[TLDR] 오늘의 AI 뉴스, 2023-09-04: 컨텍스츄얼, 2,000만 달러 펀딩 💰, ChatGPT 사용자 세션 분석 🤖, RLHF 대 RLAIF 👊

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역하여 전합니다. :star_struck:

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TLDR-AI 뉴스 레터 썸네일


:rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches

컨텍스츄얼, 검색 증강 생성을 기업에 제공하기 위해 2천만 달러 투자 유치 / Contextual raises $20m to bring retrieval augmented generation to the enterprise (4 minute read)

검색 연구 분야의 리더들이 설립한 이 그룹은 기업이 자체 데이터를 저렴하고 효과적으로 사용하여 생성형AI 기술을 기반으로 구축할 수 있기를 희망합니다.

Founded by leaders in the retrieval research domain, this group hopes to allow enterprises to build on top of generative technologies by cheaply and effectively using their own data.

전직 메타 연구원들이 창업한 AI 생명공학 스타트업 EvolutionaryScale, Lux Capital로부터 4,000만 달러 투자 유치 / Ex-Meta Researchers Have Raised $40 Million From Lux Capital For An AI Biotech Startup (6 minute read)

전직 메타 연구원들은 AI 기반 단백질 구조 예측을 가속화하기 위해 4,000만 달러의 투자를 유치하고 2억 달러의 기업 가치를 인정받은 EvolutionaryScale을 설립했습니다. 이 스타트업은 구글의 알파폴드를 능가하는 속도를 자랑하며 의학 및 생명공학 분야의 획기적인 발전을 기대하고 있습니다.

Ex-Meta researchers founded EvolutionaryScale, raising $40M and valued at $200M to fast-track AI-driven protein structure predictions. With claims of outpacing Google's AlphaFold in speed, the startup eyes breakthroughs in medicine and biotech.

:brain: 연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation

가우시안 페인팅 / Gaussian painting (GitHub Repo)

가우시안 스플래팅을 여러 개의 독립된 2D 시점(예: 독특한 유명 예술 작품)에 최적화하면 멋진 입체 효과를 얻을 수 있습니다.

If you optimize Gaussian splatting over multiple independent 2D viewpoints (e.g. unique famous artworks) you get a fabulous stereographic effect.

모듈식 디퓨전 / Modular Diffusion (GitHub Repo)

파이토치로 커스텀 디퓨전 모델을 설계하고 학습할 수 있는 사용하기 쉬운 모듈식 API입니다.

An easy-to-use modular API to design and train custom Diffusion Models with PyTorch.

TextBase (GitHub Repo)

AI 챗봇을 구축하기 위한 간단한 프레임워크.

A simple framework for building AI chatbots.

:man_technologist: 엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources

RemFX: 범용 오디오 효과 제거 / General purpose audio effect removal (25 minute read)

최근 오디오 딥러닝이 다시 부흥하고 있습니다. 분류기를 사용한 후 효과별 모듈을 사용하면 이미 믹싱된 오디오에서 리버브나 지연과 같은 효과를 점진적으로 제거하는 일반 시스템을 구축할 수 있습니다.

Audio deep learning has seen a revival recently. By using a classifier followed by effect-specific modules, a general system can be built to gradually remove effects such as reverb or delay from already mixed audio.

MVDream: 멀티뷰 디퓨전 기반 3D 생성 / Multiview diffusion based 3d generation (29 minute read)

최근 3D 생성 방법의 또 다른 흥미로운 결과물입니다. 이번에는 결과 메시가 전 세계적으로 일관되고 의미적으로 일관성이 있습니다. 또한 이 기술을 훨씬 더 빠르게 만들 수 있는 여지도 있습니다.

Another exciting result in the recent string of 3D generation methods. This time the resulting meshes are globally consistent and semantically coherent. There is also room to make this technique much faster.

(더 읽어보기 :point_right: [2023/08/28 ~ 09/03] 이번 주의 주요 ML 논문 (Top ML Papers of the Week) )

일대일 RLHF 대 RLAIF / Head-to-head RLHF vs RLAIF (16 minute read)

이 두 가지 기법 간의 확장에 대한 첫 번째 공개 연구에 따르면 두 기법의 최종 모델 성능은 본질적으로 동일하며, 사람들은 기준선보다 70% 정도 더 선호하는 것으로 나타났습니다. rlhf

The first public work on scaling between these two efforts found that they yield essentially identical final model performance with humans preferring them ~70% of the time over baselines.

:gift: 그 외 소식 / Miscellaneous

WASM으로 생성형 AI 플러그인 제작하기 / Crafting generative AI plugins with WASM (12 minute read)

WASM 또는 웹 어셈블리는 최신 브라우저에 내장된 컴파일러 타겟입니다. 네이티브 코드만큼 빠르게 실행되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 게시물에서는 WASM을 사용하여 제너레이티브 앱용 플러그인 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다.

WASM, or web assembly, is a compiler target built into modern browsers. It runs almost as fast as native code and has seen a flurry of interest. This post walks through how to build a plugin system for generative apps using WASM.

수백만 건의 ChatGPT 사용자 세션 분석 / We Analyzed Millions Of ChatGPT User Sessions (11 minute read)

이 문서에서는 OpenAI와 ChatGPT 트래픽에 관한 데이터를 설명합니다. OpenAI 트래픽은 5월 이후 약 29% 감소했습니다. ChatGPT 프롬프트의 약 29%는 프로그래밍과 관련된 것이며, 교육은 전체 사용 사례의 약 10%를 차지했습니다. 다른 사용 사례로는 글쓰기 지원, 콘텐츠 제작, 창의적인 아이디어 발상 등이 있습니다. 사람들이 ChatGPT를 어떻게 사용하는지에 대한 데이터를 보여주는 차트를 확인할 수 있습니다.

This article discusses data around OpenAI and ChatGPT traffic. OpenAI traffic has declined around 29% since May. Around 29% of ChatGPT prompts are related to programming, while education accounted for around 10% of all use cases. Other use cases include writing assistance, content creation, and creative ideation. Charts showing data on how people use ChatGPT are available.

:zap: 더 읽어보기 / Quick Links

AskMore (Product)

AskMore는 AI를 사용하여 사용자 없이도 실행되는 사용자 인터뷰를 수행합니다.

AskMore uses AI to conduct user interviews that run without you.

X는 공공 데이터를 사용하여 AI 모델을 학습할 것입니다 / X Will Use Public Data To Train AI Models (1 minute read)

X는 수집한 정보와 기타 공개적으로 사용 가능한 정보를 사용하여 머신러닝 및 AI 모델을 학습할 계획입니다.

X plans to use the information it collects and other publicly available information to help train its machine learning and AI models.

Pipio (Product)

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