'The Human Algorithm' 도서 소개
AI가 인간처럼 생각하고 행동하도록 만드는 데 집중해온 우리는, 오히려 AI를 통해 인간 자신을 이해할 수 있는 놀라운 기회를 간과하고 있었을지도 모릅니다. 최근 GitHub에 공개된 『The Human Algorithm』는 바로 이 주제를 실험적으로 탐구한 책입니다. Claude Opus 4와 Claude Code라는 AI 모델이 주도적으로 작성하고, 인간이 최소한으로 개입한 형태의 이 책은 ‘AI를 통해 인간을 반추해보는 실험’ 그 자체입니다. 단순히 AI를 기술로서 보는 것이 아니라, 인간 심리와 사고의 거울로 삼고 싶은 분들께 강력 추천드립니다.
『The Human Algorithm』는 기존의 AI 책들과 다릅니다. 이 책은 인간이 AI를 개발하면서 마주한 다양한 기술적, 윤리적 문제들을 통해 오히려 인간 자신의 사고 방식과 커뮤니케이션 방식에 대해 깊이 성찰하게 합니다. 예를 들어, LLM이 헛소리를 한다고 비판하면서도, 인간은 일상에서 자주 사실과 다른 말을 하고 그것을 당연하게 여긴다는 점을 꼬집습니다.
이 책은 처음부터 끝까지 Claude라는 AI가 자동 수락(auto-accept) 모드로 작성한 텍스트로 구성되어 있으며, 인간은 초기 아이디어 제공과 최소한의 리뷰만 담당했습니다. 책의 목적은 단순한 AI 설명서가 아닌, 인간과 AI의 유사성과 차이점을 바탕으로 인간 스스로를 돌아보게 하는 데 있습니다. 심리학, 커뮤니케이션, 인지과학에 관심이 있는 분들이라면 흥미롭게 읽을 수 있는 내용입니다.
기존에 AI를 설명하는 책들은 보통 기술적인 설명이나 활용 사례에 초점이 맞춰져 있습니다. 반면, 이 책은 인간 중심의 설명과 사고 실험을 통해 독자가 AI와 인간을 동시에 이해할 수 있게 돕습니다. ‘AI를 통해 인간을 더 잘 이해한다’는 관점에서 《The Human Algorithm》는 독특하고 창의적인 시도를 보여줍니다.
The Human Algorithm 도서 목차
The Human Algorithm의 목차는 AI의 기술 개념을 인간의 심리, 사회적 행동, 인지 과정과 비교하며 독자 스스로를 성찰하도록 유도하는 구조로 설계되어 있습니다. 각 장은 독립적으로 읽을 수 있지만, 전체적으로는 ‘인간이라는 알고리즘’을 탐구해 나가는 여정으로 이어집니다.
서문: 우리가 만드는 거울 (Introduction: The Mirror We’re Building)
Part I: 정확성의 역설 (The Accuracy Paradox)
Chapter 1: 기계가 헛것을 볼 때 (When Machines Hallucinate)
Chapter 2: 근거의 문제 (The Grounding Problem)
Chapter 3: 창의성과 온도 (Temperature and Creativity)
Part II: 처리 한계 (Processing Limits)
Chapter 4: 컨텍스트 윈도우와 기억 (Context Windows and Memory)
Chapter 5: 프롬프트의 기술 (The Art of Prompting)
Chapter 6: 파인튜닝과 습관 형성 (Fine-Tuning and Habit Formation)
Part III: 숨겨진 패턴 (Hidden Patterns)
Chapter 7: 우리의 편견 감지하기 (Detecting Our Own Biases)
Chapter 8: 감정 토큰 (Emotional Tokens)
Chapter 9: 삶의 학습 데이터 (The Training Data of Life)
Part IV: 시스템 오류 (System Failures)
Chapter 10: 트라우마에 과적합되다 (Overfitting to Trauma)
Chapter 11: 모델 붕괴 (Model Collapse)
Chapter 12: 발생하는 특성들 (Emergent Properties)
Part V: 미래 인간 (The Future Human)
Chapter 13: 정렬 문제 (The Alignment Problem)
Chapter 14: 재귀적 자기 개선 (Recursive Self-Improvement)
Chapter 15: 의식의 질문 (The Consciousness Question)
결론: 더 나은 알고리즘이 되기 (Conclusion: Becoming Better Algorithms)
라이선스
The Human Algorithm 도서는 Creative Commons Attribution 4.0 International License로 공개 및 배포되고 있습니다. 상업적 활용도 가능하며, 저작자 표시와 변경 여부 표기만 있으면 자유롭게 사용할 수 있습니다.
The Human Algorithm 도서 GitHub 저장소
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