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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
구글의 듀엣 AI, 이제 월 30달러에 Gmail, 문서도구 등에서 사용 가능 / Google’s Duet AI is now available in Gmail, Docs, and more for $30 a month (3 minute read)
구글은 Gmail, 드라이브, 슬라이드, 문서도구 등 모든 워크스페이스 앱에 듀엣 AI 어시스턴트를 출시한다고 발표했습니다. 듀엣 기술은 한동안 테스트 단계에 있었으며, 이미 백만 명 이상의 사람들이 구글의 가상 비서를 사용하고 있다고 회사 측은 밝혔습니다. 이제 구글의 워크스페이스 앱을 유료로 사용하는 모든 사용자에게 제공될 예정입니다.
Google announced that it is rolling out its Duet AI assistant across all of its Workspace apps, including Gmail, Drive, Slides, and Docs. The Duet tech has been in testing for a while, the company said, with more than a million people already kicking the tires on Google’s virtual assistant. Now, it’s coming to anyone paying for Google’s Workspace apps.
OpenAI, 연 매출 10억 달러에 근접 / OpenAI Nears $1B In Annual Sales (2 minute read)
OpenAI는 향후 12개월 동안 10억 달러의 매출을 달성할 것으로 예상되며, 이는 회사 자체의 매출 예측보다 훨씬 빠른 속도입니다.
OpenAI could reach the $1B milestone over the next 12 months—much faster than the company’s own revenue projections had forecast.
Microsoft, '생각의 알고리즘(AoT)' 공개 / Microsoft Unveils Algorithm Of Thought (3 minute read)
Microsoft는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 보다 효율적이고 인간과 유사한 추론 능력을 갖추도록 설계된 "생각의 알고리즘"(AoT)이라는 새로운 AI 학습 방법을 공개했습니다.
Microsoft has unveiled a new AI training method called the "Algorithm of Thoughts" (AoT), designed to make large language models like ChatGPT more efficient and human-like in their reasoning abilities.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
3D 신체 포즈 인식 개선 / Improving 3D Body Pose Detection (GitHub Repo)
현재 3D 인체 포즈를 이해하는 방법은 주로 신체 부위가 공간에서 어떻게 연관되어 있는지에 초점을 맞추지만, 시간에 따라 어떻게 움직이는지는 무시하는 경우가 많습니다. 이 새로운 방법은 공간과 시간을 모두 고려하기 때문에 특히 신체 일부가 숨겨져 있거나 불분명할 때 포즈를 더 잘 이해할 수 있습니다.
Current methods of understanding 3D human body poses focus mainly on how body parts are related in space, but often ignore how they move over time. This new method looks at both space and time, making it better at understanding poses, especially when parts of the body are hidden or unclear.
PyTorch와 라마 2에서 2.3배 빨라진 CUDA 그래프 / CUDA graphs, 2.3x speeded up on Llama 2 (25 minute read)
파이토치 2.0의 torch.compile()과 엔비디아 CUDA 그래프 기능을 사용하여 딥러닝 모델의 성능을 개선하는 방법에 대한 심층적인 글입니다. 이 글은 성능에 민감한 AI 전문가들에게 금광과도 같은 글입니다. torch-compile pytorch2
A great in-depth read about how to improve the performance of deep learning models using PyTorch 2.0's
torch.compileand Nvidia CUDA graph features. This article is a gold mine for performance-sensitive AI folks.
BatteryML (6 minute read)
배터리 성능 저하 연구를 위한 오픈소스 툴킷입니다. 여기에는 데이터 세트, 기능 엔지니어링 도구, 모델 라이브러리가 포함되어 있습니다.
An open source toolkit for research on battery degradation. It includes datasets, feature engineering tools, and a library of models.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
범용 의료 세그먼테이션 / Universal medical segmentation (6 minute read)
의료 이미지 분할은 이미지의 모든 픽셀을 특정 클래스(예: 암 대 비암)에 속하는 픽셀로 식별하는 프로세스입니다. 지금까지 한 모델을 다른 작업으로 옮기는 것은 매우 어려운 작업이었습니다. 이 새로운 작업은 다양한 의료 영상 작업에서 작동하는 강력한 모델을 보여 주며, 여전히 불멸의 UNet을 기반으로 합니다.
Medical image segmentation is the process of identifying every pixel in an image that belongs to a certain class (e.g. cancer vs non-cancer). It is historically quite challenging to transfer one model to another task. This new work shows a robust model, still based on the immortal UNet, that works across a variety of medical imaging tasks.
CoTrack: 고밀도 비디오 추적 / CoTrack dense video tracking (6 minute read)
고밀도 픽셀 추적 도구는 시중에 많이 나와 있지만, 오클루전이나 빠른 움직임에 직면하면 실패하는 경우가 많습니다. Meta의 이 작업은 빠르고 사용하기 쉬운 강력한 도구입니다. 이제 누군가는 비디오 두들을 다시 만들 수 있을까요?
There are lots of dense pixel tracking tools out there, but many fail when faced with occlusions or fast motion. This work from Meta is a powerful tool that is fast and easy to use. Maybe someone can recreate videodoodles now?
DySample: 이미지 해상도를 높이는 가벼운 업샘플러 / A Lightweight Upsampler to Increase Image Resolution (14 minute read)
이미지 해상도를 높이기 위한 기존의 방법, 예를 들어 카라페나 사파는 컴퓨터 리소스가 많이 필요하고 적용 분야가 제한적인 경우가 많습니다. DySample은 더 간단하고 효율적인 방법이며 다양한 이미지 작업에서 잘 작동합니다.
Traditional methods for increasing image resolution, like CARAFE and SAPA, often need a lot of computer resources and are limited in their applications. DySample is a simpler and more efficient way to do this, and it works well in various image tasks.
그 외 소식 / Miscellaneous
AI 저작권에 대한 잘못된 판례 / Exactly the Wrong AI Copyrightability Case (4 minute read)
워싱턴 DC 지방법원은 Thaler 대 Perlmutter 소송에서 AI가 생성한 예술품은 저작권을 위해 인간의 저작이 필요하다는 판결을 내렸습니다. 이 판결은 AI의 완전한 자율성을 주장하는 탈러의 주장에 달려 있습니다.
The DC district court ruled in Thaler v. Perlmutter that AI-generated art requires human authorship for copyright. The decision hinges on Thaler's assertion of his AI's complete autonomy.
Hack Hers: 여성을 위한 최대 규모의 AI 해커톤 / Largest AI hackathon for Women (2 minute read)
Hack Hers는 AI 기술을 쌓고 변화를 만들고자 하는 같은 생각을 가진 사람들을 만날 수 있는 좋은 장소입니다. 지금 참가 신청이 시작되었습니다.
Hack Hers is a great place to build skills in AI and meet like-minded folks looking to make a difference. Sign-ups are now open.
새로운 LLM 기초 모델 / New Foundation Models (15 minute read)
Llama 2, Code Llama, GPT-4, 서비스로서의 ChatGPT 미세 조정, LLM 확장, 프론티어 AI 모델, LLM 저작권법에 대해 자세히 살펴봅니다.
An extremely deep dive into Llama 2, Code Llama, GPT-4, ChatGPT fine-tuning as a service, LLM scaling, frontier AI models, and LLM copyright laws.
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인공지능 검색 엔진과 페어 프로그래머.
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InstructPalmyra: 꽤 괜찮은 비-라마 언어 모델 / Non-Llama language model that’s pretty great (1 minute read)
요즘 메타의 파운데이션 모델에 기반하지 않은 모델을 찾는 것은 어려운 일입니다. Writer의 팔미라는 800억 개의 토큰과 7만 개의 고도로 선별된 명령어로 학습되었습니다. 복잡한 지침을 따르는 데 탁월하며 미세 조정이 가능한 것으로 보입니다.
Finding a model not built on the foundation model from Meta is a challenge these days. Palmyra from Writer was trained on 800B tokens and 70k highly curated instructions. It excels at following complex instructions and seems amenable to fine-tuning.
삼성, '푸드(Food)' 앱 출시 / Samsung Debuts Food (2 minute read)
삼성은 개인화된 AI 기반 음식 및 레시피 앱인 Food를 전 세계 104개국에서 8개 언어로 출시했습니다.
Samsung has launched Food, a personalized AI-powered food and recipe app, in eight languages and 104 countries around the world.