TalkingHeads: (API 대신) Web Login을 통해 LLM을 API처럼 활용할 수 있게 해주는 라이브러리
소개
TalkingHeads는 Python 라이브러리로, ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, LeChat, HuggingChat, Pi와 같은 다양한 온라인 대화형 에이전트와의 상호 작용을 손쉽게 할 수 있도록 설계되었습니다. 이 라이브러리는 브라우저 자동화를 통해 사용자들이 다양한 에이전트와 손쉽게 대화할 수 있게 합니다. 또한, 하나의 에이전트만 사용할 필요 없이, multiagent 모듈을 통해 여러 모델을 동시에 활용할 수 있어 더욱 효율적인 작업 환경을 제공합니다.
브라우저 자동화를 활용하여 로그인 없이도 사용할 수 있는 Pi와 같은 에이전트를 포함하여, 다양한 기능을 제공하는 TalkingHeads는 특히 AI와의 상호작용을 통해 워크플로우를 최적화하고자 하는 사용자들에게 매우 유용한 도구입니다. 사용자는 Chrome을 설치하고, 사용할 에이전트에 등록만 하면 간편하게 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
정리하면, 대부분의 서비스가 API로 직접 사용하는 경우 사용량만큼 과금되는 것에 비해, TalkingHeads를 사용하면 Web Login을 통해 LLM에 질의를 하게 되므로 사용량에 비례하지 않고도 API처럼 사용할 수 있도록 합니다.
주요 특징 및 기능
TalkingHeads는 여러 대화형 에이전트를 한 번에 사용할 수 있다는 점에서 매우 유용합니다. 예를 들어, ChatGPT와 Copilot을 동시에 사용하여 각각의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다. ChatGPT는 커스터마이즈된 상호작용과 모델 전환 기능이 강점이며, Copilot은 플러그인 기능과 웹 검색 기능을 제공합니다. 이와 같은 다양한 기능을 한 라이브러리에서 제공함으로써 사용자는 각 에이전트의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.
TalkingHeads의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 다양한 에이전트와 상호작용: ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, LeChat, HuggingChat, Pi 등 다양한 에이전트와 상호작용할 수 있습니다.
- 멀티에이전트 모듈: 여러 모델을 동시에 사용할 수 있어 작업 효율을 극대화할 수 있습니다.
- 대화 저장 기능: 대화를 csv, h5, html, json, orc, pkl, xlsx, xml 형식으로 자동 저장할 수 있습니다.
- 브라우저 자동화: Chrome 브라우저를 통해 로그인 없이도 Pi와 같은 에이전트를 사용할 수 있습니다.
각 서비스별 제공하는 기능은 다음과 같습니다:
| 기능 | Claude | ChatGPT | Copilot | Gemini | LeChat | HuggingChat | Pi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 로그인 없이 사용 |  |
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| 로그인 |  |
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| 상호작용 | |
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| 새로운 채팅 | |
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| 응답 재생성 | |
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| 커스텀 상호작용 | |
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| 웹 검색 | |
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| 플러그인 | |
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| 모델 전환 | |
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| 멀티모달 (비주얼) | |
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(자동) 대화를 csv, h5, html, json, orc, pkl, xlsx, xml로 저장합니다.
: 기능 존재 및 구현됨
: 기능 존재하지 않음
: 기능은 존재하나 구현되지 않음
- Gemini, Claude, Copilot을 사용하려면 사용자 프로필을 설정하고 수동으로 로그인해야 하며, 사용자 프로필 설정은 문서와 FAQ를 참고하세요.
** Copilot 모드(크리에이티브, 밸런스, 정밀)는 모델 스위치로 액세스할 수 있습니다. 그러나 다른 모델인지 여부는 불분명합니다.
*** ChatGPT에는 멀티 모달리티가 있지만, 프리미엄 사용자만 사용할 수 있습니다. 개발자에게 기부를 해서 프리미엄 사용을 할 수 있도록 도와주세요!
기본 사용법
설치
# pip로 설치
pip install talkingheads
# 또는, GitHub 저장소에서 소스로 설치
pip install git+https://github.com/ugorsahin/TalkingHeads
사용 예시
from talkingheads import PiClient
chathead = PiClient()
response = chathead.interact("Hello, how are you today")
print(response)
Multi-agent 사용 예시
Multiagent 서브패키지는 여러 에이전트를 동시에 사용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 다양한 AI 모델의 응답을 결합하여 최적의 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 모델에게 질문을 던지고 그 중 가장 좋은 답변을 선택하는 방식으로 사용할 수 있습니다.
설정 예시
multiagent_settings:
auto_save: true
save_path: 'path/to/save/dir.csv'
driver_settings:
shared:
verbose: true
headless: true
incognito: false
nodes:
ChatGPT: {}
Pi: {}
LeChat: {}
코드 예시
from talkingheads import MultiAgent
agents = MultiAgent()
response = agents.broadcast("What's the best programming language?")
print(response)
라이센스
이 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다.
GitHub 저장소
https://github.com/ugorsahin/TalkingHeads
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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