한 눈(?)에 보는 RAG

소개

LinkedIn에 AWS GenAI Lead인 Eduardo Ordax가 공유한 "All you need to know about RAG"가 업데이트되어 퍼왔습니다. :smiley:

어떠한 기법들이 있는지, 각 기법들이 어떠한 것인지를 한 눈에 살펴볼 수 있는 내용으로 참고하실 수 있을 것 같아 퍼왔습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다:

:heavy_check_mark: 왜 RAG인가? 나이브 RAG 및 청킹 전략에 대한 설명 (Why RAG? Explanation of Naive RAG and Chunking Strategies)

:heavy_check_mark: 고급 RAG 기법들 *(Advance RAG Techniques)*:point_down:

  • :small_red_triangle: 나이브 + 메타데이터 (Naive + Metadata)
  • :small_red_triangle: 부모-자식 청크 검색 (Parent-Child chunk retrieval)
  • :small_red_triangle: 쿼리 변환 또는 재작성 (Query transformation or rewriting)
  • :small_red_triangle: 하이브리드 검색 (Hybrid Search)
  • :small_red_triangle: 쿼리 라우팅 (Query Routing)
  • :small_red_triangle: 문장 창 검색 (Sentence Window Retrieval)
  • :small_red_triangle: 계층적 색인 검색 (Hierachical Index Retrieval)
  • :small_red_triangle: HyDE
  • :small_red_triangle: 에이전트 (Agents)

:heavy_check_mark: RAG 생성 (RAG Generation)

:heavy_check_mark: RAG 평가 (RAG Evaluation)


전체 이미지는 아래와 같습니다:

한 눈(?)에 보는 RAG: 전체 이미지

깨알같은 글씨들이 많아서, 천천히 살펴보시기 위해서는 Eduardo Ordax가 공유한 miro board를 함께 참고하시면 좋을 것 같습니다 (위 이미지를 클릭하셔도 이동합니다):

원문

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서비스에 LLM을 기반으로한 프로젝트를 적용할 준비를 하고 있는데, 좋은 정보들 많이 공유해주셔서 감사합니다 ^^