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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
일상적인 AI 동반자, Microsoft Copilot 소개 / Announcing Microsoft Copilot, your everyday AI companion (15 minute read)
Microsoft는 개인 정보를 우선시하면서 웹 컨텍스트, 사용자 데이터 및 현재 활동을 기반으로 상황에 맞는 지원을 제공하도록 설계된 Windows 11, Microsoft 365, Edge 및 Bing에 통합된 AI 동반자 'Microsoft Copilot'을 공개했습니다. 이 기능은 9월 26일부터 Windows 11에 출시될 예정입니다. Windows 11 업데이트에서는 그림판 및 사진과 같은 앱에서 150개 이상의 새로운 AI 기능도 제공됩니다. copilot
Microsoft has unveiled "Microsoft Copilot", an AI companion integrated across Windows 11, Microsoft 365, Edge, and Bing designed to provide contextual assistance based on web context, user data, and current activities while prioritizing privacy. The feature will begin rolling out in Windows 11 on Sept. 26. The Windows 11 update will also offer 150+ new AI features in apps like Paint and Photos.
머스크, 게이츠, 주커버그가 AI 회의에 참석하다 / Musk, Gates, and Zuckerberg walk into an AI meeting (1 minute read)
나쁜 농담의 시작처럼 들립니다. 엘론 머스크, 빌 게이츠, 마크 저커버그 등 기술계의 거물들이 수요일 워싱턴에서 만나 AI 규제에 대해 논의했습니다. 이 자리에는 Anthropic, OpenAI와 같은 선도적인 AI 기업의 창립자들도 함께했습니다. ai-regulation ai-act
Sounds like the start of a bad joke. Tech titans Elon Musk, Bill Gates, and Mark Zuckerberg met in Washington on Wednesday to talk about AI regulation. They were joined by founders from leading AI companies like Anthropic and OpenAI.
아티팩트 공동 창립자 케빈 시스트롬은 AI 종말론을 믿지 않습니다 / Artifact co-founder Kevin Systrom doesn’t believe in AI doomerism (6 minute read)
현재 스타트업 아티팩트에 몸담고 있는 인스타그램의 공동 창업자 케빈 시스트롬은 AI 기술이 사람들에게 해를 끼치기보다는 오히려 '초능력'을 부여할 것이라고 믿습니다. 기술 커뮤니티 내에서는 AI의 실존적 위험에 대한 상반된 견해가 존재합니다. 아티팩트는 AI를 사용하여 기사를 요약하고, 클릭베이트에 대응하며, 피드를 개인화하여 뉴스 소비를 개선하고, 단순한 인기보다 양질의 콘텐츠를 노출하는 것을 목표로 합니다.
Instagram co-founder Kevin Systrom, now with startup Artifact, believes AI technologies will make people "super-powered" rather than causing harm. Contrasting views of AI's existential risks exist within the tech community. Artifact uses AI to improve news consumption by summarizing articles, countering clickbait, and personalizing feeds, with aims to surface quality content over mere popularity.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
ML 엔지니어링 가이드 / ML engineering guide (GitHub Repo)
ML 엔지니어링 기술 향상을 위한 철저한 리소스입니다. ml-engineer
A thorough resource for improving ML engineering skills.
DreamLLM: 텍스트와 이미지를 함께 만들기 / DreamLLM: Create Both Text and Images Together (3 minute read)
이번 리포트에서는 글과 그림이 결합된 콘텐츠를 이해하고 제작하는 데 유용한 획기적인 도구인 DreamLLM을 소개합니다. vision-language multimodal
This report introduces DreamLLM, a groundbreaking tool that is good at understanding and making content that combines both words and pictures.
3D-Landmark-Detection: 3D 얼굴 사진을 더 빠르게 분석하는 방법 / A Faster Way to Analyze 3D Facial Photos (GitHub Repo)
연구원들은 얼굴의 3D 사진에서 중요한 지점을 식별하는 모델을 훈련시켰는데, 이 과정은 보통 수작업으로 이루어집니다. 이 방법은 인간 전문가만큼 정확하면서도 훨씬 더 빨랐습니다.
Researchers trained a model that identifies important points on 3D pictures of faces, a process usually done by hand. Their method was almost as accurate as human experts, but much faster.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
FreeU: UNet 확장을 통해 스테이블 디퓨전 개선 / Make stable diffusion better by scaling the UNet (8 minute read)
유니넷에서 가중치와 스케일링 잔여분을 영리하게 이동하여 추가 교육 없이도 스테이블 디퓨전에서 생성 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 코드 출시 예정. stablediffusion
You can substantially improve generation quality in Stable Diffusion without any additional training by cleverly shifting around weights and scaling residuals in the UNet. Code coming soon.
WAKD: 지식 증류를 사용하여 더 스마트한 '미니' 모델 만들기 / Making Smarter 'Mini' Models Using Knowledge Distillation (8 minute read)
이 연구는 '학생' 네트워크(작은 모델)가 이전에 본 적이 없는 상황에서 '교사' 네트워크(큰 모델)로부터 더 잘 학습할 수 있도록 하는 방법을 탐구합니다. 이 연구에서는 기존 기법만큼 성능이 뛰어나면서도 사용이 더 간단한 가중 평균 지식 증류(WAKD)라는 새로운 방법을 소개합니다.
This study explores how to make 'student' networks (smaller models) learn better from 'teacher' networks (bigger models) in situations they've never seen before. It introduces a new method called Weight-Averaged Knowledge Distillation (WAKD) that does just as well as current techniques but is simpler to use.
AV-SUPERB: 모델이 소리와 시각을 얼마나 잘 이해하나요? / How Well Models Understand Sound and Vision Together? (7 minute read)
이 연구에서는 훈련된 모델이 다양한 작업에서 사운드 및 시각 데이터를 얼마나 잘 이해하는지를 테스트하는 새로운 벤치마크인 AV-SUPERB를 소개합니다.
This study introduces AV-SUPERB, a new benchmark that tests how well a trained model understands both sound and visual data across a variety of tasks.
그 외 소식 / Miscellaneous
샘 알트만과의 대화(24분 동영상) / In conversation with Sam Altman (24 minute video)
AI, 규제, 그리고 OpenAI의 미래에 대한 샘 알트먼의 최근 월드투어 중 인터뷰입니다. sam-altman
An interview with Sam Altman during his latest world tour on AI, regulation, and his thoughts on the future of OpenAI.
광고 업계는 뉴스를 포기했습니다. 인공지능 솔루션이 해법을 제시할 수 있을까요? / The Ad Industry Bailed on News. Can An AI Solution Offer A Way Back? (3 minute read)
AI는 여러 죽어가는 시장에 도전장을 내밀고 있으며 뉴스도 그 중 하나입니다. 이 글에서는 AI로 뉴스를 생성하고 관리할 경우 AI가 어떻게 뉴스의 미래가 될 수 있는지 살펴봅니다. 이미 소규모 지역 TV 계열사에서는 이러한 시도가 어느 정도 성공을 거두고 있습니다.
AI is looking to take on several dying markets and news is just another avenue. This article looks at how AI might be a path forward for news if generated/managed with AI. We’re already seeing this happen with smaller local TV affiliates with some success.
미국인 4명 중 3명은 AI가 일자리를 줄일 것이라고 생각합니다 / Three in four Americans believe AI will reduce jobs (3 minute read)
대부분의 미국인은 인공지능이 미국 고용 시장에 부정적인 영향을 미칠 것이라고 생각하며, 75%는 향후 10년간 총 일자리 수가 감소할 것이라고 답했습니다.
Most Americans think artificial intelligence will negatively affect the U.S. job market, with 75% saying it will decrease the total number of jobs over the next 10 years.
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다이얼미 / DialMe (Product)
사용자가 대화하고 학습할 수 있도록 제작된 음성 지원 AI 면접관입니다.
A voice-enabled AI interviewer built to get users talking and you learning.
(광고) 피어투피어: 구인 정보를 얻고 따뜻한 소개를 제공하세요 / Peer2Peer: Get and give warm intros to job opportunities (Sponsor)
최고의 기회는 LinkedIn에서만 오지 않습니다. Peer2Peer를 사용하면 추천 커뮤니티에 참여하여 네트워크를 활용할 수 있습니다.
ML 엔지니어인 보웨이가 Peer2Peer를 사용하여 경력을 발전시킨 방법 읽어보기
The best opportunities don’t come from LinkedIn. Peer2Peer lets you leverage your network by taking part in a referral community.
Read how Bowei, an ML engineer, used Peer2Peer to advance his career
자동 지식 그래프 생성 / Automatic knowledge graph creation (3 minute read)
구조화되지 않은 텍스트로부터 지식 그래프를 생성하는 것은 자연어 이해의 성배와도 같았지만, 이제 50줄의 코드와 LLM으로 이를 수행할 수 있습니다.
Generating knowledge graphs from unstructured text was a holy grail of natural language understanding - now you can do it with 50 lines of code and an LLM.
CX 어시스트 / CX Assist (Product)
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