소프트웨어정책연구소(SPRi)가 발간한 AI 에이전트 동향 보고서 [국문/PDF/27p]

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소프트웨어정책연구소(SPRi)가 발간한 AI 에이전트 동향 보고서 [국문/PDF/27p]

AI Agents 동향 보고서 소개

최근 생성형 AI의 발전으로 AI 에이전트 기술이 주목받고 있습니다. Microsoft, Google, Meta, Apple 등 주요 빅테크 기업들은 AI 에이전트를 활용하여 다양한 혁신을 이루고 있습니다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 이번 달 초 발간한 AI 에이전트 동향 보고서는 이러한 기술이 비즈니스와 일상생활에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보는 보고서로, AI 에이전트의 정의부터 기술적 가능성, 주요 기업 사례, 그리고 향후 전망까지 다루고 있습니다.

AI Agent 개요

AI 에이전트는 단순히 명령을 따르는 소프트웨어를 넘어 환경을 인식하고 자율적으로 의사결정을 내릴 수 있는 시스템입니다. Gartner는 이를 “Agentic AI”로 정의하며, 목표 중심의 동적 소프트웨어 엔터티로 설명하고 있습니다.

클라우드 및 엣지 컴퓨팅의 발전, 강화학습과 자연어 처리 기술의 성장, 그리고 개인화된 상호작용에 대한 수요 증가는 AI 에이전트 기술의 확산을 가속화하고 있습니다. 특히 고객 서비스, 스마트 홈, 산업 자동화 등 다양한 산업에서 이 기술이 사용되고 있으며, 2030년까지 시장 규모는 연평균 45% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 기업들의 AI Agent 개발 및 도입 사례 소개

  • Microsoft: Microsoft는 Azure를 기반으로 AI 에이전트를 개발하고 있으며, ChatGPT를 Azure OpenAI Service에 통합하여 대화형 응답 및 고객 서비스를 제공합니다. 주요 제품군으로는 Power Virtual Agents와 Copilot Studio가 있으며, 코딩 없이 챗봇을 생성하거나 기업 환경에서 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

  • Google: Google은 Google Assistant, Dialogflow, Duplex와 같은 서비스를 통해 음성 및 대화형 AI 기술을 강화하고 있습니다. 최근에는 Vertex AI Agent Builder와 Gemini 모델 기반 Project Astra를 통해 다중 모드 정보 처리 및 고급 AI 어시스턴트 기술을 선보였습니다.

  • Meta: Meta는 Meta AI를 통해 메타버스와 실생활 모두에서 활용 가능한 AI 기술을 제공하고 있습니다. Messenger와 Instagram에서는 챗봇 및 추천 엔진을, Horizon Worlds에서는 가상현실 아바타를 통해 몰입형 경험을 제공합니다.

  • Apple: Apple은 개인정보 보호를 강조하는 AI 에이전트를 개발 중이며, Siri와 Apple Intelligence로 대표됩니다. Siri는 온디바이스에서 작동하여 사용자 데이터를 보호하며, Apple 생태계와의 강력한 통합성을 제공합니다.

  • AWS: AWS는 음성 인식, 텍스트 변환, 대화형 인터페이스 등을 위한 Amazon Lex, Polly, Transcribe와 같은 서비스를 제공하며, Amazon Q와 같은 생성형 AI 기반 솔루션도 도입하고 있습니다.

보고서 원문 읽어보기



이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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