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주요 뉴스 & 신규 출시 소식 / Headlines & Launches
구글, 앤트로픽과 AI 파트너십 확대 발표 / Google Announces Expansion Of AI Partnership With Anthropic (4 minute read)
구글은 AI 안전 스타트업인 앤트로픽과 파트너십을 확대하여 AI용 구글 클라우드 TPU v5e 칩을 활용하고, AI 보안 및 안전 표준을 강화하며, 대규모 데이터 처리 및 분석에 구글의 기술 인프라를 활용하고 있습니다. google anthropic
Google has expanded its partnership with AI safety startup Anthropic, leveraging Google's Cloud TPU v5e chips for AI, enhancing AI security and safety standards, and utilizing Google's technological infrastructure for large-scale data handling and analysis.
Cohere, 업계 최고의 Embed v3 모델 출시 / Cohere Launches Industry-Leading Embed Model (7 minute read)
최신 Cohere 모델은 실제 세계의 노이즈가 많은 데이터를 다루는 검색 애플리케이션과 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 위한 업그레이드입니다. 다국어 모델은 이제 100개 이상의 언어를 지원하며, 언어 내 검색(예: 프랑스어 문서에서 프랑스어 쿼리로 검색) 및 언어 간 검색(예: 핀란드어 문서에서 일본어 쿼리로 검색)에 사용할 수 있습니다. cohere rag embedding
The latest Cohere model is an upgrade for search applications that engage with real-world, noisy data and for retrieval-augmentation generation (RAG) systems. Its multilingual models now support 100+ languages and can be used to search within a language (e.g., search with a French query on French documents) and across languages (e.g., search with a Japanese query on Finnish documents).
Microsoft는 백만 명이 넘는 유료 GitHub Copilot 사용자를 보유하고 있습니다 / Microsoft has over a million paying GitHub Copilot users (3 minute read)
3분기에 유료 사용자가 40% 증가한 Microsoft의 GitHub Copilot 소프트웨어는 제품 전반에서 AI 통합에 집중하는 CEO 사티아 나델라의 의지를 확인시켜 주었습니다. GitHub의 AI 서비스는 "37,000개 이상의 조직에서 100만 명 이상의 유료 코파일럿 사용자"를 확보하며 빠르게 주목을 받고 있습니다. 이러한 AI의 발전은 Microsoft의 Azure 매출에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. github-copilot microsoft
Microsoft's GitHub Copilot software saw a 40% rise in paid users in Q3, affirming CEO Satya Nadella's focus on AI integration across products. GitHub’s AI offering is fast gaining traction with "over 1 million paid copilot users in more than 37,000 organizations". These AI advancements contributed to a positive impact on Microsoft's Azure revenue.
연구 & 혁신 관련 소식 / Research & Innovation
RobustMat: 자율주행 차량을 위한 랜드마크 매칭 / Landmark Matching for Autonomous Vehicles (22 minute read)
RobustMat 접근 방식은 공간 정보와 신경 미분 방정식을 사용하여 자율주행 차량이 다양한 조건에서 랜드마크를 매칭하는 방법을 개선하는 것을 목표로 합니다.
The RobustMat approach aims to improve how autonomous vehicles match landmarks under diverse conditions by using spatial information and neural differential equations.
Audiocraft MusicGen: 스테레오 생성 기능 추가 / Audiocraft MusicGen now has stereo generation (3 minute read)
미세 조정 중에 왼쪽 및 오른쪽 채널을 영리하게 인터리빙하여 이러한 최첨단 텍스트-음악 모델을 모노에서 스테레오로 가져와 벤치마크 점수를 향상시키지는 않지만 전반적인 경험을 개선합니다.
Using a clever interleaving of left and right channels during fine tuning, these state of the art text to music models are brought from mono to stereo which doesn't improve benchmark scores but does improve the overall experience.
JaSPICE: 일본어 이미지 캡션 평가의 새로운 지평 / A New Horizon in Japanese Image Captioning Evaluation (16 minute read)
연구원들은 일본어 이미지 캡션을 평가하기 위한 지표인 JaSPICE를 개발하여 영어 이외의 언어에는 SPICE와 같은 도구가 존재하지 않던 공백을 해결했습니다.
Researchers have developed JaSPICE, a metric for evaluating Japanese image captions, addressing the gap where tools like SPICE did not exist for languages other than English.
엔지니어링 및 리소스 관련 소식 / Engineering & Resources
로보플로우를 사용한 GPT-4V 예제 / GPTV examples with roboflow (GitHub Repo)
Roboflow는 컴포저블 코드 조각으로 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있는 컴퓨터 비전 툴킷입니다. 이제 GPT-4 Vision이 OpenAI API에 포함되었으므로 Roboflow 팀은 이를 세그먼트 애니웨어 및 DINO와 함께 사용하는 몇 가지 데모를 만들었습니다. gpt-4v
Roboflow is a computer vision toolkit that makes building applications easier with composable pieces of code. Now that GPT-4 Vision is in the OpenAI API, the Roboflow team has put together some demos of using it in conjunction with segment anything and DINO.
푸니카 / Punica (GitHub Repo)
Punica를 사용하면 하나의 모델을 실행하는 비용으로 여러 개의 LoRA 미세 조정 모델을 실행할 수 있습니다.
Punica enables running multiple LoRA fine-tuned models at the cost of running one.
I2VGen-XL: 더 선명한 이미지-투-비디오 생성을 위한 2단계 접근 방식 / A Dual-Stage Approach to Sharper Image-to-Video Generation (4 minute read)
새로운 I2VGen-XL 모델은 의미적 일관성과 비디오 품질 향상을 분리하는 2단계 프로세스를 사용하여 의미적 정확성과 선명하고 연속적인 이미지 유지와 같은 비디오 합성의 과제를 해결합니다. 첫 번째 단계는 정적 이미지에서 콘텐츠를 보존하는 데 중점을 두고, 두 번째 단계에서는 디테일과 해상도를 개선합니다.
The new I2VGen-XL model tackles the challenges of video synthesis, such as maintaining semantic accuracy and clear, continuous imagery, by using a two-step process that separates semantic coherence from video quality enhancement. The first stage focuses on preserving content from static images, while the second stage refines details and resolution.
그 외 소식 / Miscellaneous
인공지능은 차세대 암호화폐인가? / Is AI The Next Crypto? (5 minute read)
이 기사는 200만 개의 해커 뉴스 댓글을 분석하여 인공지능과 암호화폐에 대한 대중의 감정을 비교합니다. 이 연구는 시간 경과에 따른 주제 인기도와 감정의 추세를 보여 주며, AI의 지속적인 인기와 AI와 암호화폐에 대한 복잡하고 변동이 심한 여론을 보여줍니다.
The article analyzes 2 million Hacker News comments to compare the public sentiment towards AI and crypto. The study reveals trends in topic popularity and sentiment over time, showing AI's consistent prominence and a complex, fluctuating public opinion on both AI and crypto.
AI 시대의 인플루언서: 혁신하지 않으면 죽는다 / Influencers in the age of AI: Innovate or Die (5 minute read)
MyCompanions.AI는 인간 인플루언서와 AI를 결합하여 사용자에게 매력적이고 개인화된 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 예상되는 AI 인플루언서의 우위와 Patreon과 같은 기존 플랫폼의 결함을 해결할 계획입니다. 유망한 기능으로는 맞춤형 역할극, 강력한 컨텍스트 및 대화 메모리, 멀티모달 자동화가 있습니다.
MyCompanions.AI aims to blend human influencers with AI, providing users an engaging and personalized experience. The platform plans to address predicted dominance of AI influencers and the flaws in existing platforms like Patreon. Promising features include custom role plays, strong contextual and conversational memory, and multimodal automation.
두려움이 이긴다 / Fear Wins (6 minute read)
미국과 영국이 AI의 장기적인 위험에 대한 우려로 조치를 취하는 등 공포가 AI에 대한 규제 접근 방식을 주도하고 있습니다. 일부 규제는 필요하지만, 공포에 기반한 결정은 성급하고 잠재적으로 해로운 규제로 이어질 수 있습니다. 두려움에 의해서만 행동이 결정되어서는 안 됩니다.
Fear is driving regulatory approaches towards AI, with the US and UK initiating measures due to concerns about the long-term risks of AI. While some regulation is necessary, fear-driven decisions may lead to hasty and potentially detrimental regulations. Actions should not be dictated solely by fear.
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AI 기업들은 저작권이 있는 콘텐츠에 대한 지불에 대해 온갖 종류의 논쟁을 벌이고 있습니다 / AI Companies Have All Kinds Of Arguments Against Paying For Copyrighted Content (5 minute read)
저작권이 있는 콘텐츠에 대해 비용을 지불할 필요가 없는 이유에 대한 대형 AI 회사의 이유를 정리했습니다. ai-copyright
A compilation of reasons from the biggest AI companies on why they shouldn’t have to pay for copyrighted content.
(광고) 월 $10로 지원 티켓을 해결하는 Zendesk AI 대안 / 
Zendesk AI alternative for $10/mo solves support tickets (Sponsor)
Stylo 는 모든 Zendesk 티켓에 탑재되어 10분이 걸리는 티켓을 10초 만에 해결해 주는 AI 어시스턴트입니다. 고객은 빠르게 정답을 얻고 상담원은 수고로움을 덜 수 있습니다 
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Stylo is an AI assistant that lives inside every Zendesk ticket to solve your 10-minute tickets in 10 seconds. Customers get (correct) answers fast; agents do less gruntwork
허깅 페이스, ChatGPT와 유사한 AI 모델 개발 / Hugging Face Is Developing ChatGPT-Like AI Models (2 minute read)
1월에 결성된 AI 스타트업 허깅페이스의 H4 팀은 ChatGPT에서 영감을 받은 AI 기반 챗봇을 위한 오픈 소스 대규모 언어 모델과 정렬 기술을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
AI startup Hugging Face's H4 team, formed in January, is focused on developing open source large language models and alignment techniques for AI-powered chatbots inspired by ChatGPT.