Promptfoo 소개
Promptfoo는 LLM(대형 언어 모델) 앱을 로컬에서 테스트하고 평가하는 강력한 도구입니다. LLM 개발 과정에서 프롬프트와 모델의 성능을 신속하게 평가할 수 있는 기능을 제공하여 개발자의 생산성을 높이고 앱의 품질을 보장합니다. 이 도구는 OpenAI, Anthropic, Azure, Google, HuggingFace, Llama 등 다양한 LLM API와 연동이 가능하며, 커스텀 API 프로바이더도 통합할 수 있습니다. Promptfoo는 LLM 개발에서 테스트 주도 개발(TDD)을 가능하게 하여, 시행착오를 반복하며 LLM 기반 애플리케이션을 개발하지 않을 수 있습니다.
Promptfoo가 다른 평가 도구들에 비해 특징적인 부분들은 다음과 같습니다:
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개발자 친화적: 실시간 리로드와 캐싱 같은 품질 개선 기능을 제공하여 빠르고 효율적인 작업이 가능합니다.
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검증된 도구: 1000만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 LLM 앱 개발을 위해 제작되어 다양한 설정에 유연하게 적응할 수 있습니다.
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간단한 테스트 케이스 정의: 코드 작성 없이도 간단하게 평가를 설정할 수 있습니다.
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언어에 구애받지 않음: Python, JavaScript 등 다양한 언어를 사용할 수 있습니다.
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협업 기능: 내장된 공유 기능과 웹 뷰어를 통해 팀원들과 협업할 수 있습니다.
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오픈 소스: 100% 오픈 소스 프로젝트로서 사용 제약이 없습니다.
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프라이버시 보장: 로컬에서 모든 평가가 이루어지며, LLM과 직접 통신합니다.
Promptfoo의주요 기능
Promptfoo는 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다:
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프롬프트 및 모델 평가: 다양한 프롬프트와 모델을 평가하여 최적의 성능을 도출할 수 있습니다.
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자동화된 평가: 다양한 메트릭을 정의하여 자동으로 평가를 수행합니다.
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커스터마이징 가능: CLI, 라이브러리, CI/CD 환경에서 사용이 가능합니다.
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다양한 LLM API 지원: OpenAI, Anthropic, Azure, Google, HuggingFace, Llama 등 다양한 LLM API와 연동이 가능합니다.
사용 방법
Promptfoo를 사용하려면 다음 명령어를 실행하여 기본 설정을 초기화합니다:
npx promptfoo@latest init
이 명령어는 현재 디렉토리에 prompts.txt와 promptfooconfig.yaml 파일을 생성합니다. 이후 프롬프트와 변수를 수정한 후, 평가 명령어를 실행하여 평가를 시작합니다:
npx promptfoo@latest eval
자세한 설정 방법은 설정 가이드를 참고하세요.
라이선스
이 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다.
Promptfoo GitHub 저장소
Promptfoo 공식 문서
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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