[TLDR] 오늘의 AI 뉴스, 2023-05-24: Anthropic’s 4억 5천만 달러 규모 투자 유치💰, Bing Chat 출시🪟, 비디오LLM📹

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star_struck:

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TLDR-AI 뉴스 레터 썸네일


:rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches

Windows용 Bing Chat 출시 / Bing Chat comes to Windows (4 minute read)

플러그인을 사용하여 AI 시스템이 도구를 사용하고 디지털 시스템과 상호 작용하도록 할 수 있습니다. 이 기능은 이제 자사 및 타사 코파일럿 스타일 플러그인을 통해 Windows에 제공됩니다. 아직 성공적인 데스크톱 네이티브 코파일럿은 없지만, 실행 속도를 고려하면 곧 시장에 출시될 것입니다.

Plugins allow AI systems to use tools and interact with digital systems. This ability is now coming to Windows with first and third party copilot style plugins. There has yet to be a successful desktop native copilot, but with the speed of execution we'll get to see this first push to market.

백악관, AI 위험 연구를 위한 새로운 발걸음 / White House Takes New Steps To Study AI Risks (2 minute read)

지난 화요일, 백악관은 업무의 본질을 변화시킬 것으로 예상되는 기술에 대한 연방 투자를 할당하면서, 노동자들로 하여금 고용주가 AI를 사용하여 근로자를 어떻게 모니터링하는지 묻게 될 것이라고 말했습니다.

The White House said on Tuesday that it would ask workers how their employers use artificial intelligence to monitor them, as it allocates federal investments in the technology, which is expected to change the nature of work.

Anthropic의 4억 5,000만 달러 시리즈 C 투자 유치 / Anthropic’s $450M Series C (2 minute read)

4억 5,000만 달러 규모의 펀딩 라운드에서 Anthropic은 비슷한 금액으로 딜을 마감했습니다. 이 자금의 주요 용도는 제품을 시장에 출시하는 것입니다. OpenAI와 같은 안전한 제품 전환 과정을 거친 이들이 이제 원래의 사명에 계속 충실할 수 있을지 지켜볼 것입니다.

In what feels like the 450 millionth round of funding, Anthropic closes a similarly sized check. The main use for this funding will be to bring their products to market. Having gone through the same safety to product transition as OpenAI, we'll now see if they can continue to stick to their original mission.

:brain: 연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation

DB-GPT (GitHub Repo)

DB-GPT는 현지화된 GPT 대형 모델을 사용하여 데이터 및 환경과 상호 작용하는 실험적인 오픈소스 프로젝트입니다.

DB-GPT is an experimental open-source project that uses localized GPT large models to interact with your data and environment.

프로그래밍 시에 GPT4를 어떻게 사용하고 있나요? / How Are You Using GPT4 To Program? (HN Thread)

참가자들이 프로그래밍 작업을 지원하기 위해 GPT4를 어떻게 사용하고 있는지 논의하는 해커 뉴스 스레드입니다.

A Hacker News thread where participants discuss how they are using GPT4 to assist their programming efforts.

Scikit-LLM (GitHub Repo)

향상된 텍스트 분석 작업을 위해 ChatGPT와 같은 강력한 언어 모델을 scikit-learn에 원활하게 통합합니다.

Seamlessly integrate powerful language models like ChatGPT into scikit-learn for enhanced text analysis tasks.

:man_technologist: 엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources

대망의 RWKV 논문 / Long awaited RWKV paper (25 minute read)

트랜스포머는 대부분의 텍스트 기반 작업을 위한 주요 도구로 순환 신경망을 대체했습니다. 그러나 이러한 트랜스포머는 비용이 많이 들고 아키텍처로 인해 컨텍스트에 제한이 있습니다. RWKV는 선형 주의력을 연상시키는 주의력 변형으로, 트랜스포머와 순환 신경망 모델의 장점을 모두 가지고 있다고 주장합니다. 디스코드에서 꽤 활발하게 논의되고 있지만, 이 과장된 모델에 대한 공식적인 논문은 아직 없습니다. 이 논문은 이 모델을 심도 있게 설명한 최초의 논문입니다.

Transformers displaced recurrent neural networks as the primary tool for most text based tasks. However, these Transformers are expensive and limited in context due to the architecture. RWKV is an attention variant (vaguely reminiscent of linear attention) that claims to have the best of both Transformers and recurrent models. The Discord is quite active, but there hasn't been a formal write up of this hyped model. This paper is the first to explain the model in depth.

VideoLLM: LLM을 사용한 비디오 분석 도구 / VideoLLM: A Tool for Video Analysis using LLMs (GitHub Repo)

언어 처리 모델의 성능을 활용하여 새로 제안된 VideoLLM 시스템은 모든 비디오 입력을 보다 효율적으로 분석할 수 있는 언어 유형으로 변환합니다. 여러 데이터 세트에 대한 성공적인 테스트를 통해 VideoLLM은 다양한 작업을 처리할 수 있음을 입증하여 언어 모델의 추론 능력을 비디오 콘텐츠의 이해와 분석에 효과적으로 사용할 수 있음을 시사합니다.

Leveraging the power of language processing models, the newly proposed VideoLLM system converts all video inputs into a type of language that can be analyzed more efficiently. By successfully testing on multiple datasets, VideoLLM proves that it can handle various tasks, suggesting that language model's reasoning abilities can be effectively used for understanding and analyzing video content.

세이프텐서, 정말 안전한가? / Are Safetensors really safe? (8 minute read)

세이프텐서는 인터넷에서 임의의 바이너리 파일(pkl)을 로드할 때 발생할 수 있는 여러 가지 함정을 피하는 라이브러리입니다. 특히, 사전 학습된 모델을 로드하면 공격자가 임의의 코드를 실행할 수 있는 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 다행히 세이프텐서는 이 문제를 완화하고 텐서 스타일 아티팩트를 알 수 없는 행위자와 안전하게 공유할 수 있게 해줍니다.

Safetensors is a library that avoids many of the pitfalls of loading arbitrary binary files (pkl) from the internet. Specifically, loading a pretrained model can give attackers access to run arbitrary code. Thankfully, Safetensors alleviates this issue and allows secure sharing of tensor style artifacts with unknown actors.

:gift: 그 외 소식 / Miscellaneous

AI 범죄자가 어떻게 탄생하는가 / How Rogue AIs May Arise (9 minute read)

이 글에서는 AI 범죄자가 어떻게 발생할 수 있는지에 대해 설명합니다. 저자는 적절한 기술과 수단을 갖춘 인간이 인류 또는 인류의 일부를 파괴할 목적으로 의도적으로 시스템을 구축하는 것이 AI 범죄 시스템으로 가는 가장 빠른 길이라고 주장합니다. 하지만 더 광범위하고 잘 이해되지 않은 상황에서는 AI를 만드는 사람이 악성 AI를 의도하지 않았더라도 잠재적으로 악성 AI가 발생할 수 있습니다.

This article discusses how rogue AIs can arise. The author argues that the fastest route to a rogue AI system is if a human with the appropriate technical skills and means intentionally builds it with the objective of destroying humanity or a part of it set explicitly as a goal. Still, a broader and less understood set of circumstances could give rise to potentially rogue AIs, even if the humans making it did not intend to design a rogue AI.

AI, 치료를 먹어치우다 / AI Eats Therapy (12 minute read)

AI가 세상을 먹어 치우고 있으며, 치료가 그 다음 요리가 될 것으로 보입니다. LinkedIn과 DeepMind의 전 공동 창립자가 만든 신생 스튜디오인 Inflection AI의 감정 지원 봇인 Pi를 소개합니다. 이 회사는 치료사를 포함한 약 600명 이상의 파트타임 '교사'를 고용하여 코치, 친구, 창의적 파트너, 조력자 역할을 할 수 있도록 알고리즘을 훈련시켰습니다.

AI is eating the world, and therapy appears to be its next dish. Say hello to Pi, an emotional support bot from Inflection AI, a new studio created by the former co-founders of LinkedIn and DeepMind. The company hired around 600+ part-time “teachers,” including therapists, to train its algorithm to be a coach, confidante, creative partner, and assistant.

Google CEO: 책임감 있는 AI 구축이 중요 / Google CEO: Building AI Responsibly All That Matters (3 minute read)

Google CEO 순다르 피차이가 가드레일 개발, 스마트 규제 마련, 국제 협력 증진에 중점을 두고 Google이 어떻게 책임감 있게 AI를 구축하고 있는지에 대해 설명하는 기고문입니다.

An op-ed by Google CEO Sundar Pichai in which he discusses how Google is building AI responsibly, with a specific focus on developing guardrails, creating smart regulation, and fostering international cooperation.

:zap: 더 읽어보기 / Quick Links

GirlfriendGPT (GitHub Repo)

여자친구GPT는 ChatGPT4.0을 사용하여 나만의 인공지능 여자친구를 만드는 파이썬 프로젝트입니다.

Girlfriend GPT is a Python project to build your own AI girlfriend using ChatGPT4.0.

구글, AI 제품 스튜디오 출시 / Google launches AI product studio (4 minute read)

구글은 최근 각성하고 제품에 더 많은 제너레이티브 기술을 배포하기 시작했습니다. 구글의 제품 스튜디오를 사용하면 Flair와 유사한 제품 사진을 만들 수 있습니다. 아직 검증되지 않은 틈새 시장이지만 검색 대기업의 제품 혁신이 흥미롭습니다.

Google has recently awakened and has started to deploy more generative technologies to their products. Google’s Product Studio allows for product photo creation similar to Flair. It is an unproven niche and interesting to see this product innovation from the search giant.

Microsoft, AI 아트 식별 / Microsoft Will ID Its AI Art (2 minute read)

Microsoft는 앱이 생성하는 모든 AI 아트에 알고리즘으로 만들어졌음을 나타내는 암호화 워터마크에 서명하기로 동의했습니다.

Microsoft has agreed to sign all AI art that its apps generate with a cryptographic watermark indicating it was made with an algorithm.

버즈피드, 보타투이 소개 / Buzzfeed Introduces Botatouille (2 minute read)

버즈피드는 AI 주방 도우미 Botatouille을 통해 AI에 대한 투자를 계속하고 있습니다.

Buzzfeed continues their lean into AI with Botatouille, an AI kitchen assistant.