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문제 요약
您是在 Windows 11의 WSL2 환경에서 pytorch-directml
패키지를 설치하려고 할 때 다음과 같은 오류가 발생하는 문제를 겪고 있습니다:
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytorch-directml (from versions: 1.8.0a0.dev220224, 1.8.0a0.dev220506)
ERROR: No matching distribution found for pytorch-directml
이 오류는 다양한 PyTorch 버전을 설치해도 동일하게 발생합니다.
해결 방법
以下은 이 문제를 해결하기 위한 단계별 접근 방법입니다.
1. Windows 버전 확인
pytorch-directml
패키지는 Windows 11 (빌드 22000 이상)에서 작동합니다. 이미 Windows 11을 사용하고 있다고 가정하겠습니다.
2. GPU 드라이버 업데이트 확인
최신 GPU 드라이버가 설치되어 있는지 확인합니다. 설정 앱의 Windows 업데이트 섹션에서 업데이트를 확인하세요.
3. WSL 2 설치 및 설정
WSL 2가 올바르게 설치되어 있는지 확인합니다. 필요한 경우 WSL 2 설치 가이드를 참조하세요.
4. Python 환경 설정
가상 Python 환경을 설정하는 것이 좋습니다. 예를 들어, Anaconda의 Miniconda를 사용할 수 있습니다.
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda create --name pytdml -y
conda activate pytdml
5. 올바른 패키지 이름 사용
오류 메시지에서 보이는 것처럼, 패키지 이름이 pytorch-directml
가 아니라 torch-directml
입니다. 따라서, 다음 명령을 사용하여 설치해야 합니다:
pip install torch-directml
6. PyTorch 버전 호환성 확인
torch-directml
패키지는 특정 PyTorch 버전과 호환됩니다. 현재 지원되는 PyTorch 버전은 2.2까지입니다. 따라서, 다음과 같이 PyTorch를 설치하세요:
pip install torch==2.2.0
pip install torch-directml
예제 코드
다음은 torch-directml
를 사용하여 두 개의 텐서를 추가하는 예제 코드입니다:
import torch
import torch_directml
# DirectML 디바이스 생성
dml = torch_directml.device()
# 텐서 생성 및 DirectML 디바이스로 이동
tensor1 = torch.tensor().to(dml)
tensor2 = torch.tensor().to(dml)
# 텐서 추가 및 결과 출력
dml_algebra = tensor1 + tensor2
print(dml_algebra.item())
추가 참고 자료
- Microsoft Learn: [WSL 2에서 DirectML로 PyTorch 사용]
- Microsoft Learn: [Enable PyTorch with DirectML on WSL 2]
- Windows Developer Blog: [Build the next wave of AI on Windows with DirectML support for PyTorch 2.2]
이 단계들을 따라하면 pytorch-directml
패키지를 성공적으로 설치하고 사용할 수 있을 것입니다. 만약 여전히 문제가 발생한다면, 추가적인 오류 메시지를 확인하여 더 자세한 디버깅을 진행하세요.
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