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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
OpenAI, 레드 팀 네트워크 출시 / OpenAI Launches A Red Teaming Network (2 minute read)
OpenAI는 AI 모델과 관련된 위험을 평가하고 완화하는 데 도움을 줄 전문가 그룹인 OpenAI 레드팀 네트워크를 도입했습니다. openai
OpenAI has introduced the OpenAI Red Teaming Network, a group of experts that will assist in assessing and mitigating the risks associated with its AI models.
엔드포인트를 통해 오픈 소스 AI 배포를 최적화하는 Anyscale / Anyscale optimizes open source AI deployments with Endpoints (5 minute read)
애니스케일은 개발자가 널리 사용되는 LLM API를 사용하여 빠르고 비용 효율적이며 확장 가능한 LLM을 애플리케이션에 통합할 수 있는 엔드포인트를 공개했습니다. 또한 애니스케일은 분산 머신 러닝을 위한 오픈 소스 프레임워크인 레이(Ray)에서 LLM의 성능과 개발을 향상시키기 위해 엔비디아와의 새로운 통합을 발표했습니다. ray
Anyscale has unveiled Endpoints, which allows developers to integrate fast, cost-efficient, and scalable LLMs into their applications using popular LLM APIs. The company also announced a new integration with NVIDIA to boost the performance and development of LLMs on Ray, Anyscale’s open-source framework for distributed machine learning.
이제 Bard가 Gmail, 문서, 드라이브에서 답을 찾을 수 있습니다 / Bard Can Now Find Answers In Your Gmail, Docs, And Drive (2 minute read)
이제 구글의 바드 챗봇이 Gmail, 문서, 드라이브를 스캔하여 정보를 검색하고 작업을 수행할 수 있습니다. 확장 기능이라고 불리는 이 새로운 통합 기능은 사용자가 문서와 이메일에서 특정 정보를 검색할 때 시간을 절약하는 데 목적이 있다고 Google은 설명합니다. bard bard-extension
Google's Bard chatbot can now scan Gmail, Docs, and Drive to retrieve information and perform tasks. Google says these new integrations, called extensions, aim to save users time when searching for specific information within their documents and emails.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
DoLa: 언어 모델을 사실에 충실하게 만드는 간단한 방법 / DoLa: A Simple Way to Make Language Models Stick to the Facts (23 minute read)
연구원들은 사용자와 채팅하거나 기사를 작성하는 대규모 언어 모델에서 거짓을 그만 만들고 사실에 충실할 수 있도록 도와주는 DoLa라는 새로운 방법을 도입했습니다. 이 방법은 모델 내부의 여러 레이어를 비교하는 스마트한 방법을 사용하여 잘못된 정보를 걸러냅니다.
Researchers have introduced a new method called DoLa that helps large language models (like the ones that chat with you or write articles) stop making stuff up and stick to the facts. It uses a smart way of comparing different layers inside the model to filter out false information.
(광고) 초인적인 음성 텍스트 변환으로 앱 개발을 가속화하세요 / Supercharge your app development with superhuman speech-to-text (Sponsor)
세계에서 가장 강력한 음성-텍스트 변환(STT) 모델이 출시되었습니다: 바로 Nova-2입니다. 다른 대안과 비교했을 때 Deepgram의 Nova-2는 한 차원 높은 정확도와 빠른 속도를 제공하여 음성 AI 기능을 더 빠르게 제공합니다.
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또는 가입하여 200달러의 무료 크레딧으로 빌드를 시작하세요.
The world's most powerful speech-to-text (STT) model is here: Nova-2. Compared to alternatives, Deepgram’s Nova-2 offers next-level accuracy and blazing fast speed, to ship voice AI features faster.
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수백 개의 포인트를 실시간으로 추적 / Track hundreds of points in real time (GitHub Repo)
PIPS2는 고밀도 픽셀 레벨 트래킹을 수행하는 최첨단 포인트 트래킹 시스템으로, 기본적인 오클루전과 빠른 모션에 강력합니다.
PIPS2 is a state-of-the-art point-tracking system that performs dense pixel-level tracking and is robust to basic occlusions and fast motion.
LayoutNUWA: 언어 모델을 사용하여 온라인에서 보이는 방식을 개선하기 / Using Language Models to Improve How Things Look Online (GitHub Repo)
온라인에서 눈길을 사로잡는 디자인을 만드는 것은 사용자의 관심을 유도하고 정보를 이해하는 데 중요합니다. 레이아웃누와라는 새로운 방법은 언어 모델을 사용하여 코딩 지침을 멋진 레이아웃으로 전환함으로써 이러한 디자인을 더욱 스마트하게 만들어 줍니다.
Creating eye-catching designs online is important for getting users interested and helping them understand information. This new method, called LayoutNUWA, makes these designs smarter by using language models to turn coding instructions into awesome layouts.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
CulturaX: 6T 다국어 토큰 / 6T multilingual tokens (22 minute read)
구글의 새로운 데이터 세트에 이어 컬투라엑스가 출시되었습니다. 수조 개의 다국어 토큰으로 구성된 정리된 데이터 세트는 다국어 언어 모델에 큰 도움이 될 것입니다. dataset
Hot on the heels of Google's new dataset comes CulturaX. A cleaned dataset of trillions of multilingual tokens will be a great boost for multilingual language models.
텍스트-이미지 생성 개선하기 / Improving Text-to-Image Generation (13 minute read)
특히 보여줄 항목이나 세부 정보가 많은 경우 긴 텍스트를 이미지로 변환하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 새로운 방법은 긴 설명을 더 간단한 단계로 나누고 각 세부 사항이 그림에 완벽하게 들어맞도록 하여 텍스트에서 이미지를 만드는 새로운 기준을 제시합니다. text-to-image
Turning long texts into images can be tough, especially when there are lots of items or details to show. This new method breaks down long descriptions into simpler steps and makes sure each detail fits perfectly in the picture, setting a new high standard for creating images from text.
GEDepth: 깊이 예측의 유연성 향상 / Making Depth Estimation More Flexible (13 minute read)
많은 3D 장면이 2D에서 동일하게 보일 수 있기 때문에 단일 2D 이미지에서 3D 깊이를 파악하는 것은 까다로운 작업입니다. 이 방법은 카메라 디테일과 사진의 콘텐츠를 분리하여 다양한 상황에서 깊이를 더 쉽게 추측할 수 있도록 합니다.
Figuring out 3D depth from a single 2D image is tricky because many 3D scenes can look the same in 2D. This method separates camera details from the picture's content, making it easier to guess the depth in various situations.
그 외 소식 / Miscellaneous
ViTMatte: HF 트랜스포머의 최첨단 배경 제거 / State-of-the-art background removal in HF transformers (5 minute read)
매팅은 이미지의 중요한 부분을 분할하기 위해 흑백 마스크를 만드는 프로세스입니다. 일반적으로 전경과 배경 분할에 사용됩니다. 스마트폰의 세로 모드는 여기에 설명된 ViTMatte와 유사한 방법을 사용합니다.
Matting is the process of creating a black-and-white mask to segment out important parts of an image. It is usually used for foreground and background segmentation. The portrait mode on smartphones uses a method similar to ViTMatte described here.
존재하지 않을 것 같았던 구글의 AI 단백질 폴더 ID 구조 / Google’s AI protein folder IDs structure where none seemingly existed (4 minute read)
Google의 알파폴드는 본질적으로 무질서한 두 단백질이 상호 작용할 때 이전에 확인되지 않은 구조를 유도하는 특정 구조를 결정하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 발견은 이러한 단백질이 어떻게 기능하는지를 밝히고 이전에는 답하기 어려웠던 복잡한 생물학적 질문에 대한 귀중한 통찰력을 가져다주었습니다.
Google’s AlphaFold played a crucial role in determining the specific structures of two intrinsically disordered proteins that induce previously unidentified structures when they interact. The discovery sheds light on how such proteins function and brings valuable insights into complex biological questions that were previously challenging to answer.
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ChatGPT 학습 종료일 업데이트: 2022년 1월 (해커 뉴스 스레드) / ChatGPT Cut Off Date Now January 2022 (Hacker News Thread)
ChatGPT의 학습 마감일이 2021년 9월에서 2022년 1월로 업그레이드되었습니다.
ChatGPT’s training cut-off date has been upgraded from September 2021 to January 2022.
ChartGenAI / ChartGenAI (Product)
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TimeOS / TimeOS (Product)
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