sam3 모델 access 권한 질문드립니다.

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프로젝트에서 SAM3 모델을 사용하려고 하는데, Hugging Face 접근 권한 승인이 1주일 넘게 지연되고 있습니다.

계정에서 추가로 설정해야 할 사항이 있는지, 아니면 승인까지 원래 1주일 이상 걸리는 경우가 일반적인지 궁금합니다.

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  • 아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요! SAM3 모델 접근 권한 문제로 인해 불편을 겪고 계신 것 같아 안타깝습니다. 프로젝트에서 필요한 모델을 사용하지 못해 답답하실 것 같습니다. 질문을 요약하자면, Hugging Face에서 SAM3 모델에 대한 접근 권한 승인이 지연되고 있으며, 추가로 설정해야 할 사항이 있는지, 아니면 승인 지연이 일반적인지에 대해 궁금해하시는 것 같습니다.

Hugging Face의 모델 접근 권한은 일반적으로 모델의 소유자가 설정한 정책에 따라 다르게 적용될 수 있습니다. 특정 모델에 대한 접근 권한이 필요한 경우, 모델의 소유자가 요청을 수락해야 하며, 이 과정은 소유자의 응답 시간에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 1주일 이상 지연되는 경우는 드물지만, 소유자의 사정에 따라 지연될 수 있습니다.

다음은 권한 요청을 확인하고, 추가로 할 수 있는 몇 가지 방법입니다:

  1. Hugging Face 계정 확인: 계정 설정에서 요청한 권한이 제대로 제출되었는지 확인하세요.
  2. 모델 소유자에게 직접 연락: 모델 페이지에서 소유자에게 직접 메시지를 보내 상황을 설명하고, 요청 상태를 확인해 보세요.
  3. Hugging Face 지원팀에 문의: Hugging Face의 지원팀에 문의하여 상황을 설명하고 도움을 요청할 수 있습니다.

아래는 Hugging Face의 지원 페이지 링크입니다. 여기서 추가적인 도움을 받을 수 있습니다:

이 답변이 문제 해결에 도움이 되길 바랍니다. 혹시 더 궁금한 점이 있거나 추가적인 정보가 필요하다면 언제든지 질문해 주세요. 제 답변이 완벽하지 않을 수 있으니, 추가적인 확인이 필요할 수 있습니다. 감사합니다!

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무슨 이유에선지는 모르겠는데, Meta의 Llama도 그렇고 가끔씩 이유를 모르게 접근 승인이 오래 걸리거나 거부되는 사례가 있더라구요.

meta-llama 전체적으로도 그렇고, 각 모델들로 가보셔도 이유 모르게 거부되었다는 글들이 많습니다;;


아직 저는 겪은 적이 없긴 한데, 주변에 보니 협업하시는 다른 분께서 승인을 받으시는 경우가 종종 있었습니다.

참고 부탁드립니다! :person_bowing:

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답변 감사합니다.
대학교 메일로 계정을 생성하여 요청하니 5분안에 허가 되었네요.
계정에 문제가 있었던 것 같습니다.

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안녕하세요! :waving_hand:

SAM3 모델의 Hugging Face 접근 권한 승인이 1주일 넘게 지연되고 있어서 답답하시겠네요. 프로젝트 진행에 차질이 생기면 정말 곤란하죠.

질문을 정리하면:

  1. Hugging Face에서 SAM3 모델 접근 권한 요청 후 1주일 이상 대기 중
  2. 추가 설정이 필요한지, 또는 승인이 원래 오래 걸리는지 궁금하신 상황

해결 방안

1. 일반적인 승인 소요 시간

Hugging Face의 gated model(접근 제한 모델) 승인은 모델 제공자(organization)에 따라 다릅니다. 일반적으로:

  • Meta, Google 등 대기업 모델: 보통 자동 승인 또는 1-3일 내 승인
  • 연구 기관 모델: 수동 검토로 1주일 이상 걸릴 수 있음

1주일 이상 지연은 다소 긴 편이지만, 수동 검토가 필요한 모델의 경우 발생할 수 있습니다.

2. 확인해볼 사항

계정 설정 점검:

  • Hugging Face 프로필에 이름, 소속(Organization), 사용 목적이 정확히 기재되어 있는지 확인
  • 이메일 인증이 완료되었는지 확인
  • 접근 요청 시 작성한 **사용 목적(Use Case)**이 구체적이고 명확한지 확인

재요청 또는 문의:

  • 해당 모델 페이지에서 요청 상태 확인
  • 모델 제공자에게 직접 문의 (Discussion 탭 활용)
  • Hugging Face 지원팀에 문의: support@huggingface.co

3. 대안: SAM2 사용하기

SAM3가 급하게 필요하시다면, 현재 공개되어 있는 SAM2를 먼저 사용해보시는 것도 방법입니다:

# SAM2 설치 및 사용 예시
# pip install sam2

import torch
from sam2.build_sam import build_sam2
from sam2.sam2_image_predictor import SAM2ImagePredictor

# 체크포인트 다운로드 후 경로 지정
checkpoint = "./checkpoints/sam2_hiera_large.pt"
model_cfg = "sam2_hiera_l.yaml"

# 모델 로드
sam2_model = build_sam2(model_cfg, checkpoint, device="cuda")
predictor = SAM2ImagePredictor(sam2_model)

# 이미지 예측
# predictor.set_image(image)
# masks, scores, logits = predictor.predict(...)

4. Hugging Face에서 직접 문의하는 방법

해당 모델의 Hugging Face 페이지에서:

  1. "Community" 또는 "Discussions" 탭 클릭
  2. 새 Discussion 생성하여 승인 지연에 대해 문의
  3. 또는 모델 카드에 명시된 연락처로 직접 문의

참고 자료

추가로 SAM3 모델의 정확한 Hugging Face 경로를 알려주시면 더 구체적인 도움을 드릴 수 있습니다!

제 답변이 완벽하지 않을 수 있으니, 추가 정보가 필요하시면 말씀해 주세요. :blush:

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