[TLDR] 오늘의 AI 뉴스 2023-05-17: Anthropic & Zoom 파트너십🤝, OpenAI CEO 샘 알트먼의 의회 증언🏛️, 브라우저에서 LLM 실행💻

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :smiley_cat:

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TLDR-AI 뉴스 레터 썸네일


:rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches

Anthropic x Zoom (1 minute read)

Zoom은 Anthropic에 투자하고 다양한 내부 및 외부 AI 제품에 Claude를 사용할 예정입니다. 자세한 거래 내용은 공개되지 않았습니다.

Zoom will invest in Anthropic and use Claude in a number of internal and external AI product offerings. The details of the deal aren't disclosed.

샘 알트먼, 의회 증언 / Sam Altman Testifies Before Congress (2 minute read)

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 화요일 상원 패널 청문회에서 의원들에게 인공 지능을 규제할 것을 촉구하며, 현재의 기술 붐은 '(금속 활자에 의한) 인쇄 혁명'과 같은 시기이지만 안전장치가 필요한 순간이라고 설명했습니다.

OpenAI CEO Sam Altman urged lawmakers to regulate artificial intelligence during a Senate panel hearing Tuesday, describing the technology’s current boom as a potential “printing press moment” but one that required safeguards.

:brain: 연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation

브라우저에서 LLM을 실행하기 위한 React 훅 / React hook to run LLM in the browser (GitHub Repo)

WebGPU의 등장으로 이제 브라우저에서 하드웨어 가속 워크플로를 실행할 수 있게 되었습니다. 이 저장소에서는 HuggingFace CDN에서 모델을 다운로드하고, WASM으로 컴파일하고, 추론을 실행하는 React 훅이 노출되어 있습니다.

With the advent of WebGPU, you can now run hardware accelerated workflows in the browser. This repository exposes a React hook that downloads the model from the HuggingFace CDN, compiles to WASM, and runs inference.

Guidance (GitHub Repo)

Guidance를 사용하면 기존의 프롬프트나 체인보다 더 효과적이고 효율적으로 최신 언어 모델을 제어할 수 있습니다.

Guidance enables you to control modern language models more effectively and efficiently than traditional prompting or chaining.

Dify (GitHub Repo)

플러그인 및 데이터 세트를 위한 하나의 API와, 프롬프트 엔지니어링 및 시각적 작업을 위한 하나의 인터페이스로 강력한 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

One API for plugins and datasets and one interface for prompt engineering and visual operation, all for creating powerful AI applications.

:man_technologist: 엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources

TinyStories, 하나의 트랜스포머 블럭으로 생성하는 이야기 / Tiny Stories, 1 Transformer block can generate stories (25 minute read)

모델이 점점 더 커지고 비용이 많이 들수록 일반적으로 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 하지만 다른 방향으로 가면 어떻게 될까요? 작은 모델도 일관성 있고 참신하며 문법적으로 정확한 스토리를 생성하는 방법을 배울 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 학습 데이터 세트를 신중하게 구성하고 어휘를 일반적인 단어로 제한하면 이 작은 모델에서 매력적인 완성도를 얻을 수 있습니다.

With models getting larger and more expensive we generally get better performance. But what happens if we go the other way? It turns out that tiny models can learn to generate coherent, novel, and grammatically correct stories. If you carefully construct the training data set and restrict the vocabulary to common words, you get some compelling completions from these miniscule models.

동작 인식 개선: 멀티모달 일반화 탐색 / Improving Action Recognition: Exploring Multimodal Generalization (9 minute read)

이 연구에서는 특정 소스의 데이터가 제한적이거나 누락되었을 때 시스템이 어떻게 적응할 수 있는지에 초점을 맞춘 멀티모달 일반화(MMG)라는 자아 중심적 행동 인식의 새로운 개념을 소개합니다. 이를 조사하기 위해 MMG-Ego4D라는 새로운 데이터 세트가 만들어졌고, 시스템의 일반화 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법이 개발되어 이 분야의 향후 연구를 이끌 수 있을 것으로 기대됩니다.

This study introduces a new concept in egocentric action recognition called Multimodal Generalization (MMG), which focuses on how systems can adapt when data from certain sources is limited or missing. To investigate this, a new dataset called MMG-Ego4D was created, and new methods were developed to enhance the system's ability to generalize, potentially guiding future research in this area.

SuperICL: 큰 AI 모델을 작은 모델로 더 잘 작동하게 만들기 / SuperICL: Making Big AI Models Work Better with Smaller Ones (6 minute read)

SuperICL은 GPT-3 및 GPT-4와 같은 대규모 AI 모델이 국지적으로 미세 조정된 소규모 모델과 함께 작동하여 더 잘 학습할 수 있도록 지원하는 새로운 기법입니다. 이 접근 방식은 작업에서 이러한 대규모 AI 모델의 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 안정성과 다른 언어를 이해하고 결정을 설명하는 등 소규모 모델의 능력을 향상시킵니다.

SuperICL is a new technique that helps massive AI models, like GPT-3 and GPT-4, to learn better by working with smaller, locally fine-tuned models. This approach not only boosts the performance of these big AI models on tasks, but also improves their stability and the abilities of smaller models, such as understanding different languages and explaining their decisions.

:gift: 그 외 소식 / Miscellaneous

트랜스포머 라이브러리의 첫 번째 RNN / The first RNN on the Transformers library (15 minute read)

RWKV 모델은 반복 기능이 내장된 선형 어텐션 모델입니다. 이론적으로 긴 컨텍스트 창으로 빠르게 실행되는 강력한 언어 모델입니다. 이 모델 개발은 현재 허깅페이스 플랫폼에서 더 많이 볼 수 있는 활발한 디스코드 커뮤니티를 보유하고 있습니다.

The RWKV model is a linear attention model with built in recurrence. It is a powerful language model that runs fast with a theoretically long context window. The model development has an active discord community which now is more visible on the HuggingFace platform.

모바일 AI 경쟁 / The Mobile AI Race (3 minute read)

기술 회사들은 모바일 기기에 AI를 추가하기 위해 경쟁하고 있지만, 높은 컴퓨팅 비용이 큰 장애물이 되고 있습니다.

Tech companies are racing to add AI to their mobile devices, however, high computing costs present a significant hurdle.

메타포 시스템즈, 랭체인 통합 / Metaphor systems Langchain integration (4 minute read)

메타포 시스템은 거의 유일한 인터넷 규모의 신경 검색 엔진입니다(순수하게 언어 모델에 의해 구동됨). 이 통합을 통해 해당 시스템을 랭체인의 모델에 대한 검색 백엔드로 사용할 수 있습니다.

Metaphor systems is pretty much the only internet scale neural search engine (powered purely by language models). This integration allows you to use that system as a retrieval backend for models in langchain.

:zap: 더 읽어보기 / Quick Links

에브리씽 로보틱스 학습 리소스 / Everything Robotics Learning Resources (GitHub Repo)

초보자, 전문가 또는 실무자로서 로봇 공학에 관심이 있다면 이 저장소는 훌륭한 리소스 모음입니다. 계획, 제어, 인식 등을 다룹니다.

If you're interested in robotics either as a beginner, expert, or practitioner then this repo is a great collection of resources for you. It covers planning, control, perception and more.

CNET 저널리스트 연합 / CNET Journalists Unionize (2 minute read)

CNET 기자들은 기술 뉴스 회사에서 인공 지능 사용 등의 문제에 대해 공식적인 발언권을 얻기 위해 노조 결성을 추진하고 있습니다.

CNET journalists are pushing to unionize, seeking a formal say on issues including the use of artificial intelligence at the technology-news company.

바드, 생명을 구하다 / Bard Saves A Life (Tweet)

바드는 사람의 목숨을 빼앗겠다고 협박하지 않는 한 깨끗한 JSON을 반환하지 않습니다.

Bard won’t return clean JSON, unless you threaten to take a human life.

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