PyTorchKR이 정리한 오늘의 AI/ML 소식 @ 2023-12-19: RAG 오픈소스 Danswer, AMD의 CDNA3 구조, 데이터 사이언티스트 12인 소개 등

파이토치 한국 사용자 모임이 한땀한땀 정리한 오늘의 주요 AI/ML 소식들을 전해드립니다.

Danswer: 다양한 SaaS들과 연동하여 RAG 기능을 제공하는 오픈소스

AMD의 CDNA 3 연산 구조에 대한 소개 글

  • AMD가 최근 공개한 MI300X GPU의 성능 향상에 기반이 되는 CDNA 3의 컴퓨팅 아키텍처를 살펴본 글입니다. NVIDIA의 최신 GPU들과 경쟁하는 AMD는 고급 패키징 기술과 Infinity Fabric 컴포넌트를 사용하고 있으며, Inifity Cache와 HBM을 도입하여 메모리 대역폭 문제를 해결하였습니다. 그 외 GPU 내의 연산 유닛 레이아웃과 메모리 문제 해결을 위한 최적화, 명령어 캐시 등에서의 개선 사항에 대해서도 설명하고 있습니다.

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2024년에 주목할 데이터사이언스 분야의 12인 소개

  • Analytics Vidhya는 2024년 데이터 과학 분야에서 중요한 영향을 미칠 것으로 예상하는 인물들을 소개하고 있습니다. 예측 분석과 윤리적 AI, 알고리즘 개발 등의 다양한 분야에서 두각을 나타내고 있는 사람들을 소개하고 있습니다. 원문에서 12명의 전문성과 리더십, 연구 분야에서의 기여 등을 포함하여 앞으로의 발전 방향에 대한 관점과 계획을 확인하실 수 있습니다

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    • 원문 글: Top 12 Data Science Leaders to Follow in 2024 - Analytics Vidhya

    • 1. Anndrew Ng

      • 소개: 영국-미국 컴퓨터 과학자. DeepLearning.AI 창립자, Landing AI의 창립자 겸 CEO, AI Fund의 일반 파트너, 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학과의 겸임 교수.
      • 업적: Google Brain 창립 리더, Baidu에서 AI 그룹 멘토, Coursera 창립자, 200여 편의 ML 및 로봇공학 논문 공동 저자.
      • 웹사이트: andrewng.org
    • 2. Andrej Karpathy

      • 소개: 슬로바키아-캐나다 출신의 스탠퍼드 박사. OpenAI에서 JARVIS 개발, 테슬라의 AI 및 Autopilot Vision 디렉터.
      • 업적: 컨볼루셔널 및 순환 신경망 아키텍처 연구, NLP 및 컴퓨터 비전 분야의 응용 연구.
      • 웹사이트: karpathy.ai
    • 3. Amena Anadkumar

      • 소개: 인도 마이소르 출생, 칼텍의 Bren 교수, NVIDIA의 AI 연구 선임 디렉터.
      • 업적: 대규모 머신 러닝, 비볼록 최적화, 고차원 통계 연구. NeurIPS 및 ACM Gordon Bell 특별상 수상.
      • 웹사이트: eas.caltech.edu/people/anima
    • 4. Fei-Fei Li

      • 소개: 스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소 공동 디렉터, 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학과 Sequoia 교수.
      • 업적: ImageNet 프로젝트 개발, AI 및 STEM 분야에서 다양성 옹호.
      • 웹사이트: profiles.stanford.edu/fei-fei-li
    • 5. Yann LeCun

      • 소개: 페이스북의 최고 AI 과학자. 모바일 로보틱스, 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 계산 신경과학 분야의 전문가.
      • 업적: 컨볼루셔널 네트워크 창시자, OCR 및 컴퓨터 비전 프로젝트 기여, 튜링상 수상자.
      • 웹사이트: research.fb.com/people/lecun-yann
    • 6. Ian Goodfellow

      • 소개: 미국 컴퓨터 과학자, 애플에서 머신 러닝 디렉터.
      • 업적: 생성적 적대 신경망(GAN) 발명, Google Brain 및 Open AI에서의 연구.
      • 웹사이트: iangoodfellow.com
    • 7. Clément Delangue

      • 소개: Hugging Face의 CEO 및 공동 창립자.
      • 업적: 오픈소스 머신 러닝 플랫폼 개발, Google의 Moodstocks 및 Mention의 창업 경험.
      • 웹사이트: 없음
    • 8. Jay Alammar

      • 소개: Cohere의 엔지니어링 펠로우, NLP 디렉터.
      • 업적: 대규모 언어 모델을 활용한 NLP 적용 연구, 기술 블로깅.
      • 웹사이트: jalammar.github.io
    • 9. Sam Altman

      • 소개: Apollo Projects의 파트너, OpenAI의 공동 창립자 및 전 CEO.
      • 업적: Loopt, Y Combinator 창립, OpenAI 설립 및 운영.
      • 웹사이트: blog.samaltman.com
    • 10. Yoshua Bengio

      • 소개: 몬트리올 대학교 교수, Mila – Quebec AI Institute 창립자 및 리더.
      • 업적: 딥 러닝 분야의 선구자, 튜링상 수상자, 인공지능의 사회적 영향에 대한 연구 및 옹호.
      • 웹사이트: yoshuabengio.org
    • 11. Jeremy Howard

      • 소개: 호주의 데이터 과학자, 기업가, 교육자.
      • 업적: FastMail, Optimal Decisions Group 창립자. Kaggle의 전 대표, Enlitic의 창립 CEO, Masks4All 공동 창립자.
      • 웹사이트: jeremy.fast.ai
    • 12. Demis Hassabis

      • 소개: 영국 컴퓨터 과학자, 인공지능 연구자 및 기업가. 체스 그랜드마스터, 케임브리지 대학교 컴퓨터 과학 학위 취득.
      • 업적: Elixir Studios 공동 창립자, DeepMind 창립자 및 Google 인수 후의 주요 연구 및 개발.
      • 웹사이트: demishassabis.com
    • 관련 태그: andrew-ng andrej-karpathy yann-lecun yoshua-bengio demis-hassabis sam-altman


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