ai를 기초부터 차근차근 다시 공부하고 싶은데 추천하는 교재가 있을까요 ?
"딥러닝 파이토치 교과서" 추천드립니다~
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어디서부터 살펴보시길 원하냐에 따라서 조금 다를 것 같습니다.
구현 부분은 Framework없이 numpy
를 사용해서 순전파 / 역전파 과정을 직접 만들어보는 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
을 많이들 추천하시더라구요. (저는 이 책을 보면서 많이 배웠는데, 최근에 보니 2~3권도 나온 것 같습니다.)
이론적인 부분까지 익히길 원하시면 심층학습
이나 PRML
(Pattern Recognition and Machine Learning
)와 같은 두꺼운 책들(...)을 많이들 추천하시는 것 같구요. (저도 주변의 추천을 받아 시작과 시도를 많이 해봤는데, 아직 성공한 적은 없습니다;;)
http://norman3.github.io/prml/
서비스 구현이나 프레임워크 사용법을 익히신다면 @teddylee777 님께서 추천해주신 책 외에도, (다소 오래된 책이지만) PyTorch 공식 사이트에서도 한동안 배포했었던 Deep Learning with PyTorch
(번역서: 파이토치 딥러닝 마스터
)도 추천드립니다.
좋은 번역서 뿐만 아니라 국내 저자분들이 직접 집필하신 좋은 책들이나 강의, 유튜브 영상 등도 많이 있어서, 다양하게 살펴보시고 하나씩 살펴보시면서 맞는 것을 찾아보시는 것은 어떨까 싶습니다
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생활코딩에서 아주 기본적인 개념부터 알려줘서 위에 추천해주신 도서 읽기 전에
전체적인 개념을 잡고 싶으시면 이 강의도 추천드립니다.
https://opentutorials.org/course/4548
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