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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
유니버설 뮤직, AI 생성 가사에 대해 Anthropic을 고소하다 / Universal Music sues Anthropic over AI-generated lyrics (6 minute read)
유니버설 뮤직은 챗봇 '클로드'가 저작권이 있는 가사를 무단으로 복제했다며 AI 스타트업인 앤트로픽을 저작권 침해 혐의로 고소했습니다. 음악 업계는 AI의 '딥페이크' 노래 제작 능력에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다. ai-copyright
Universal Music is suing AI start-up Anthropic for copyright infringement, alleging the chatbot "Claude" reproduces copyrighted lyrics without permission. The music industry is contending with AI's capability to create "deepfake" songs.
Eureka, 로봇을 훈련시킬 수 있는 엔비디아의 AI 에이전트 / New Nvidia AI Agent Can Train Robots (4 minute read)
엔비디아 리서치는 복잡한 작업을 수행하는 로봇을 자율적으로 훈련하는 OpenAI의 GPT-4 기반 AI 에이전트인 유레카(Eureka)를 개발했습니다. robot-parkour-learning
Nvidia Research has developed Eureka, an AI agent powered by OpenAI's GPT-4 that autonomously trains robots in complex tasks.
OpenAI, 기업 가치 800억 달러에 달하는 거래 협상 중 / OpenAI in Talks for Deal That Would Value Company at $80 Billion (4 minute read)
OpenAI는 6개월 만에 기업가치를 3배로 끌어올려 800억 달러로 끌어올릴 수 있는 Thrive Capital의 투자 유치를 앞두고 있는 것으로 알려졌습니다. 이러한 가치 상승은 OpenAI의 ChatGPT 출시와 함께 시작되었으며, 선도적인 AI 기업에 대한 상당한 투자를 촉발시켰습니다. AI 기업은 기술의 혁신적 잠재력으로 인해 스타트업 자금이 줄어들고 있음에도 불구하고 여전히 투자자들이 선호하는 기업입니다. openai funding
OpenAI is reportedly nearing a deal led by Thrive Capital that would push its valuation to $80 billion, tripling its value in under six months. This surge in its valuation started with OpenAI's ChatGPT launch, igniting significant investments in leading AI companies. AI entities remain investor favorites despite waning start-up funding due to their transformative potential in tech.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
Set-of-Mark: 마크 프롬프트 현황 / State of Mark prompting (GitHub Repo)
언어 모델이 멀티모달화됨에 따라 이제 그 어느 때보다 다양한 방법으로 프롬프트할 수 있습니다. 스테이트 오브 마크 프롬프트는 먼저 세그먼트 애니씽을 통해 이미지를 실행하고 감지된 클래스에 번호를 매깁니다. 그런 다음 이를 사용하여 시각적 모델에 프롬프트를 표시합니다.
With language models becoming multimodal, we now have more ways than ever to prompt them. State of Mark prompting runs images through Segment Anything first and numbers the detected classes. It then uses that to prompt visual models.
SolidGPT (GitHub Repo)
코드 리포지토리에서 채팅하고 학습하세요.
Chat with and learn from your code repository.
캡션 업 샘플링 / Caption Up sampling (GitHub Repo)
새로운 DALLE-3 이미지 생성 모델의 주요 품질 향상 요인 중 하나는 향상된 데이터 품질입니다. 이는 내부 모델을 사용한 캡션 업샘플링을 통해 얻을 수 있었습니다. 다음은 강력한 오픈 소스 모델을 사용한 구현입니다.
One of the main drivers of quality for the new DALLE-3 image generation model is improved data quality. This was obtained via caption upsampling with internal models. Here is an implementation with strong open-source models.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
NorthPole: AI 속도를 향상하는 '놀라운' IBM 칩 / ‘Mind-Blowing’ IBM Chip Speeds Up AI (3 minute read)
IBM은 외부 메모리에 액세스할 필요성을 줄여 AI의 속도와 효율성을 크게 향상시키는 두뇌에서 영감을 받은 컴퓨터 칩(노스폴)을 개발했습니다. gpu tpu
IBM has developed a brain-inspired computer chip (NorthPole) that significantly enhances AI's speed and efficiency by reducing the need to access external memory.
심층 분석: LLM 기반 웹 앱 구축 / Deep dive: building LLM-powered web apps (8 minute read)
대부분의 조직은 GPU에서 대규모 모델을 제공할 수 있는 리소스가 없지만, 이러한 모델을 로컬에서 실행하려는 강력한 오픈 소스 추진이 있습니다. 이 포스팅에서는 이러한 푸시 및 LangChain + Ollama 통합에 대해 살펴봅니다. llm llm-in-production ollama
Most organizations don't have the resources to serve large models on GPUs, but there's a strong open-source push to run these models locally. This post explores that push and LangChain + Ollama integrations.
Salun: AI가 안전하게 잊게 하는 새로운 방법 / Making AI Forget Safely with a New Method (GitHub Repo)
이 프로젝트는 AI 시스템이 데이터를 잊어버리는 방식을 개선하는 '살룬 언러닝(Salun)'이라는 새로운 방법을 도입합니다. unlearning-llm
This project introduces a new method called 'saliency unlearning' (Salun) that improves how AI systems forget data.
그 외 소식 / Miscellaneous
GoLLIE-34B: 구조화된 데이터 추출을 위한 오픈소스 모델(HuggingFace Hub) / Open-source model for extracting structured data (HuggingFace Hub)
AI 모델의 주요 엔터프라이즈 사용 사례 중 하나는 비정형 텍스트에서 JSON 또는 CSV와 같은 정형 데이터를 추출하는 것입니다. 오늘날 이 작업은 대부분 gpt-3.5-turbo에 대한 함수 호출을 통해 수행됩니다. GoLLIE는 일반적으로 성능이 약간 더 우수하며 민감한 데이터에 대해 더 안심하고 실행할 수 있습니다.
One of the main enterprise use cases for AI models is extracting structured data like JSON or CSV from unstructured text. This is mostly done today with function calls to gpt-3.5-turbo. GoLLIE performs slightly better in general and can be run more confidently with sensitive data.
수학은 어렵다 / Math Is Hard (5 minute read)
반대의 주장에도 불구하고 MathGLM은 여전히 수학을 할 수 없습니다. 이는 특정 작업에 대해 대규모 언어 모델에만 의존하는 것의 한계를 잘 보여줍니다.
Despite claims to the contrary, MathGLM still can not do math. This highlights the limitations of relying solely on large language models for certain tasks.
엔비디아, 로봇 플랫폼에 생성형 AI 호환성 제공 / Nvidia Brings Generative AI Compatibility To Robotics Platforms (2 minute read)
엔비디아의 디푸 탈라(Deepu Talla)는 생산성을 높이고, 자연어 인터페이스를 지원하며, 엣지에서의 AI 배포를 개선하기 위한 젯슨 제너레이티브 AI 랩의 도구를 공개하며 로봇 공학을 위한 생성형 AI의 발전을 강조합니다.
Nvidia's Deepu Talla highlights the advancements in generative AI for robotics, with the company unveiling tools in the Jetson Generative AI Lab to boost productivity, enable natural language interfaces, and enhance AI deployments at the edge.
더 읽어보기 / Quick Links
수학 미스트랄 모델(허깅 페이스 허브) / Math Mistral model (Hugging Face Hub)
수학 및 추론을 위해 훈련된 강력한 모델.
Powerful model trained for math and reasoning.
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