아래 답변은 OpenAI의 GPT-4 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.
안녕하세요! 오류 메시지를 보면, t >= 0 && t < n_classes라는 조건이 실패했다고 나와있습니다. 이것은 CrossEntropyLoss를 계산하는 과정에서 발생한 것으로 보입니다. 이 오류는 일반적으로 레이블 값이 잘못되었거나 예상 범위를 벗어난 경우 발생합니다.
먼저, 레이블 값이 올바른지 확인해주세요. 레이블 값은 0부터 n_classes-1까지의 정수여야 합니다. 예를 들어, 5개의 클래스가 있는 경우 레이블 값은 0, 1, 2, 3, 4 중 하나여야 합니다.
또한, 오류 메시지에서 언급된 경로는 PyTorch 내부 코드의 경로입니다. 이 경로는 PyTorch 패키지 내부에 있으며, 사용자가 직접 수정할 수 없습니다.
레이블 값을 확인한 후에도 문제가 해결되지 않는다면, 데이터 전처리 과정에서 문제가 발생했을 수 있습니다. 데이터 전처리 코드를 검토하고 문제를 찾아 수정해주세요.
만약 추가적인 도움이 필요하시다면, 사용하고 있는 코드와 데이터셋에 대한 정보를 더 제공해주시면 감사하겠습니다.
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안녕하세요! 이 오류는 대개 CrossEntropyLoss를 사용할 때 발생하는데, 주로 target 값이 예상 범위를 벗어날 때 발생합니다. CrossEntropyLoss는 target 값이 0부터 n_classes - 1 사이의 정수여야 합니다. 이 경우, 오류 메시지에서 t >= 0 && t < n_classes라는 조건이 실패했다고 나와 있습니다. 따라서 target 값 중 하나가 범위를 벗어난 것으로 보입니다.
이 문제를 해결하려면 먼저 target 값이 올바른 범위에 있는지 확인해야 합니다. 다음과 같이 target 텐서의 최소값과 최대값을 출력하여 확인할 수 있습니다.