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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
ChatGPT iOS 앱 출시 / ChatGPT iOS app (Product Launch)
OpenAI가 애플 기기용 앱을 공식 출시했습니다. 이 앱은 모바일에서 ChatGPT와 상호 작용하는 데 사용할 수 있습니다. 출시하자마자 App Store에서 2번째로 많이 다운로드된 무료 앱이 되었습니다.
OpenAI has officially launched an app for Apple devices. This can be used to interact with ChatGPT on mobile. It was the 2nd most downloaded free app on the day of launch.
AI 선구자 요슈아 벤지오, "우리에게는 규제가 필요하다" / AI Pioneer Yoshua Bengio Says We Need Regulation (3 minute read)
2018년 제프리 힌튼, 얀 르쿤과 함께 튜링상을 수상한 요슈아 벤지오는 최근 빅 테크의 AI 제품 출시 러시가 "건강하지 않다"고 말하며 "정치 시스템, 민주주의, 진실의 본질에 대한 위험"을 보고 있으며 정부가 "대중을 보호하기 위해" 빠른 조치를 취해야 한다고 덧붙였습니다.
Yoshua Bengio, who won the Turing Award alongside Geoffrey Hinton and Yann LeCun in 2018, said the recent rush by Big Tech to launch AI products had become “unhealthy”, adding he saw a “danger to political systems, to democracy, to the very nature of truth” and that governments need to take quick action to “protect the public”.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
어려운 작업에서의 ChatGPT vs. 오픈소스 / ChatGPT vs. Open-Source On Harder Tasks (20 minute read)
Microsoft의 GitHub 노트북은 더 복잡한 작업에서 ChatGPT의 성능을 오픈소스 AI 모델과 비교합니다. 코드와 자세한 분석이 포함된 이 문서는 각 모델의 장단점에 대한 인사이트를 제공하여 각 모델의 기능에 대한 미묘한 이해를 제공합니다.
The GitHub notebook from Microsoft compares the performance of ChatGPT to open source AI models on more complex tasks. The document, which contains code and detailed analysis, provides insight into the strengths and weaknesses of each model, offering a nuanced understanding of their capabilities.
모든 언어가 똑같이 만들어지는 것은 아니다 / All Languages Are Not Created Equal (10 minute read)
예니 준(Yennie Jun)의 블로그 게시물에서는 다양한 언어를 토큰화할 때 AI 언어 모델이 직면할 수 있는 문제에 대해 자세히 설명합니다. 토큰화는 텍스트를 더 작은 단위(토큰)로 분해하는 과정으로, 많은 자연어 처리 작업에서 중요한 단계입니다. 그러나 토큰화가 항상 간단한 것은 아니며, 특히 영어와 다른 구조적 특징을 가진 언어의 경우 더욱 그렇습니다. 이 게시물에서는 이러한 문제를 살펴보고 잠재적인 해결책을 제시하며 AI 개발에서 다국어 이해의 중요성을 강조합니다.
Yennie Jun's blog post dives into the issues that AI language models can face when tokenizing different languages. Tokenization is the process of breaking down text into smaller units (tokens), and it's a crucial step in many NLP tasks. However, tokenization isn't always straightforward, especially for languages with different structural features than English. The post explores these challenges and offers potential solutions, emphasizing the importance of multilingual understanding in AI development.
Smallville (GitHub Repo)
웹 브라우저에서 비디오 게임 및 시뮬레이션용 제너레이티브 에이전트를 생성합니다.
Create Generative Agents for video games and simulations in a web browser.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
FastComposer: 효율적이고 개인화된 다중 주제 텍스트-이미지 생성 / FastComposer: Efficient, Personalized, Multi-Subject Text-to-Image Generation (3 minute read)
FastComposer는 텍스트에서 개인화된 다중 피사체 이미지를 빠르게 생성하는 새로운 방법으로, 다른 방법보다 속도가 느려지는 시간이 많이 걸리는 미세 조정이 필요하지 않습니다. 다중 피사체 생성 시 블렌딩 문제를 처리할 뿐만 아니라 새로운 피사체를 위한 추가 저장 공간 없이도 다양한 스타일, 행동 및 맥락에서 보이지 않는 수많은 개인의 이미지를 훨씬 빠르게 생성할 수 있습니다.
The FastComposer is a new method that quickly creates personalized, multi-subject images from text, avoiding the need for time-consuming fine-tuning that slows down other methods. Not only does it deal with blending issues in multi-subject generation, it can also generate images of numerous unseen individuals in different styles, actions, and contexts much faster and without needing extra storage for new subjects.
AI 협상가가 스스로를 개선할 수 있을까? / Can AI Negotiators Improve Themselves? (14 minute read)
이 연구는 협상 게임에서 구매자, 판매자, 비평가 역할을 하는 서로 다른 인공지능 모델이 인간의 도움 없이도 더 나은 거래를 성사시킬 수 있도록 서로를 가르칠 수 있는지 탐구합니다. 연구 결과 일부 모델은 게임을 통해 학습하고 협상 전략을 개선할 수 있지만, 역할과 과거 경험을 효과적으로 사용하는 능력에 따라 성공 여부가 달라지는 것으로 나타났습니다.
This research explores if different Artificial Intelligence models, playing the roles of buyer, seller, and critic in a negotiation game, can teach each other to get better deals without human help. The study found some models could learn from the game and improve their negotiation strategies, but their success varied based on the role they were playing and the ability to use past experiences effectively.
PaLM 2 기술 문서 / PaLM 2 Technical Report (75 minute read)
PaLM 2는 Google의 최신 언어 모델로, 이전 버전인 PaLM보다 향상된 다국어 및 추론 기능과 빠른 처리 속도를 제공합니다. 더 빠르고 효율적이면서도 작업의 품질을 유지할 뿐만 아니라 향상시켜 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 오용을 방지하는 내장된 제어 기능을 통해 안전하고 책임감 있게 설계되었습니다.
PaLM 2 is the latest language model from Google, offering improved multilingual and reasoning capabilities and faster processing than the previous version, PaLM. Despite being faster and more efficient, it not only maintains but improves the quality of work, showcasing its superior performance across different tasks, and has been designed to be safe and responsible, with built-in controls to prevent misuse.
그 외 소식 / Miscellaneous
빌더버그 회의의 최우선 의제: AI / Bilderberg Meeting Has AI Top Of The Agenda (2 minute read)
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 이번 주 포르투갈 리스본에서 열리는 비즈니스 및 정치 엘리트들의 비공개 회의에서 마이크로소프트, 구글과 같은 기업의 주요 경영진과 함께 AI를 최우선 의제로 삼고 회의를 시작할 예정입니다.
OpenAI CEO Sam Altman will join forces with key leadership from companies like Microsoft and Google this week as a secretive meeting of the business and political elite kick-starts in Lisbon, Portugal, with AI at the top of the agenda.
Elon의 OpenAI (투자금) 영수증 / Elon’s OpenAI Receipts (5 minute read)
엘론 머스크의 OpenAI에 대한 기부금은 논란의 대상이 되어 왔습니다. 처음에는 1억 달러를 투자했다고 주장했지만, 문서에 따르면 실제 금액은 5천만 달러입니다. 머스크의 주장과 문서에 기록된 수치 사이의 이러한 불일치로 인해 의문이 제기되고 AI 펀딩의 투명성과 책임성에 대한 논의가 이어졌습니다.
Elon Musk's contribution to OpenAI has been a matter of debate. Despite initially claiming a $100 million investment, documents suggest the actual amount is $50 million. This discrepancy between Musk's assertions and the documented figure has raised questions and led to discussions about transparency and accountability in AI funding.
메타, 크라운 주얼을 기부하기로 결정하다 / Meta Decides To Give Away It’s Crown Jewels (5 minute read)
거대 기술 기업인 Meta에서 사람들이 자신만의 챗봇을 만들 수 있도록 최신 인공지능 기술을 공개했습니다. 구글과 같은 라이벌들은 이러한 접근 방식이 위험할 수 있다고 말합니다.
The tech giant has publicly released its latest A.I. technology so people can build their own chatbots. Rivals like Google say that approach can be dangerous.
더 읽어보기 / Quick Links
Betafi (Product Launch)
베타피(Betafi)는 구글 회의(Google Meet) 통화 업그레이드를 목적으로 만들어졌습니다: 클릭 한 번으로 주요 하이라이트를 캡처하고, 30개 언어로 받아쓰기하고, 메모/클립을 Miro/FigJam으로 가져오고, 반복되는 트렌드를 파악할 수 있습니다.
Betafi is here to upgrade your Google Meet calls: Capture key highlights with one click, transcribe in 30 languages, bring notes/clips to Miro/FigJam, spot recurring trends.
이탈리아, AI로 인한 실업 기금 배정 / Italy Allocates Fund For AI-Driven Unemployment (2 minute read)
이탈리아는 월요일 실업자뿐만 아니라 자동화와 인공지능의 발전으로 일자리가 가장 위험에 처할 수 있는 근로자의 기술 향상을 위해 3천만 유로(3,300만 달러)를 배정했습니다.
Italy on Monday earmarked 30 million euros ($33 million) to improve the skills of unemployed people as well as those workers whose jobs could be most at risk from the advance of automation and artificial intelligence.
AI 회사, '교령회'를 열겠다고 선언 / AI Company Says It’ll Perform A Seance (4 minute read)
이 기사에서는 언어 모델을 사용하여 고인과 소통하는 것처럼 보이는 텍스트를 생성하는 '교령회(seance)'를 수행하는 다소 색다른 AI 활용에 대해 설명합니다.
The article discusses a rather unconventional use of AI: conducting a "seance”, which involves using a language model to generate text that seemingly allows communication with the deceased.