ParseLM: LLM 출력의 구조화를 위한 TypeScript 도구

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ParseLM 소개

대규모 언어 모델(LLM)의 응답은 종종 비정형 텍스트로 제공되어, 이를 구조화된 데이터로 변환하는 데 어려움이 있습니다. ParseLM은 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 TypeScript 라이브러리로, LLM의 출력을 안정적으로 구조화하고, 데이터 흐름 및 제어 흐름을 관리할 수 있도록 도와줍니다.

ParseLM은 LLM의 출력을 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하기 위한 경량 TypeScript 라이브러리입니다. 전통적인 LLM 상호작용은 프롬프트 엔지니어링과 취약한 파싱 기술에 의존하여, 애플리케이션의 안정성을 저해할 수 있습니다. ParseLM은 이러한 문제를 해결하고자, 친숙한 스키마 정의를 통해 타입 안정성을 유지하면서 구조화된 데이터를 추출하고 검증할 수 있는 방법을 제공합니다.

기존의 LLM 출력 처리 방법은 주로 정규 표현식이나 문자열 조작에 의존하여, 유지 보수와 확장성에 한계가 있었습니다. 반면, ParseLM은 TypeScript의 타입 시스템을 활용하여, 구조화된 데이터를 안정적으로 처리할 수 있습니다. 또한, JSON 스키마를 기반으로 하여, 데이터 검증과 오류 처리를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

ParseLM의 주요 기능

  • 스키마 기반 파싱: JSON 스키마를 사용하여 LLM의 출력을 구조화된 데이터로 변환합니다.
  • 타입 안전성: TypeScript의 타입 시스템을 활용하여, 컴파일 타임에 데이터의 유효성을 검증합니다.
  • 조건부 로직 실행: LLM의 출력에 따라 조건부 로직을 실행할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 간단한 통합: 기존의 TypeScript 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다.

사용 방법

  1. 설치:

    npm install parselm

  2. 스키마 정의 및 파싱:

    import { parseWithSchema } from 'parselm';

const schema = {
  type: 'object',
  properties: {
    name: { type: 'string' },
    age: { type: 'number' }
  },
  required: ['name', 'age']
};

const llmOutput = 'Name: Alice, Age: 30';

const result = parseWithSchema(llmOutput, schema);

console.log(result);

    위 예제에서는 LLM의 출력인 문자열을 정의된 스키마에 따라 파싱하여, 구조화된 객체로 변환합니다.

라이선스

ParseLM 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 사용에 대한 제한은 없습니다.

:github: ParseLM 프로젝트 GitHub 저장소



이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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