최신 LLM의 성능과 효율성을 혁신적으로 끌어올리는 큐웬3(Qwen3)의 비밀은 바로 Mixture-of-Experts(MoE) 구조에 있습니다. 하지만 전문가의 선택이 항상 옳은 것은 아닙니다.
사이오닉에이아이 연구팀은 단순히 빈도 높은 전문가만을 사용하는 기존 방식을 넘어, AI 출력 품질에 진정으로 기여하는 전문가를 정확히 평가하고 선택하는 독창적인 전략을 개발했습니다.
사이오닉 연구팀의 전략은 MoE 모델의 라우터 편향 문제를 극복하며, 한국어와 같은 특정 언어 처리에서도 탁월한 성능을 입증했습니다. 다양한 출력 품질 지표를 적극 활용하여 전문가의 실제 기여도를 정확히 측정하고, 불필요하거나 중복된 전문가를 선택적으로 제거합니다.
큐웬(Qwen)3 MoE를 더 빠르게, 더 효율적으로, 더 강력하게 만드는 사이오닉 전략의 일부를 공개합니다.
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