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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
Stability AI, 3D 생성, 하늘 교체 등 출시 예고 / Stability AI teases release of 3D generation, sky replacement, and more (3 minute read)
.obj 형식의 3D 에셋 생성은 AI로 작업하는 크리에이터를 위한 차세대 혁신입니다. Stability AI는 이를 실현하기 위해 노력하고 있습니다. 이 글에서는 자세한 내용은 다루지 않았지만 앞으로 어떤 일이 일어날지 기대가 됩니다.
3D asset generation in the .obj format is the next big innovation for creatives working with AI. Stability AI is working to make that a possibility. This article is light on details, but it is exciting to see what is around the corner.
Microsoft, 큰 혁신으로 소형 AI 모델의 한계를 뛰어넘다 / Microsoft Pushes The Boundaries Of Small AI Models With Big Breakthrough (4 minute read)
Microsoft Research는 더 작은 언어 모델인 Phi 1.5를 멀티모달 기능으로 개선하여 OpenAI의 더 큰 GPT-4 모델과 유사하게 이미지를 해석할 수 있지만 계산 비용은 더 낮출 수 있습니다. phi-15
Microsoft Research has enhanced its smaller language model, Phi 1.5, with multimodal capabilities, enabling it to interpret images similarly to OpenAI's larger GPT-4 model but at a lower computational cost.
바이든의 AI 명령은 스타트업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다 / Biden’s AI Order May Have Wide Impact For Startups (3 minute read)
바이든은 뾰족한 이는 부족하지만 행정부가 AI와 관련하여 어디에서 오는지 잘 파악할 수 있는 행정 명령에 올인했습니다. 이 행정 명령이 스타트업 생태계에 미칠 잠재적 영향을 파악할 수 있습니다. ai-act ai-regulation
Biden has gone all in on an executive order that, while lacking teeth, gives a good sense of where the administration is coming from when it comes to AI, and from that, we can glean potential impacts on the startup ecosystem.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
AI 모델을 위해 스파스 텐서를 효율적으로 가속하는 새로운 기술 / New Techniques Efficiently Accelerate Sparse Tensors For AI Models (3 minute read)
MIT와 NVIDIA 연구진은 스파스 텐서 프로세싱을 가속화하는 기술을 개발하여 생성형 AI 작업의 성능과 에너지 효율성을 향상시켰습니다.
MIT and NVIDIA researchers developed techniques to accelerate sparse tensor processing, enhancing performance and energy efficiency in generative AI tasks.
LeMa: 실수로부터 배우는 LLM / LLMs Learning From Their Mistakes (16 minute read)
이 연구에서는 '실수로부터의 학습(LeMa)'을 소개하는데, 이는 사람이 실수를 수정하면서 실력이 향상되는 것과 유사하게 대규모 언어 모델에 실수를 통해 학습하여 수학 문제를 풀도록 가르치는 방식입니다.
The study introduces 'Learning from Mistakes' (LeMa), a method that teaches large language models to solve math problems by learning from errors, similar to a human student improving through correcting their mistakes.
인간과 같은 언어 일반화 능력을 가진 신경망 / Neural Net Has Human-Like Ability To Generalize Language (3 minute read)
연구자들은 인간과 유사하게 언어를 일반화할 수 있는 신경망을 개발하여 ChatGPT와 같은 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
Researchers have developed a neural network that can generalize language similarly to humans, outperforming models like ChatGPT.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
LangChain 템플릿 / LangChain Templates (GitHub Repo)
프로덕션에 바로 사용할 수 있는 LLM 애플리케이션을 구축하는 가장 쉽고 빠른 방법입니다. 이러한 템플릿은 널리 사용되는 다양한 LLM 사용 사례에 대한 참조 아키텍처 세트 역할을 합니다. langchain llm-applications
The easiest and fastest way to build a production-ready LLM application. These templates serve as a set of reference architectures for a wide variety of popular LLM use cases.
Llama 시작하기 공식 가이드 / How-to guide to Get Started with Llama (9 minute read)
Meta가 제작한 이 가이드는 모델 액세스 방법, 호스팅, 사용 방법 및 통합 가이드 등 Llama를 설정하는 데 도움이 되는 정보와 리소스를 제공합니다
This guide provides information and resources to help you set up Llama including how to access the model, hosting, and how-to and integration guides
1달러의 컴퓨팅 비용으로 나만의 미스트랄 미세 조정하기 / Fine tune your own Mistral for $1 of compute (6 minute read)
자체 데이터 세트에서 미스트랄의 7B 모델을 미세 조정하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북의 예시입니다. llm-finetuning fine-tuning
Jupyter notebook example of how to fine-tune Mistral's 7B model on your own dataset.
그 외 소식 / Miscellaneous
세그먼트 애니씽 및 메타클립 / Segment Anything and MetaCLIP (Hugging Face Space)
개방형 어휘 분할(OVS)은 컴퓨터 비전 분야에서 다소 새롭고 흥미로운 주제입니다. 이 작업은 강력한 기본 모델과 강력한 언어 기능을 결합하여 텍스트 입력을 기반으로 세그먼트를 생성합니다.
Open vocabulary segmentation is a somewhat new and exciting topic in computer vision. This work combines powerful base models with strong language capabilities together to segment based on text input.
AI가 제품 전략에 미치는 영향(1시간 팟캐스트) / What AI means for your product strategy (1 hour podcast)
Intercom에서 오랜기간 CP로 재직 중인 Paul Adam이 AI가 세상과 여러분의 기술 스택에 어떤 영향을 미칠지 이야기합니다. 이 대화에는 상당한 두려움을 불러일으키는 내용이 포함되어 있으므로, 이 대화가 AI를 어떻게 사용해야 하는지 살펴보는 데 영감을 주지 않는다면 어떤 것이 영감을 줄지 모르겠습니다.
Paul Adam, a long-term CP at Intercom, discusses the ways AI is going to impact the world (and your tech stack). There’s quite a bit of fear-setting in this conversation, so if this doesn’t inspire you to look into how you should be using AI, I don’t know what will.
정치인들, AI 안전을 위해 협력하기로 약속하다 / Politicians Commit To Collaborate On AI Safety (3 minute read)
글로벌 이해관계자들은 영국 블레클리 파크에서 열린 AI 안전 서밋에서 인간 중심의 신뢰할 수 있는 AI 배포를 목표로 하는 블레클리 선언을 통해 AI 위험에 대처하기 위한 협력 노력을 논의했습니다. 지나 라이몬도 미국 상무부 장관은 상무부 내에 AI 안전 연구소를 신설하여 AI 안전에 대한 글로벌 정책 연대를 강조했으며, 각국의 정치 지도자들은 AI 발전을 위한 포용성과 책임감을 강조했습니다. ai-safety ai-act
Global stakeholders discussed collaborative efforts to address AI risks through the Bletchley Declaration at the AI Safety Summit in Bletchley Park, England, aiming for a human-centric, trustworthy AI deployment. U.S. Secretary of Commerce Gina Raimondo announced a new AI safety institute within the Department of Commerce, emphasizing global policy alignment on AI safety, while political leaders from various countries stressed inclusivity and responsibility in navigating AI advancements.
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MagicPost (Product)
AI를 사용하여 더 나은 LinkedIn 게시물을 작성하세요.
Use AI to craft better LinkedIn posts.
AI가 마케팅을 변화시키는 4가지 방법 / 4 ways AI is changing marketing (2 minute read)
고객 데이터를 집계하고 이해하는 능력이 향상되어 고객을 더 잘 이해하고, 향후 행동을 더 정확하게 예측하고, 확장된 고객 지원을 제공하고, 더 정확하게 공감을 불러일으키는 메시지를 큐레이션할 수 있습니다.
Your ability to aggregate and understand customer data is improving, allowing you to have a better understanding of your customers, predict their future behavior more accurately, offer scaled customer support, and curate messaging that resonates more accurately.
SEO 키워드 생성기 / Keyword Generator (Product Launch)
AI를 사용하여 SEO용 키워드를 생성하세요.
Use AI to generate keywords for SEO.
(광고) AI 포워드 2023: 엔터프라이즈에서의 LLM [무료 가상 서밋] / AI Forward 2023: LLMs in the Enterprise [FREE Virtual Summit] (Sponsor)
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새로운 AWS 서비스를 통해 고객은 빠른 AI 프로젝트를 위해 Nvidia GPU를 대여할 수 있습니다 / New AWS Service Lets Customers Rent Nvidia GPUs For Quick AI Projects (1 minute read)
AWS는 대규모 언어 모델 실행을 위한 GPU 리소스에 대한 액세스를 용이하게 하기 위해 ML용 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 용량 블록을 도입하여 고객이 정의된 기간 동안 GPU 인스턴스를 예약할 수 있도록 했습니다.
AWS introduced Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Capacity Blocks for ML to facilitate access to GPU resources for running large language models, allowing customers to reserve GPU instances for defined time periods.