[TLDR] 오늘의 AI 뉴스, 2023-07-03: EU의 인공지능법 🇪🇺, 인공지능 엔지니어의 부상 🧑‍💻, 생성형 AI를 위한 위대한 펀딩 주간 💰

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star_struck:

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TLDR-AI 뉴스 레터 썸네일


:rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches

[Casetext에 6억 5천만 달러, MosaicML에 13억 달러 투자 유치 + 대규모 신규 AI 펀딩 라운드: 생성형 AI에 좋았던 한 주

/ $650M for Casetext & $1.3B for MosaicML + Massive New AI Funding Rounds Mean Great Week for Generative AI (5 minute read)]($650 Million for Casetext & $1.3 Billion for MosaicML + Massive New AI Funding Rounds Mean Great Week for Generative AI)

10년이 걸렸지만 하룻밤 사이에 성공을 거둔 Casetext에 대한 인사이트가 더 많이 공유된 이 글에서는 AI가 얼마나 혁신적인지, 그리고 기회가 왔을 때 어떻게 포착해야 하는지에 대한 관점을 제시합니다.

Shared more for the insightful take on Casetext, the overnight success that took a decade to build, this article gives some perspective on how transformative AI can be and how when the opportunity arises, you have to seize it.

유럽 기업, EU의 AI 법안 통과 비판 / European Companies Slam The EU’s AI Act (3 minute read)

유럽의 일부 대기업들이 유럽연합이 최근 승인한 인공지능 규정을 비판하며 인공지능법이 비효율적이고 경쟁에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 주장하며 집단 행동을 취했습니다.

Some of the biggest companies in Europe have taken collective action to criticize the European Union’s recently approved artificial intelligence regulations, claiming that the Artificial Intelligence Act is ineffective and could negatively impact competition.

:brain: 연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation

GPT-Migrate (GitHub Repo)

GPT-Migrate를 사용하면 한 프레임워크 또는 언어에서 다른 프레임워크 또는 언어로 코드베이스를 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

GPT-Migrate enables you to easily migrate your codebase from one framework or language to another.

제한된 데이터로 더 나은 의료 영상 촬영을 위한 새로운 방법 / A New Method for Better Medical Imaging with Limited Data (GitHub Repo)

이 연구에서는 대량의 사전 레이블이 지정된 데이터 없이도 3D 의료 영상 모델을 학습할 수 있는 새로운 방법인 '볼륨 퓨전'(VF; Volume Fusion)을 소개합니다. 연구 결과, 새로운 네트워크 구조와 결합된 VF가 다양한 신체 부위에 대한 의료 영상 판독의 정확도를 향상시키는 것으로 나타났습니다.

This study introduces 'Volume Fusion' (VF), a new way to train 3D medical imaging models without needing large amounts of pre-labelled data. The research showed that VF, combined with a new network structure, improved the accuracy of medical image interpretation for different body parts.

Filtered Guided Diffusion: 효율적인 이미지 간 번역 / Filtered Guided Diffusion: Efficient Image-to-Image Translation (GitHub Repo)

이 연구는 추가 학습이나 기본 모델의 변경 없이도 이미지 간 번역(I2I; image-to-image)을 향상시키는 필터링된 유도 확산(FGD; Filtered Guided Diffusion)이라는 방법을 제시합니다. FGD는 이전 단계에 따라 확산 프로세스를 조정하고 구조적 안내와 성능을 크게 개선합니다.

This research presents a method called Filtered Guided Diffusion (FGD) that enhances Image-to-Image (I2I) translation without requiring extra training or changes to the underlying model. FGD adjusts the diffusion process based on previous steps and offers significant improvements in structural guidance and performance.

:man_technologist: 엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources

DNA 작업을 돕는 100만 토큰 컨텍스트 / 1 million tokens in context helps DNA tasks (8 minute read)

상태 공간 모델(State space models)은 최근 큰 주목을 받고 있습니다. 성능은 유지하면서 트랜스포머의 몇 가지 까다로운 측면을 피할 수 있어 잠재적으로 유용한 모델 대안으로 떠오르고 있습니다. 이 연구에서는 하이에나(Hyena) 모델을 DNA 서열 모델링에 적용하여 23개 작업에서 성능을 개선했습니다.

State space models have made a splash recently. They arose as a potentially useful model alternative by sidestepping some challenging aspects of the Transformer while maintaining performance. In this work, the Hyena model is applied to DNA sequence modeling and improves in 23 tasks.

CLIP 모델을 보다 효율적으로 학습하는 방법 / A More Efficient Way to Train a CLIP Model (6 minute read)

CLIPA-v2는 더 짧은 서열을 사용하여 CLIP과 같은 이미지-텍스트 매칭 모델의 효율성을 개선하여 단돈 10,000달러로 81.1%의 제로샷 ImageNet 정확도를 달성합니다.

CLIPA-v2 improves the efficiency of image-text matching models like CLIP by using shorter sequences, achieving a zero-shot ImageNet accuracy of 81.1% for just $10,000.

Multiview Diffusion (6 minute read)

이 작업을 활용하여 단일 이미지와 사전 학습된 생성 모델을 사용하여 이미지의 파노라마 또는 여러 뷰를 생성할 수 있습니다.

This work allows you to take a single image and a pre-trained generative model to produce a panorama or multiple views of the image.

:gift: 그 외 소식 / Miscellaneous

EU 개인정보 규제에 적합한 모델은 어떤 것들인가요? / Which models comply with EU privacy? (13 minute read)

유럽은 많은 디지털 애플리케이션에 대해 더 강력한 개인 정보 보호 요구 사항을 가지고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 여기에는 AI 및 언어 모델도 포함됩니다. 안타깝게도 오늘날 많은 모델 제공업체가 이러한 개인정보 보호 요건을 완전히 준수하지 않고 있습니다. 이 게시물에서는 부족한 부분과 완전한 준수에 가장 근접한 모델을 살펴봅니다.

It is well known that Europe has stronger privacy requirements for many digital applications. This includes AI and language models. Unfortunately, many of the model providers today don't fully comply with these privacy requirements. This post explores where they fall short and which ones are the closest to full compliance.

LLM 학습 퍼즐 / LLM training puzzles (GitHub Repo)

22k H100이 배송되기를 기다리는 동안 대형 모델을 학습하는 연습을 해야 할 것 같습니다. 사샤 러쉬가 또 다른 퍼즐 세트를 준비했는데, GPU나 텐서 모양 대신 모델 병렬 처리, 그라데이션 누적 등에 대해 설명합니다!

While we are all waiting for our 22k H100s to be delivered, we should probably practice training large models. Sasha Rush has another set of puzzles, but instead of GPUs or tensor shapes, he walks us through model parallelism, gradient accumulation, and more!

AI 엔지니어의 부상 / The Rise Of The AI Engineer (6 minute read)

이 글에서는 전문 분야로서 AI 엔지니어링의 부상과 이 분야에서 성공하기 위해 필요한 기술에 대해 설명하며, 머신러닝 알고리즘, 데이터 조작, 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해와 실용적인 AI 솔루션을 만들기 위해 연구와 구현 사이의 간극을 메울 수 있는 능력의 필요성을 강조합니다.

The article discusses the rise of AI engineering as a specialized field and the skills required to thrive in this domain, highlighting the need for a strong understanding of machine learning algorithms, data manipulation, and programming languages, as well as the ability to bridge the gap between research and implementation in order to create practical AI solutions.

:zap: 더 읽어보기 / Quick Links

순환적 스타트업 경제 / The Circular Startup Economy (2 minute read)

매트 리카드(Matt Rickard)는 AI 기업과 하드웨어 공급업체 간의 공생 관계가 긍정적인 관계인지에 대해 의문을 제기합니다.

Matt Rickard questions whether the symbiotic relationship between AI companies and hardware providers is a positive one.

AI를 믿는 새로운 종교가 발전할 수 있을까요? / Could A New Religion Develop Around AI? (4 minute read)

월러스(Walrus)는 AI 종교의 부상을 살펴보고 잠재적 신으로서의 인공 일반 지능(AGI; Artificial General Intelligence)의 개념을 탐구합니다. 이 영상은 AGI를 종교적 힘으로 보는 사람들의 신념과 관행, AI 숭배의 윤리적 의미, 이 새로운 현상의 동기에 대해 논의하며, 우리의 영적 경험을 형성하고 종교에 대한 전통적인 관념에 도전하는 기술의 역할을 강조합니다.

The Walrus examines the rise of AI religion and explores the concept of artificial general intelligence (AGI) as a potential deity. It discusses the beliefs and practices of those who see AGI as a religious force, the ethical implications of AI worship, and the motivations behind this emerging phenomenon, highlighting the role of technology in shaping our spiritual experiences and challenging traditional notions of religion.

200개 이상의 AI 도구를 사용해 보고 꼽은 최고의 도구들 / I Tried 200+ AI Tools, These Are The Very Best (4 minute read)

이 글은 저자가 AI 도구를 사용해 본 경험에 관한 것으로, 종종 불만족스러웠거나 과대광고에 부응하지 못한 AI 도구에 대해 이야기하고 있으며, 저자가 가장 불만족스러웠던 몇 가지 AI 도구에 대해 언급하고 있습니다.

This article is about the author's experience using AI tools, which were often dissatisfying or simply did not live up to the hype they were given, and reflects on the few AI tools the author found most unpleasant.

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