[TLDR] 오늘의 AI 뉴스, 2023-10-26: 퍼플렉서티, 5억 달러 가치로 평가 💰, AI 헌법 📜, LLM으로 추천 시스템 성능 향상 🌐

파이토치 한국 사용자 모임에서는 TLDR 뉴스레터 의 승인을 받아 AI 소식을 DeepL로 번역 하여 전합니다. :star_struck:
더 많은 AI 소식 및 정보를 공유하고 함께 성장하고 싶으신가요? 지금 파이토치 한국어 커뮤니티에 방문해주세요! :robot:
TLDR-AI 뉴스 레터 썸네일


:rocket: 주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches

IVP가 주도하는 새로운 자금 조달 후 5억 달러 가치의 AI 스타트업 퍼플리시티 / AI Startup Perplexity Valued at $500 Million After New Funding Led by IVP (3 minute read)

AI 검색 스타트업 Perplexity가 IVP가 주도하는 새로운 투자 라운드에서 5억 달러의 투자를 유치했습니다. Perplexity는 인공 지능을 사용하여 AI 기반 검색 엔진과 새로운 iOS 앱으로 온라인 검색에서 Google의 지배력에 도전합니다. 이달 현재 연간 반복 매출이 3백만 달러에 달한다고 보고했습니다. funding

AI search startup Perplexity has secured a new round of funding led by IVP that reportedly values the one-year-old company at $500m. Perplexity uses artificial intelligence to challenge Google’s dominance in online search with an AI-powered search engine and a new iOS app. It reported a $3m annual recurring revenue as of this month.

민주적 절차를 통한 AI 헌법 초안 작성 / Drafting AI Constitution through a Democratic Process (14 minute read)

앤트로픽은 집단지성 프로젝트와 협력하여 AI에 대한 민주적 영향력을 탐구하기 위해 대중으로부터 제공받은 헌법을 사용하여 새로운 AI 시스템을 개발했습니다. 참가자들이 투표를 하거나 AI 챗봇의 원칙을 제안할 수 있는 Polis 플랫폼을 통해 약 1,000명의 미국인의 의견을 수집했습니다. 그 결과 접근성과 공정성에 더 중점을 둔 '공공' 모델이 작업 이해도 및 편향성 평가에서 앤서픽의 표준 모델과 비슷한 성능을 보였습니다.

Anthropic, in partnership with the Collective Intelligence Project, developed a new AI system using a constitution sourced from the public to explore democratic influences on AI. It gathered input from ~1,000 Americans via the Polis platform where participants could vote on or suggest principles for the AI chatbot. The resulting "Public" model, which showed a greater emphasis on accessibility and impartiality, performed comparably to Anthropic's standard model in understanding tasks and bias evaluations.

Google AI가 제공하는 확대된 배상 책임 보호 / Google AI Offers Expanded Indemnity Protections (3 minute read)

Google은 이제 학습 데이터의 사용을 보장하고 제3자의 지적 재산권 침해 청구로부터 고객을 보호하며, 책임감 있는 AI 관행에 따라 다양한 Google 클라우드 서비스에서 생성된 결과물에 대해 고객에게 배상하는 두 가지 면책 조항을 제공합니다. 이러한 조치는 Google의 생성형 AI 서비스를 사용하는 고객을 잠재적인 저작권 침해 청구로부터 안심시키기 위한 것입니다. ai-copyright

Google now offers two indemnities for generative AI products: one covering the use of training data, protecting customers from third-party intellectual property infringement claims, and a second indemnifying clients for generated outputs from a range of Google Cloud services given responsible AI practices. These measures aim to reassure customers using Google's generative AI services against potential copyright infringement claims.

:brain: 연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation

PDFTriage: 길고 구조화된 문서에 대한 질문에 답변하기 / Answering questions over long, structured documents (25 minute read)

구조화된 텍스트 문서에서 정보를 검색하는 것은 잘 연구된 문제이지만, 문서가 PDF인 경우 훨씬 더 어려워집니다. Adobe Research는 검색을 위해 구조 또는 텍스트를 조건화할 수 있는 툴을 도입했습니다. 또한 추가 연구를 위한 벤치마크 데이터 세트도 공개했습니다.

Retrieving information from structured text documents is a well-studied problem that gets much harder when the documents are PDFs. Adobe Research has introduced a tool that allows you to condition either structure or text for retrieval. It also released a benchmark dataset for further study.

RLMRec: LLM으로 추천 시스템 강화하기 / Boosting Recommender Systems with LLMs (GitHub Repo)

이 프로젝트에서는 LLM과 추천 시스템을 결합하여 사용자 행동과 선호도의 심층적인 의미를 파악하고 추천의 품질을 향상시키는 프레임워크인 RLMRec을 도입했습니다. chatgpt-recommender

This project introduced RLMRec, a framework that combines LLMs with recommender systems, capturing the deeper meanings of user behaviors and preferences and enhancing the quality of recommendations.

VidChapters-7M: 더 쉬운 동영상 탐색을 위한 새로운 도구 / VidChapters-7M: A New Tool for Easier Video Navigation (4 minute read)

VidChapters-7M은 사용자가 만든 700만 개의 챕터 마크가 있는 대규모 동영상 모음입니다. 이 새로운 데이터 세트는 동영상을 챕터로 나누고 이름을 지정하는 방법을 만들고 테스트하는 데 도움이 되며, 시청자가 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 해줍니다.

VidChapters-7M is a big collection of videos with 7 million user-made chapter marks. This new dataset helps in the creation and testing of methods for splitting videos into chapters and naming them, making it simpler for viewers to find what they're looking for.

:man_technologist: 엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources

스펠 테스트 / SpellTest (GitHub Repo)

LLM 기반 애플리케이션을 위한 AI-to-AI 테스트.

AI-to-AI testing for LLM-based applications.

리액트에이전트 / ReactAgent (GitHub Repo)

ReactAgent는 GPT-4를 사용하여 사용자 스토리에서 React 컴포넌트를 생성하고 구성하는 실험적인 자율 에이전트입니다.

ReactAgent is an experimental autonomous agent that uses GPT-4 to generate and compose React components from user stories.

Polyfire (GitHub Repo)

AI 앱을 위한 올인원 관리형 백엔드입니다.

An all-in-one managed backend for AI apps.

:gift: 그 외 소식 / Miscellaneous

스노우플레이크의 아흐마드 칸이 말하는 AI 기회의 다섯 가지 영역 / Five Areas of AI Opportunity According to Snowflake’s Ahmad Khan (3 minute read)

이제 AI에 대한 과대광고가 가라앉기 시작했습니다. 그렇다면 AI의 진정한 기회는 어디에 있을까요?

The dust is settling now that the AI hype has started to subside. Digging in, where are the real opportunities in AI?

피크 데이터 / Peak Data (7 minute read)

피크 데이터는 인터넷 데이터의 증가가 어떻게 모델 붕괴로 이어질 수 있는지, ChatGPT와 같은 앱에 미치는 영향, 그리고 기초 모델 공급업체가 모델 붕괴를 극복하기 위해 채택할 수 있는 가능한 솔루션을 살펴봅니다.

Peak Data explores how an internet increasingly filled with internet data might lead to model collapse, its effect on apps like ChatGPT, and possible solutions that foundation model vendors might adopt to overcome model collapse.

SSD-1B: 60% 더 빠르고 50% 더 작은 SDXL 모델 / 60% faster and 50% smaller SDXL model (3 minute read)

현재 최고의 오픈소스 텍스트를 이미지 모델로 증류한 것입니다. 연구진은 이미지 품질 저하를 최소화하면서 추론 시간을 획기적으로 단축할 수 있다고 주장합니다.

A distillation of the current leading open source text to image model. The researchers claim a minimal reduction in image quality with a dramatic speed-up at inference time.

:zap: 더 읽어보기 / Quick Links

휴먼 AI 핀은 GPT-4로 구동됩니다 / The Humane AI Pin Is Powered By GPT-4 (2 minute read)

휴매닉의 AI 어시스턴트 핀은 옷에 자석으로 부착되며 GPT-4로 구동됩니다.

Humane’s AI assistant pin attaches magnetically to your clothing and is powered by GPT-4.

프롬프트체인 / Promptchain (Product)

다양한 모델로 시각적 프롬프트 체인을 만듭니다.

Create visual prompt chains with various models.

MemGPT (GitHub Repo)

자체 편집 메모리로 영구 챗봇을 만드세요.

Create perpetual chatbots with self-editing memory.