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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
OpenAI, 800억 달러에서 900억 달러의 가치로 자금 조달 (1 분 읽기) / OpenAI Is Raising Funds At A Valuation Of $80B to $90B (1 minute read)
OpenAI는 회사의 가치를 290억 달러에서 800억 달러에서 900억 달러 사이로 끌어올릴 수 있는 주식 매각을 논의 중입니다. openai
OpenAI is in discussions to possibly sell shares in a move that would boost the company’s valuation from $29 billion to somewhere between $80 billion and $90 billion.
게티, 상업적으로 이용 가능한 이미지 모델 출시 / Getty launches commercially viable image model (6 minute read)
엔비디아의 지원을 받아 Getty는 강력한 상업적 보증을 제공하는 상업용 이미지 생성 서비스를 출시합니다.
Powered by Nvidia, Getty launches a commercial image generation service with strong commercial guarantees.
AI에 올인하는 YouTube / YouTube is going all in on AI (3 minute read)
YouTube는 AI로 생성된 사진 및 동영상 배경, 주제 제안, 음악 추천 등 크리에이터를 위한 새로운 AI 도구를 공개했습니다. 가장 눈에 띄는 기능은 YouTube 쇼트에서 AI로 생성된 배경을 위한 드림 스크린입니다. 이러한 변화는 크리에이터가 콘텐츠를 디자인하는 방식을 변화시킬 수 있으며, AI 기반 인사이트가 콘텐츠 초점에 영향을 미치고 플랫폼에서 AI 생성 자료의 보급이 증가 할 수 있습니다. youtube google
YouTube unveiled new AI tools for creators, including AI-generated photo and video backgrounds, topic suggestions, and music recommendations. A highlight is Dream Screen for AI-generated backgrounds in YouTube Shorts. This shift may reshape how creators design content, with AI-driven insights influencing content focus and an increased prevalence of AI-generated material on the platform.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
(광고) 프로덕션에서 LLM의 다음 단계는 무엇인가요? / What’s next for LLMs in production? (Sponsor)
The
MLOps 커뮤니티
는 세 번째
운영 중인 LLM 가상 컨퍼런스
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카테고리 이론과 머신러닝 / Category theory and Machine Learning (GitHub Repo)
범주 이론은 관계에 대한 추상적인 연구입니다. 일반적으로 수학에서 추상화의 추가 계층으로 사용됩니다. 따라서 머신 러닝을 연구하는 데에도 강력한 도구를 제공합니다.
Category theory is the abstract study of relationships. It is typically used as an additional layer of abstraction in mathematics. That gives it powerful tools to study machine learning as well.
중형 모델용 LAION OpenLM / LAION OpenLM for medium sized models (11 minute read)
OpenLM은 최대 7억 개의 매개변수를 가진 중간 규모의 언어 모델을 학습하기 위한 라이브러리 및 프레임워크입니다. GPU 속도와 해킹 가능성을 염두에 두고 설계되었습니다. 1.25T 토큰으로 훈련된 모델은 컨버전스 검증으로 사용할 수 있습니다. laion
OpenLM is a library and framework for training medium-sized language models up to 7B parameters. It is designed with GPU speed and hackability in mind. Models trained on 1.25T tokens are available as validation of convergence.
유용한 주석이 달린 논문 모음 / Useful Annotated Papers (GitHub Repo)
주석이 달린 문서에 유용할 수 있는 훌륭한 리소스입니다. paper top-ml-papers-of-the-week
A great resource for annotated papers you may find useful.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
NeRRF: 더 나은 이미지 가상 보기 만들기 / Making Better Virtual Views of Images (24 minute read)
신경 방사 필드(NeRF)는 가상 보기를 만드는 데는 훌륭하지만 반짝이거나 투명하게 보이는 물체에는 어려움을 겪습니다. 굴절-반사 필드라고 하는 이 새로운 방법은 빛의 변화를 더 잘 처리하고 까다로운 물체의 이미지를 더 선명하게 만들어 이 문제를 해결합니다. nerf
Neural radiance fields (NeRF) are great for creating virtual views but struggle with shiny or see-through objects. This new method, called refractive-reflective field, fixes this by better handling light changes and producing clearer images of such tricky objects.
DivSem: 보다 일관성 있는 이미지 편집 / A More Consistent Image Editing (3 minute read)
이미지의 의미에 따라 이미지가 변경되는 시맨틱 이미지 편집을 위한 대부분의 최신 도구는 새로운 개체를 장면에 매끄럽게 혼합하는 데 어려움을 겪습니다. 이 새로운 방법은 완전히 보이는 물체와 부분적으로 숨겨진 물체를 모두 스마트하게 이해하여 이 문제를 개선합니다.
Most current tools for semantic image editing, where images are changed based on their meaning, struggle with blending new objects smoothly into scenes. This new method improves this by smartly understanding both fully seen and partially hidden objects.
BSCV: 깨진 동영상을 수정하는 새로운 도구 / A New Tool to Fix Broken Videos (19 minute read)
지난 10년 동안 특수 기술을 사용하여 손상된 동영상을 수정하는 방법이 크게 개선되었습니다. 그러나 이러한 도구 중 상당수는 라이브 스트리밍과 같은 일반적인 동영상 문제를 해결하는 데 완벽하지 않습니다. 이 연구에서는 이러한 문제를 더 잘 해결할 수 있는 새로운 도구와 동영상 모음인 BSCV를 만들었습니다.
Over the last ten years, there have been big improvements in fixing damaged videos using special technologies. However, many of these tools aren't perfect at fixing common video issues seen in things like live streaming. This study created BSCV, a new collection of tools and videos to help fix these problems even better.
그 외 소식 / Miscellaneous
인공지능의 2,000억 달러 질문 / AI’s $200B Question (4 minute read)
엔비디아의 성공으로 대표되는 제너레이티브 AI의 급증은 GPU와 AI 트레이닝에 대한 막대한 수요를 보여주며, 이 분야에 대한 상당한 투자로 이어지고 있습니다. 주요 기술 기업이 이러한 성장을 주도함에 따라 스타트업의 과제는 인프라에서 가시적인 최종 고객 가치 창출로 초점을 전환하는 것입니다.
The surge in Generative AI, exemplified by Nvidia's success, underscores a vast demand for GPUs and AI training, leading to significant investments in the sector. As major tech companies drive this growth, the challenge for startups is to shift focus from infrastructure to creating tangible end-customer value.
비전이 있는 OpenAI의 GPT-4에는 여전히 결함이 있습니다 / OpenAI’s GPT-4 With Vision Still Has Flaws (3 minute read)
OpenAI는 시각을 가진 GPT-4가 보안 문자를 해독하고 나이와 인종을 기반으로 사람의 나이를 추정하는 것을 방지하는 데 진전을 이루었지만, 여전히 추론에 어려움을 겪고 여전히 환각에 취약합니다. openai gpt-4 gpt-4v
Although OpenAI has made strides in preventing GPT-4 with vision from breaking CAPTCHAS and estimating people’s age based on age and race, it still sometimes struggles to make inferences and is still prone to hallucinating.
실리콘밸리 최대 AI 개발사가 시인을 고용하는 이유 / Why Silicon Valley’s Biggest AI Developers Are Hiring Poets (7 minute read)
거대 AI 기업들은 제너레이티브 글쓰기 도구의 문학적 품질을 높이기 위해 시인과 작가를 고용하고 있습니다.
AI giants are now hiring poets and writers in a bid to boost the literary quality of generative writing tools.
더 읽어보기 / Quick Links
CIA, 인공지능 챗봇 개발 중 / The CIA Is Developing An AI Chatbot (3 minute read)
CIA를 비롯한 미국 정보기관은 요원들이 방대한 양의 정보를 선별하는 데 도움을 주기 위해 AI 챗봇을 개발하고 있습니다. 이 챗봇은 공개적으로 사용 가능한 데이터로 학습되어 정보원에게 답변을 제공하는 것을 목표로 하고 있지만, 무엇이 공공 데이터로 간주되는지, 잠재적인 개인 정보 보호 문제가 발생할 수 있는지에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
The CIA and other US intelligence agencies are developing an AI chatbot to assist agents in sifting through vast amounts of information. The chatbot, which will be trained on publicly available data, aims to provide sources with its answers, but concerns arise over what counts as public data and potential privacy issues.
AI를 사용하여 10억 달러 규모의 비즈니스 아이디어를 브레인스토밍하는 방법 / How To Use AI to Brainstorm A Billion-Dollar Business Idea (3 minute read)
Crunchbase News의 객원 작가 Dan Kraemer가 AI를 활용하여 다음 큰 아이디어를 브레인스토밍하는 방법론에 대해 설명합니다.
Guest author Dan Kraemer for Crunchbase News goes into his methodology around leveraging AI to brainstorm the next big idea.
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