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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
유럽의 AI법이 AI 개발자에게 주는 의미 / What the European AI Act Means for You, AI Developer (11 minute read)
유럽 AI법은 GDPR과 유사하지만 인공지능을 위한 세계 최초의 인공지능 관련 법안입니다. 이 법은 '기반 모델(파운데이션 모델)'과 '범용 AI 시스템'에 대한 정의를 소개하고 AI 관행에 대해 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 명시합니다. 또한 이 법은 신뢰할 수 있는 AI 개발에 초점을 맞추고 있으며 고위험 AI 시스템에 대한 의무를 포함하고 있습니다. 이 법안은 현재 시행을 앞두고 최종 협상을 진행 중입니다.
The EU AI Act is the world's first legislation on artificial intelligence, similar to GDPR but for AI. It introduces definitions for 'foundation models' and 'general-purpose AI systems' and sets out dos and don'ts for AI practices. The Act also focuses on trustworthy AI development and includes obligations for high-risk AI systems. The legislation is currently going through final negotiations before enforcement.
혁신적인 AI를 달성하기 정말 어려운 이유 / Why Transformative AI Is Really, Really Hard To Achieve (21 minute read)
인류는 혁신에 대한 좋은 실적을 가지고 있지만, 1인당 GDP의 추세 성장률은 연간 3%를 넘은 적이 없습니다. 아직 3%를 돌파하는 기술은 나오지 않았습니다. 강력한 증거가 있어야만 다른 것을 기대할 수 있습니다. AI는 인터넷이 그랬던 것처럼 혁신을 가져올 가능성이 높지만, 일부에서 예측하는 성장률 가속화를 이루기에는 많은 장애물이 있습니다.
While humans have a good track record of innovation, the trend growth rate of GDP per capita has never exceeded three percent per year. There has yet to be a technology that breaks the three percent threshold. Only strong evidence should cause us to expect anything different. AI is likely transformative in the same way that the internet was, but it has many hurdles in the way to the accelerating growth rates predicted by some.
OpenAI, ChatGPT 브라우징 기능 종료 / OpenAI turns off ChatGPT Browsing feature (2 minute read)
이 기능의 혜택을 받았던 ChatGPT 플러스 가입자들의 불만에도 불구하고, OpenAI는 AI가 의도치 않게 페이월과 개인정보 보호 설정을 우회할 수 있다는 우려를 이유로 ChatGPT 서비스에서 '빙으로 브라우징' 기능을 일시적으로 비활성화했습니다. OpenAI는 콘텐츠 소유권을 존중하기 위한 조치이며, 필요한 조정을 거친 후 브라우징 기능을 다시 제공할 예정이라고 밝혔습니다.
Despite complaints from ChatGPT Plus subscribers who benefited from the feature, OpenAI has temporarily disabled "Browse with Bing" on its ChatGPT service, citing concerns that the AI was inadvertently bypassing paywalls and privacy settings. OpenAI insists this move was made to respect content ownership rights, with a return of the browsing feature planned after necessary adjustments.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
S.A.T.U.R.D.A.Y (GitHub Repo)
S.A.T.U.R.D.A.Y는 최신 LLM에 우아한 보컬 인터페이스를 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
S.A.T.U.R.D.A.Y provides tools to build elegant vocal interfaces to modern LLMs.
실제 잠재 이미지 편집 / Real latent image editing (HuggingFace space)
인공지능 연구원들 사이에서 '모두 톰 크루즈로 변신하자'는 밈이 돌고 있습니다. 이 공간은 DDPM 모델과 함께 잠재 이미지 편집을 사용하여 쉽게 톰 크루즈로 변신할 수 있는 공간입니다. 물체보다는 얼굴에 더 잘 작동하는 것 같습니다.
There's been a meme going around amongst AI researchers about turning them all into Tom Cruise. This space that lets you turn yourself into Tom Cruise easily by using latent image editing with DDPM models. It seems to work better on faces than on objects.
Aider (GitHub Repo)
Aider는 명령줄 채팅 도구로 OpenAI의 GPT 모델로 코드를 작성하고 편집할 수 있습니다.
Aider is a command-line chat tool that allows you to write and edit code with OpenAI's GPT models.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
다항 방정식을 위한 머신러닝 / Machine learning for polynomial equations (37 minute read)
다항 방정식 시스템을 풀다 보면 때때로 제대로 동작하지 않는 지점인 특이점이 발생합니다. 이러한 지점에서 해를 구할 수 있는 특정 해결 전략이 있습니다. 해법은 어려운 과정이지만, 게임이라는 틀을 잡고 RL을 적용하면 인상적인 성과를 거둘 수 있습니다.
Solving systems of polynomial equations sometimes results in singularities which are poorly behaved points. There are certain resolution strategies which allow for solutions at these points. Resolution is a challenging process, but if you frame it as a game and apply RL, you can achieve impressive performance.
더 빠르고 스마트하게 그림을 그리는 방법 / A Faster, Smarter Way to Inpaint Pictures (18 minute read)
그림에서 누락된 부분을 빠르고 정확하게 채울 수 있는 도구가 있다고 상상해 보세요 - 바로 WavePaint 모델이 하는 일입니다! WaveMix 기반 아키텍처라는 것을 사용하여 이미지를 수정하므로 기존 방법보다 더 빠르게 작업하고 단계가 더 적습니다.
Imagine having a tool that can fill in missing parts of a picture quickly and accurately - that's what the WavePaint model does! It uses something called a WaveMix-based architecture to mend images, working faster and needing fewer steps than current methods.
자살 위험 예측: 멀티태스크 학습 접근법 / Predicting Suicide Risk: A Multi-Task Learning Approach (16 minute read)
이 연구는 양극성 장애를 가진 사람들의 자살 위험을 예측하는 새로운 모델을 소개합니다. 이 모델은 이러한 게시물에서 발견되는 증상을 사용하여 향후 자살 위험을 예측하는 데 가장 영향력 있는 증상을 파악하여 의사가 이러한 환자를 더 잘 이해하고 적시에 도움을 제공할 수 있도록 도와줍니다.
This research introduces a new model to predict suicide risk in people with bipolar disorder. The model uses symptoms found in these posts to understand which are most influential in predicting future suicide risk, helping doctors to better understand these patients and provide timely help.
그 외 소식 / Miscellaneous
AI, Ozymandias (15 minute read)
(추가 설명: 오지만디아스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전)
19세기 후반에는 인간의 지식이 거의 완성되었다는 믿음이 널리 퍼져 있었습니다. 이는 과학과 기술, 특히 물리학 및 생물학 분야의 급속한 발전 덕분이었습니다. 그러나 새로운 발견이 곧 기존의 많은 가정을 뒤집어 놓으면서 이러한 확신은 잘못된 것이었습니다. 프레디 드보어는 현재 AI에서도 비슷한 오만이 반복되고 있다고 주장합니다. AI는 최근 몇 년 동안 인상적인 성과를 거두었지만, 아직 이해하지 못하는 부분이 많은 매우 젊은 분야라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. AI의 잠재력에 대한 장밋빛 주장은 결국 빅토리아 시대 후기처럼 틀렸다는 것이 증명될 수 있으므로 주의해야 합니다.
In the late 19th century, there was a widespread belief that human knowledge was nearing completion. This was due to rapid progress in science and technology, particularly in physics and biology. However, this confidence was misplaced, as new discoveries soon overturned many of the old assumptions. Freddie DeBoer argues that we are currently seeing a similar recurrence of hubris in AI. While AI has achieved impressive results in recent years, it is important to remember that it is still a very young field with much that we do not understand. We should be wary of making grandiose claims about AI's potential, as we may eventually be proven wrong in the same way that the late Victorians were.
CCF-World의 인수 이야기 / Tales Of Takeover In CCF-World (10 minute read)
스콧 알렉산더가 AI가 도약한 이후의 다양한 시나리오를 살펴봅니다.
Scott Alexander explores the different scenarios of a post-AI takeoff world.
하이퍼디멘셔널 컴퓨팅, AI를 다시 상상하다 / Hyperdimensional Computing Reimagines AI (13 minute read)
하이퍼벡터(hypervector)라는 새로운 계산 접근 방식이 인공지능을 개선하기 위한 방법으로 모색되고 있습니다. 하이퍼벡터는 개념을 나타내는 큰 벡터입니다. 하이퍼벡터는 기존 방법보다 더 추상적이고 효율적인 방식으로 세상을 추론하는 데 사용할 수 있습니다.
A new approach to computation called hypervectors is being explored as a way to improve artificial intelligence. Hypervectors are large vectors that represent concepts. They can be used to reason about the world in a more abstract and efficient way than traditional methods.
더 읽어보기 / Quick Links
Scenic: 컴퓨터 비전을 위한 포괄적인 코드 / A comprehensive code-based for computer vision (GitHub Repo)
Scenic은 컴퓨터 비전을 위한 어텐션 기반 모델에 대한 연구에 중점을 둔 코드베이스입니다.
Scenic is a codebase with a focus on research around attention-based models for computer vision.
소프트뱅크는 AI 분야를 따라잡으려고 하는 중 / SoftBank Is Playing Catchup With AI (3 minute read)
소프트뱅크는 이미 AI 스타트업에 1,400억 달러를 투자했음에도 불구하고 현재의 AI 열풍을 따라잡기 위해 노력하고 있습니다.
SoftBank is attempting to catch up to the current AI hype wave, despite already investing $140B into AI startups.
학습 이론서 / Learning theory book (2 minute read)
가장 다작을 하는 학습 이론가 중 한 명이 책을 쓰고 있습니다. 이 책은 현대 ML 학습 이론에서 중요한 연구 주제를 많이 다루고 있습니다. 링크에서 미리 인쇄된 PDF를 확인할 수 있습니다.
One of the most prolific learning theorists is writing a book. It covers many of the important topics of research in modern ML learning theory. A preprint PDF is available in the link.