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- STORM은 사용자의 질의(Query)에 대해, 위키백과 스타일의 문서를 작성해주는 LLM 시스템입니다. STORM은 사용자의 질의를 받아 여러가지 다른 관점에서 질문을 생성하고, 이러한 질문을 바탕으로 인터넷을 검색하여 정보를 수집한 뒤 문서를 작성합니다. 개인적으로 인상 깊게 봤던 Mutable AI에서 공개했던 AutoWiki의 오픈소스 버전으로 보이는데요, 이 글 작성 후에 제가 한 번 사용해보겠습니다.
소개
STORM은 주제를 깊이 있게 탐구하고, 여러 출처에서 정보를 수집하여 위키백과 같은 기사를 작성할 수 있는 대화형 AI 시스템입니다. 이 시스템은 주어진 주제에 대한 다양한 질문을 자동으로 생성하고, 이를 바탕으로 구조화된 기사를 작성합니다. 기존의 단순 검색과는 달리, STORM은 다양한 관점을 통해 보다 깊이 있는 정보를 제공합니다.
GPT-3.5나 다른 LLM을 사용한 기사 생성 도구들이 있지만, STORM은 특히 다양한 관점을 통한 질문 생성 및 시뮬레이션 대화 기능을 통해 보다 정확하고 심도 있는 정보 수집 및 기사 작성이 가능하다는 점에서 차별화됩니다.
STORM 시스템은 크게 두 단계로 구성됩니다:
- 사전 작성 단계: 인터넷 기반의 연구를 통해 참조문헌을 수집하고 기사의 개요를 생성합니다.
- 작성 단계: 수집된 개요와 참조문헌을 사용하여 인용문을 포함한 전체 기사를 작성합니다.
주요 기능
- 다양한 관점에서의 질문 생성: 주제와 관련된 기존 기사를 분석하여 다양한 관점을 발견하고, 이를 바탕으로 질문을 생성합니다.
- 시뮬레이션 대화: 위키백과 작성자와 주제 전문가 간의 대화를 시뮬레이션하여, 대화를 통해 주제에 대한 이해를 갱신하고 추가 질문을 할 수 있습니다.
- 모듈화된 구현:
dspy를 사용하여 고도로 모듈화된 방식으로 구현되어 있어, 코드의 확장성과 유지보수가 용이합니다.
더 읽어보기
STORM 데모 사용해보기
https://storm.genie.stanford.edu/
STORM 논문
STORM GitHub 저장소
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