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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
아이소모픽, 알파폴드의 다음 버전 공개 / Isomorphic teases the next version of AlphaFold (8 minute read)
알파폴드는 과학의 놀라운 모델입니다. Google에서 분사한 Isomorphic Labs의 새로운 연구는 단백질뿐만 아니라 전반적인 성능을 개선하는 데까지 확장합니다.
AlphaFold is an amazing model for science. The new work by Isomorphic Labs (a spin off from Google) extends it beyond just proteins and improves overall performance.
아티스트, 저작권 소송 1심에서 패소 / Artists Lose First Round Of Copyright Case (3 minute read)
연방 판사는 예술가들이 생성형 AI 아트 생성기의 이미지 무단 사용을 고발한 소송에서 대부분의 청구를 기각하고, Midjourney와 DeviantArt에 대한 저작권 침해 고발의 결함을 정확히 지적했습니다. midjourney stablediffusion
A federal judge dismissed most claims in a landmark lawsuit where artists accused generative AI art generators of unauthorized image use, pinpointing deficiencies in copyright infringement accusations against Midjourney and DeviantArt.
불량 초지능 방지에 관한 OpenAI의 일리야 수츠케버 / OpenAI's Ilya Sutskever on Preventing Rogue Superintelligence (15 minute read)
OpenAI의 공동 창립자이자 수석 과학자인 일리아 수츠케버는 GPT와 같은 다음 모델을 구축하는 것에서 미래의 인공 지능이 바람직하지 않게 행동하는 것을 방지하는 방법을 찾는 것으로 초점을 전환했습니다. 그는 인공지능이 인간의 지능을 능가하는 날이 머지않았다고 믿으며 인간과 인공지능이 융합할 수 있는 기술을 기대하고 있습니다. 수츠케버와 OpenAI의 팀은 미래 AI 기술을 제어하기 위한 일련의 절차인 '슈퍼얼라인먼트'를 적극적으로 연구하고 있습니다.
OpenAI's co-founder and chief scientist Ilya Sutskever has shifted his focus from building the next model like GPT to figuring out how to avoid future artificial superintelligence from behaving undesirably. He believes the reality of AI surpassing human intelligence is imminent and anticipates technologies that will allow humans and AI to merge. Sutskever and his team at OpenAI are actively working on "superalignment", a set of procedures to control future AI technology.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
MPVSS: 비디오 시맨틱 세그먼테이션을 위한 마스크 전파 기법 / A Mask Propagation Technique for Video Semantic Segmentation (19 minute read)
이 연구에서는 핵심 프레임에 집중한 다음 이러한 핵심 프레임을 기반으로 다른 프레임의 마스크를 예측하여 계산 부하를 줄이는 비디오 콘텐츠 세그먼트 방법인 MPVSS를 소개합니다.
The study introduces MPVSS, a method for segmenting video content that reduces computational load by focusing on key frames and then predicting masks for other frames based on these key ones.
GPT-4V의 의료용 시각적 질문에 대한 심층 분석 / A Deep Dive into Medical Visual Question Answering (22 minute read)
이 연구는 GPT-4 with Vision(GPT-4V)이 엑스레이 및 CT 스캔과 같은 다양한 소스의 의료 이미지와 관련된 질문에 얼마나 잘 답변하는지 평가합니다.
The study assesses how well GPT-4 with Vision (GPT-4V) answers questions related to medical images from various sources, such as X-rays and CT scans.
확산 모델의 신뢰성 향상 / Improving the Reliability of Diffusion Models (18 minute read)
연구자들은 확산 모델을 사용하여 장기 계획을 세우는 방법을 찾았지만, 이러한 계획이 항상 현실적이거나 안전한 것은 아닙니다. 이 연구에서는 '복원 갭'이라는 도구를 사용하여 이러한 신뢰할 수 없는 계획을 수정하는 방법을 소개합니다.
Researchers have found ways to use diffusion models to make long-term plans, but these plans aren't always realistic or safe. This study introduces a method to fix those unreliable plans, using a tool called the "restoration gap".
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
COMM: 멀티모달 LLM 개선 / Improving Multi-modal LLMs (GitHub Repo)
연구원들은 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM)에 사용되는 비주얼 인코더에 대해 심층적으로 연구한 결과 CLIP과 DINO 모델의 특정 기능이 세부적인 시각 작업에 특히 효과적이라는 사실을 발견했습니다. 그런 다음 두 모델의 강점을 결합한 전략인 COMM을 도입했습니다.
Researchers dived deep into the visual encoders used in Multi-modal Large Language Models (MLLMs) and discovered that certain features from CLIP and DINO models are especially effective for detailed visual tasks. They then introduced COMM, a strategy that combines the strengths of both models.
PUCA: 새로운 이미지 노이즈 제거 접근 방식 / A New Image Denoising Approach (GitHub Repo)
이 연구에서는 효과적인 노이즈 제거를 위해 중요한 요소인 J-편차를 유지하는 새로운 자체 감독 노이즈 제거 접근 방식인 PUCA를 소개합니다.
The study introduces PUCA, a new self-supervised denoising approach that maintains J-invariance, a critical aspect for effective denoising.
TESTA: 효율적인 비디오 이해 / Efficient Video Understanding (GitHub Repo)
이 프로젝트에서는 유사한 프레임과 패치를 결합하여 긴 동영상을 빠르게 이해할 수 있도록 고안된 방법인 TESTA를 소개합니다. 연구원들은 TESTA를 사용하여 단락을 동영상과 일치시키고 긴 동영상에 대한 질문에 답할 때 계산 부하를 크게 줄이고 성능을 향상시킬 수 있었습니다.
This project introduces TESTA, a method designed to speed up the process of understanding long videos by combining similar frames and patches. Using TESTA, researchers managed to greatly reduce the computational load and improve performance in matching paragraphs to videos and answering questions about long videos.
그 외 소식 / Miscellaneous
피싱을 개선하기 위해 AI를 무기화하는 해커들 / Hackers Are Weaponizing AI To Improve Phishing (8 minute read)
AI는 이미 사이버 공격의 90%에 사용되는 피싱 공격의 성공률을 획기적으로 개선할 준비가 되어 있습니다.
AI is poised to dramatically improve the success of phishing attacks, which is already used in 90% of cyberattacks.
Z세대 행동의 지진파 / Seismic Waves Of Gen Z Behavior (12 minute read)
이 글에서는 Z세대가 다양한 산업에 미치는 영향과 이들의 행동이 어떻게 시장에 지각변동을 일으키고 있는지에 대해 설명합니다. 저자는 Z세대가 소비자 행동에 중대한 변화를 주도하고 있기 때문에 Z세대의 습관, 선호도, 가치관을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. Z세대의 삶의 사회적, 기술적, 경제적 측면을 살펴봄으로써 기업은 그들의 요구를 더 잘 예측하고 영향력 있는 이 인구 통계에 맞게 제품을 조정할 수 있습니다.
This article discusses the influence of Gen Z on various industries and how their behavior is causing seismic waves in the market. The author emphasizes the importance of understanding Gen Z's habits, preferences, and values, as this generation drives significant changes in consumer behavior. By examining the social, technological, and economic aspects of Gen Z's lives, businesses can better anticipate their needs and adapt their offerings to cater to this influential demographic.
플라이휠의 죽음 / Death Of A Flywheel (8 minute read)
'플라이휠의 죽음'에서는 시장 포화, 변화하는 고객 선호도, 경쟁 위협, 규제 변화, 잘못된 인센티브 등의 요인으로 인해 기업의 성장을 이끄는 자생적 모멘텀인 비즈니스 플라이휠이 쇠퇴하는 것에 대해 설명합니다. 이 글에서는 기업의 플라이휠을 지속적으로 유지하기 위해 이러한 위협을 인식하고 대처하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
Death of a Flywheel discusses the decline of business flywheels, which represent self-sustaining momentum that drives company growth, due to factors including market saturation, evolving customer preferences, competitive threats, regulatory changes, and misaligned incentives. The article emphasizes the importance of recognizing and addressing these threats to ensure the continued health of a company's flywheel.
더 읽어보기 / Quick Links
알리바바, 업그레이드된 AI 모델 출시 / Alibaba Launches Upgraded AI Model (1 minute read)
알리바바는 향상된 AI 모델인 통이췐웬 2.0을 공개했으며, 특히 ChatGPT와 유사한 제너레이티브 AI 애플리케이션 분야에서 아마존, 마이크로소프트와 같은 글로벌 기술 대기업과 경쟁하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Alibaba has unveiled an enhanced AI model, Tongyi Qianwen 2.0, that aims to compete with global tech behemoths like Amazon and Microsoft, particularly in generative AI applications similar to ChatGPT.
Phot.AI(제품 출시) / Phot.AI (Product Launch)
사진 편집 및 디자인을 위한 제너레이티브 AI 도구.
Generative AI tools for photo editing and design.
Labelbox에서 파운데이션 모델 리드 엔지니어(샌프란시스코, $17만-$215만 + 주식)를 채용합니다 / Labelbox is hiring a Foundation Models Lead Engineer (San Francisco, $170k-$215k + equity)
Labelbox는 지능형 애플리케이션을 구축하기 위한 데이터 중심 AI 플랫폼입니다. 기초 모델 리더는 Walmart, Adobe와 같은 고객의 실제 문제에 기초 모델을 적용하기 위한 연구 및 개발을 주도합니다. 자세히 알아보기.
Labelbox is a data-centric AI platform for building intelligent applications. As the Foundation Models Lead, you will lead research and development for applying foundation models to real world problems for customers like Walmart and Adobe. Learn more.
앤드류 응, 빅 테크가 경쟁을 중단시키기 위해 AI 위험에 대해 거짓말을 하고 있다고 말하다 / Andrew Ng Says Big Tech Is Lying About AI Risks To Shut Down Competition (1 minute read)
AI 전문가이자 구글 브레인의 공동 창립자인 앤드류 응은 빅테크 기업들이 경쟁을 억제하고 오픈소스 커뮤니티를 저해할 수 있는 엄격한 규제를 촉구하기 위해 AI 위험에 대한 두려움을 증폭시키고 있다고 주장합니다.
AI expert and Google Brain co-founder Andrew Ng suggests that Big Tech companies are amplifying fears about AI risks to stifle competition and prompt strict regulations that could hinder the open-source community.