파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. 
더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으시면 파이토치 한국 사용자 모임에 방문해주세요! 
주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
G7, AI 규제 촉구 / G7 Calls For AI Regulation (1 minute read)
지난 토요일 주요 7개국(G7) 지도자들은 신뢰할 수 있는 인공지능(AI)을 위한 국제 기술 표준의 개발과 채택을 촉구했습니다.
Leaders of the Group of Seven (G7) nations on Saturday called for the development and adoption of international technical standards for trustworthy artificial intelligence (AI).
메타의 AI 하드웨어 플레이 / Meta's AI hardware play (7 minute read)
다른 대형 기술 기업들에 비해 다소 조용했던 메타가 AI 추론 워크로드를 위한 맞춤형 칩을 보유합니다. 이 7nm 칩은 다른 대체 하드웨어에 비해 낮은 전력을 소비하면서 속도는 비슷합니다.
While they have been somewhat quiet compared to other big tech players, Meta has a custom chip for AI inference workloads. The 7nm chip has reduced power consumption and matches speed compared to many alternative pieces of hardware.
뉴욕시 공립학교, ChatGPT 금지 해제 / New York City public schools remove ChatGPT ban (5 minute read)
뉴욕시 교육부는 학생들의 오용 및 부정행위에 대한 우려로 인해 금지되었던 OpenAI의 인기 AI 챗봇인 ChatGPT에 대한 금지 조치를 해제할 예정입니다. 뉴욕시 공립학교 교육감인 David Banks는 기고문에서 초기의 주의가 학생과 교사를 지원하는 도구의 잠재력을 탐색하는 방향으로 바뀌었다고 언급했습니다. 앞으로 교육자들은 업무와 교육을 개선하기 위해 성공적인 AI 구현 사례와 리소스를 제공받게 될 것입니다. 이번 결정은 미래 취업 시장을 준비하는 학생들에게 AI 리터러시의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.
The New York City Department of Education will lift its ban on OpenAI's popular AI chatbot, ChatGPT, previously banned due to concerns over potential misuse and cheating by students. In an op-ed, the Chancellor of New York City Public Schools, David Banks, noted that initial caution has shifted towards exploration of the tool's potential for supporting students and teachers. Going forward, educators will be provided with resources and examples of successful AI implementations to improve tasks and teaching. This decision underscores the growing importance of AI literacy for students preparing for the future job market.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
(광고) 끊임없이 진화하는 웹 앱을 위한 자동화된 QA / 
Automated QA for constantly evolving web apps (Sponsor)
테스트 커버리지가 80%에 미치지 못하면 버그가 있는 소프트웨어를 출시하는 것입니다. 그러나 높은 테스트 커버리지에 도달하고 이를 유지하는 것은 어렵고 비용이 많이 들며 수년이 걸립니다. [QA Wolf를 사용하면 몇 주 만에 테스트 커버리지 80%를 달성할 수 있으며(QA Wolf | 80% automated test coverage in 4 months), 24시간 유지 관리를 통해 이를 유지할 수 있습니다. 또한 3분 QA 주기로 무제한 병렬 테스트 실행(인프라에서)이 가능합니다. 90일 파일럿 시작하기
If you're not at 80% test coverage, you're shipping buggy software. But getting to high test coverage and maintaining it is hard, pricey, and takes years. QA Wolf gets you to 80% test coverage in weeks - and keeps you there with 24-hour maintenance. Plus you get unlimited parallel test runs (on their infra) for 3-min QA cycles. Get started with a 90-day pilot.
ONE-PEACE: 시각, 오디오, 언어 작업을 위한 만능 모델 / ONE-PEACE: An All-rounder Model for Vision, Audio, and Language Tasks (GitHub Repo)
ONE-PEACE는 사전 학습된 모델에서 시작하지 않고도 이미지, 소리, 단어를 이해하는 데 탁월한 새로운 모델로 시각, 오디오, 언어가 포함된 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 또한 이전에 함께 보지 못했던 서로 다른 유형의 데이터 간의 연관성을 찾을 수 있는 고유한 기능을 갖추고 있으며, 유연한 구조로 향후 더 많은 유형의 데이터에 사용할 수 있습니다.
ONE-PEACE is a new model that excels in understanding images, sounds, and words, without needing to start from a pre-trained model, and it performs exceptionally in tasks involving vision, audio, and language. It also has a unique feature that allows it to find connections between different types of data it hasn't seen together before, and its flexible structure means it could be used with many more types of data in the future.
슈퍼에이전트 / SuperAgent (GitHub Repo)
SuperAgent는 LLM(대규모 언어 모델) 에이전트의 구성 및 프로덕션 배포를 간소화하는 강력한 도구입니다.
SuperAgent is a powerful tool that simplifies the configuration and deployment of LLM (Large Language Model) Agents to production.
허깅페이스의 4비트 float 양자화 / 4 bit Normal Float in HuggingFace (GitHub Repo)
양자화는 모델에서 숫자의 정밀도를 줄여줍니다. 따라서 하드웨어 공간을 훨씬 적게 차지합니다. 일반적으로 추론에 주로 사용되어 왔습니다. 이 새로운 연구를 통해 상용 하드웨어에서 65억 개의 매개변수 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 이는 트레이닝 양자화의 획기적인 발전입니다.
Quantization reduces the precision of numbers in a model. This makes them take much less space in hardware. It's been typically reserved for inference. This new research allows one to fine-tune 65B parameter models in commodity hardware. This is a breakthrough in training quantization.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
슈퍼 언어 번역기: mLongT5 이야기 / A Super Language Translator: The mLongT5 Story (4 minute read)
연구원들은 여러 언어로 된 긴 텍스트를 이해하고 번역할 수 있는 강력한 도구인 mLongT5를 만들었습니다. 이 도구는 텍스트 요약 및 다양한 언어의 질문에 대한 답변과 같은 작업에서 다른 유사한 도구보다 성능이 뛰어납니다.
Researchers built a powerful tool called mLongT5 that can understand and translate long texts in multiple languages. It outperforms other similar tools in tasks like summarizing text and answering questions in various languages.
실제 세상의 지식으로 언어 모델을 강화하는 새로운 미세 조정 접근법 / Boosting Language Models with Real-world Knowledge: The New Fine-tuning Approach (13 minute read)
저자들은 가상 시뮬레이터를 사용하여 언어 모델에 '구체화된 경험'을 제공함으로써 실제 세계를 이해하고 계획하도록 가르치는 새로운 방법을 고안했습니다. 이 새로운 방법은 모델의 능력을 크게 향상시키고 작은 모델도 ChatGPT와 같은 대형 모델만큼, 또는 그보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 합니다.
Authors have designed a new way to teach language models to understand and plan in the real world by using a virtual simulator to give them 'embodied experiences.' This new method significantly improves the models' abilities and makes smaller models perform as well as, or even better than, larger models like ChatGPT.
DragGAN: 이미지 조작을 위한 사용자 인터랙티브 방법 / DragGAN: A User-Interactive Method for Image Manipulation (3 minute read)
연구진은 이미지의 임의 지점을 원하는 위치로 드래그하여 포즈, 모양, 표정, 레이아웃을 변경하는 등 이미지를 정밀하게 수정할 수 있는 'DragGAN'이라는 툴을 개발했습니다. 기존 이미지 조작 방식보다 성능이 뛰어나 실제 이미지를 조작할 때에도 사실적인 결과물을 만들어낼 뿐만 아니라 변화를 추적하는 데 있어서도 효율성이 입증되었습니다.
Researchers have developed a tool named DragGAN, which allows users to modify images precisely by dragging any point in the image to a target location, enabling changes in pose, shape, expression, and layout. It outperforms existing image manipulation methods, proving its efficiency not only in creating realistic results but also in tracking changes, even when manipulating real images.
그 외 소식 / Miscellaneous
AI로 인해 새로운 지식의 대량 격리가 일어날까? (HN 게시물) / Will AI Result In Mass Silo-Ing? (Hacker News Thread)
인공지능이 인공지능 학습 데이터세트에서 전문 지식을 배제하려는 욕구로 인해 새로운 지식이 대량 사일로화되는 결과를 초래할 것인지에 대한 탐구.
An exploration into whether AI will result in the mass silo-ing of new knowledge due to the desire to keep expert knowledge out of AI training datasets.
Apple, ChatGPT 사용 제한 / Apple Restricts Use Of ChatGPT (2 minute read)
Apple은 자체적으로 유사한 기술을 개발하면서 ChatGPT 및 기타 외부 인공 지능 도구의 사용을 제한했습니다.
Apple has restricted use of ChatGPT and other external artificial intelligence tools as it develops its own similar technology.
AI 시대의 데이터 / Data In The Age Of AI (8 minute read)
아브라함 토마스는 AI 시대에 데이터의 중요한 역할을 강조합니다. 그는 AI 모델을 훈련하고 최적화하기 위해 잘 관리된 고품질 데이터의 필요성이 점점 더 커지고 있다고 설명합니다. 또한 더 많은 데이터를 수집하고 사용할수록 AI 모델이 개선되어 제품과 서비스가 향상되고 더 많은 사용자를 끌어들여 더 많은 데이터를 생성하는 데이터 플라이휠 효과에 대해 자세히 설명합니다.
Abraham Thomas emphasizes the critical role of data in the age of AI. He discusses the increasing need for well-managed, high-quality data to train and optimize AI models. Furthermore, he elaborates on the data flywheel effect, where the more data you collect and use, the better your AI model can become, leading to enhanced products and services and attracting more users, thus generating more data.
더 읽어보기 / Quick Links
60%의 근로자가 AI 기반 자동화에 만족 / 60% Of Workers Happy With AI-Powered Automation (2 minute read)
자동화 소프트웨어 회사인 UiPath가 최근 실시한 설문 조사에 따르면, 근로자의 상당수(약 60%)가 AI 기반 자동화 솔루션이 번아웃을 완화하고 업무 만족도를 크게 향상시킬 수 있다고 생각합니다.
According to a recent survey conducted by automation software firm UiPath, a substantial majority of workers (approximately 60%) believe that AI-powered automation solutions can mitigate burnout and significantly improve job satisfaction.
AI 의료 혁명이 시작되었다 / The AI Healthcare Revolution Has Begun (5 minute read)
AI는 환자의 건강 결과를 예측하고, 치료를 개인화하며, 업무를 자동화하는 데 적용되어 의료 분야에 혁신을 일으키고 있습니다. 그러나 이러한 이점에는 성공적인 구현을 위해 해결해야 하는 데이터 프라이버시, 데이터 요구 사항 및 알고리즘 편향과 같은 과제가 수반됩니다.
AI is revolutionizing healthcare with applications in predicting patient health outcomes, personalizing treatment, and automating tasks. However, these benefits come with challenges like data privacy, data requirement, and algorithmic bias that must be addressed for successful implementation.
Puddl (Product Launch)
퍼들(Puddl)은 OpenAI API 사용 현황을 완벽하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 대시보드에 OpenAI 키를 입력하면 10초 이내에 과거 OpenAI 사용량에 대한 인사이트를 얻고 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다. 통합이나 코드 변경이 필요하지 않습니다.
Puddl helps you get a complete breakdown of your OpenAI API usage. By entering your OpenAI Key on the dashboard, you get insights into your historical OpenAI usage and identify areas for improvement within 10 seconds. No integration or code changes are needed.
Foqus (Product Launch)
기존 IP 카메라를 AI로 업그레이드하여 잠재력을 최대한 활용하세요! 비즈니스를 위한 클라우드 기반 실시간 비디오 분석의 힘을 발견하세요.
Upgrade your existing IP-camera with AI to unlock its full potential! Discover the power of cloud-based, real-time video analytics for your business.