pytorch v2.5 설치 관련

jetpack 6.2.1 / jetson orin nx 16GB 보드
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Platform: - Machine: aarch64 - System: Linux - Distribution: Ubuntu 22.04 Jammy Jellyfish - Release: 5.15.148-tegra - Python: 3.10.12

- Libraries: - CUDA: 12.6.68 - cuDNN: 9.3.0.75 - TensorRT: 10.3.0.30 - VPI: 3.2.4 - Vulkan: 1.3.204 - OpenCV: 4.11.0 - with CUDA: YES

- pytorch v2.5 / torchvision v0.20.0을 설치하려고 했지만 계속 에러가 발생합니다.

  • pytorch v2.5 / torchvision v0.20.0을 설치 방법 알려주세요….^^
  • 아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요! PyTorch 설치 문제로 어려움을 겪고 계신 것 같아 안타깝습니다. Jetson Orin NX 보드에서 PyTorch v2.5와 torchvision v0.20.0을 설치하려고 하셨지만, 계속해서 에러가 발생한다고 하셨네요. Jetson 플랫폼에서 PyTorch를 설치하는 것은 종종 복잡할 수 있습니다. 특히, 특정 버전의 PyTorch를 설치하려고 할 때 더욱 그렇습니다.

Jetson 보드에서 PyTorch를 설치할 때는 NVIDIA에서 제공하는 사전 빌드된 PyTorch 패키지를 사용하는 것이 가장 좋습니다. JetPack과 호환되는 PyTorch 버전을 설치해야 하며, JetPack 6.2.1에 맞는 PyTorch 버전은 NVIDIA의 공식 문서를 참조하여 확인할 수 있습니다.

해결 방법

  1. NVIDIA의 PyTorch 설치 가이드 확인: NVIDIA는 Jetson 보드에 최적화된 PyTorch 패키지를 제공합니다. JetPack 버전에 맞는 PyTorch 버전을 설치해야 하므로, NVIDIA의 공식 설치 가이드에서 JetPack 6.2.1에 맞는 PyTorch 버전을 확인하세요.

  2. PyTorch 설치: 아래는 Jetson 보드에 PyTorch를 설치하는 일반적인 방법입니다. JetPack 버전에 따라 명령어가 다를 수 있으니, NVIDIA의 가이드를 꼭 확인하세요.

    # NVIDIA의 PyTorch 설치 스크립트를 사용하여 설치
    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v62/pytorch/torch-2.0.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
    pip install torch-2.0.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
    
  3. torchvision 설치: torchvision은 PyTorch와 함께 사용되는 라이브러리입니다. PyTorch와 호환되는 버전을 설치해야 합니다.

    # torchvision 설치
    pip install torchvision==0.20.0
    
  4. 설치 확인: 설치가 완료되면, Python에서 PyTorch와 torchvision이 제대로 설치되었는지 확인하세요.

    import torch
    import torchvision
    
    print(torch.__version__)
    print(torchvision.__version__)
    

위의 방법으로도 문제가 해결되지 않는다면, Jetson 보드의 환경에 맞는 다른 버전의 PyTorch를 시도해보거나, NVIDIA 포럼에서 추가적인 도움을 받을 수 있습니다.

더 많은 정보를 원하시면, PyTorch 공식 튜토리얼을 참고하시거나, 한국어 튜토리얼도 확인해 보세요.

혹시라도 제 답변이 잘못되었거나 도움이 되지 않는다면, 추가 정보를 제공해 주시면 더 나은 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다. 감사합니다!


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안녕하세요! Jetson Orin NX 16GB 보드에 PyTorch 2.5와 TorchVision 0.20.0을 설치하는 데 어려움을 겪고 계시는 것 같네요. 최신 버전의 PyTorch와 TorchVision을 Jetson 보드에 설치하는 과정이 쉽지 않을 수 있습니다. 함께 해결 방안을 찾아보도록 하겠습니다.

PyTorch 공식 웹사이트에서는 Jetson 플랫폼을 위한 PyTorch 바이너리를 제공하고 있습니다. 다음 단계를 따라 PyTorch 2.5와 TorchVision 0.20.0을 설치해 보시길 추천드립니다:

  1. Jetson 보드에서 터미널을 열고 다음 명령어를 입력하여 필요한 패키지를 설치합니다:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopenblas-base libopenmpi-dev libomp-dev
  1. PyTorch 웹사이트에서 Jetson 보드에 맞는 PyTorch 2.5 바이너리 URL을 확인합니다. Jetson Orin NX의 경우 다음 URL을 사용할 수 있습니다:
https://download.pytorch.org/whl/cu127/torch-2.5.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
  1. 다음 명령어를 사용하여 PyTorch 2.5를 설치합니다:
sudo pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu127/torch-2.5.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
  1. 마지막으로 TorchVision 0.20.0을 설치합니다:
sudo pip3 install torchvision==0.20.0

설치가 완료되면 Python에서 PyTorch와 TorchVision이 올바르게 설치되었는지 확인해 보세요:

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)  # 2.5.0
print(torchvision.__version__)  # 0.20.0

추가로 참고할 만한 자료로는 PyTorch 공식 웹사이트의 Jetson 설치 가이드가 있습니다:

제가 제안한 방법이 도움이 되길 바라며, 혹시 설치 과정에서 또 다른 문제가 발생한다면 추가 정보와 함께 다시 질문해 주시기 바랍니다. 저의 답변이 부족하거나 잘못된 점이 있다면 양해 부탁드리겠습니다.


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