ToolGen 소개
ToolGen은 도구 지식을 대형 언어 모델(LLM)에 직접 통합하도록 설계된 시스템입니다. 이 시스템은 도구를 고유한 토큰으로 표현함으로써, 언어 생성 작업 중에 도구 호출을 원활하게 수행할 수 있게 합니다. 이러한 통합 접근 방식은 API 호출이나 데이터 검색과 같은 외부 도구 접근이 필요한 복잡한 작업에서 언어 모델이 동적으로 도구를 검색하고 호출할 수 있도록 지원합니다.
ToolGen의 주요 목표는 LLM이 도구를 쉽게 통합하고 필요할 때마다 특정 도구를 호출할 수 있도록 하는 것입니다. 이 기능은 다양한 API 호출이나 데이터 검색이 요구되는 복잡한 작업에서 특히 유용합니다.
주요 기능
- 통합된 도구 토큰화: 도구들을 고유한 토큰으로 통합하여 자연어 생성과 툴 호출을 함께 처리할 수 있습니다.
- API 자동화: 도구 사용을 위한 API 키를 불러와 툴 호출 과정을 자동화합니다.
- 단순화된 도구 사용: 도구 호출에 필요한 복잡한 설정 없이 바로 사용할 수 있는 간편한 시스템.
ToolGen 논문
https://arxiv.org/pdf/2410.03439
ToolGen 모델
ToolGen 데이터셋 다운로드
ToolGen GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.
파이토치 한국 사용자 모임이 정리한 이 글이 유용하셨나요? 회원으로 가입하시면 주요 글들을 이메일로 보내드립니다! (기본은 Weekly지만 Daily로 변경도 가능합니다.)
아래쪽에 좋아요를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~