파이토치 한국 사용자 모임이 한땀한땀 정리한 오늘의 주요 AI/ML 소식들을 전해드립니다.
생성형 AI의 미래와 도전과제 (MIT Technology Review)
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2023년에 가장 큰 주목을 받은 기술인 생성형 AI의 미래와 예상되는 문제점들을 살펴본 MIT Technology Review의 기사입니다. 생성형 AI는 인터넷에서 수집한 데이터를 학습하였으며, 학습 데이터에 포함한 편향(bias)이나 저작권 침해, 인권 침해 등의 문제들 또한 함께 학습하였습니다. 이에 따라 앞으로 생성형 AI 모델의 편향을 어떻게 완화할 것인지를 비롯하여 저작권 적용 방식의 변화, 환경 및 노동 비용, 직업 및 정책 결정에 주는 영향에 대해 알아봅니다.
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RΞASON: 오픈소스 LLM 애플리케이션 개발 프레임워크
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RΞASON(REASON)은 LLM 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크로, Typescript로 개발되었습니다. 텍스트 기반 입력 및 출력을 통해 코드와 LLM 간 상호 작용을 단순화하며, 사용자 지정 프롬프트와 에이전트를 개발할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 프레임워크는 아직 초기 단계이지만, 개발자 친화적인 에이전트 생성을 목표로 합니다.
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- RΞASON 홈페이지: https://www.tryreason.dev/
- RΞASON 빠른시작: Docs — RΞASON
- GitHub 저장소: GitHub - try-reason/reason: RΞASON is a minimalistic Typescript framework for building great LLM apps
- 관련 태그: llm-framework llm-in-production
GPT 임베딩 공간의 이상한 현상
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이 글은 GPT-J의 4096차원의 임베딩 공간에 대해서 살펴봅니다. GPT-J가 생성하는 임베딩 공간은 두 개의 초구형 쉘(fuzzy hyperspherical shell)의 교차점에 의해 형성되며, 이 공간의 나머지 부분은 'noken'이라 불리는 커스텀 임베딩 벡터에 대한 정의를 유도하는 데 사용됩니다. 이러한 noken들은 중심점(centroid)에서의 거리에 따라 다양한 주제를 나타내며, 이러한 현상은 일종의 기본 온톨로지(ontology)로 볼 수 있습니다. 이러한 현상은 GPT-J 뿐만 아니라 GPT-3에서도 동일하게 나타납니다.
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