파이썬은 너무 버전 타는거 아닌가요??

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스크롤링이나 간단한 것에 파이썬을 써 오다가, AI가 뜨면서 요새 제대로 보고 있습니다.
그러면서 github도 많이 보고 있는데..
조금 된 코드(2~3년전)을 실행해 보면, 거의 다 버전 문제가 발생하네요..

어째어째 디버깅하면 돌아가는 것도 있는데, 오늘 kochat돌려보려다 포기했습니다.
제가 몰라서 그렇겠지만, 버전 많이 탄다는 생각이 저만 드는지요??
(웹/앱 쪽으로는 오래 코딩질해서 나름 디버깅을 잘 한다고 생각했으나, 많이 힘드네요.. ㅡ.ㅜ;)

한 20여년전쯤 리눅스에서 소스파일 의존성 맞춰가면서 config, make 삽질하던 때가 생각이 나네요..

버전 문제나 관련 패키지의 업데이트로 없어진 함수나 이런거 좀 쉽게 디비깅하는 방법 같은거 없겠죠?? ㅎㅎ
주말 하루종일 삽질해서.. 답답한 마음에 적어본 것이고요.. ^^;

학습을 시켜서 간단한 챗봇을 만들어 보려고 합니다.
RASA가 괜찮다고 들었으나, 한글쪽으로는 삽질 많이 해야 한다고 해서 우선 포기했는데..
학습을 시켜서 피드백(답변)을 받을수 있는 괜찮은 오픈소스 없을까요??
한글 잘되는 것으로요..
혹시나 있다면 알려주시면 정말 감사하겠습니다..

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  • 아래 답변은 OpenAI의 GPT-4 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요! 파이썬 버전 호환성 문제로 고생하고 계신 것 같네요. 많은 개발자분들이 비슷한 경험을 하셨을 거라 생각됩니다. 파이썬 생태계가 빠르게 발전하고 있어서 때때로 이전 버전의 코드를 최신 환경에서 실행하려 할 때 문제가 발생하는 경우가 많습니다.

문제를 정리해보면, 첫째로 오래된 파이썬 코드(2~3년 전)를 실행할 때 버전 호환성 문제가 발생하고 있으며, 이를 해결하기 위한 방법을 찾고 계신 것 같습니다. 둘째로, 한글을 잘 처리할 수 있는 챗봇 관련 오픈소스를 찾고 계시는데, RASA는 한글 처리에 어려움이 있다고 들으셨고, 다른 대안을 찾고 계신 상황입니다.

  1. 버전 호환성 문제 해결 방법:
    버전 호환성 문제를 해결하기 위해 몇 가지 방법을 제안드립니다.

    • 가상 환경 사용: 각 프로젝트마다 필요한 라이브러리와 파이썬 버전을 별도로 관리할 수 있도록 가상 환경을 사용하세요. venv나 conda 같은 도구를 사용하면 프로젝트별로 독립된 환경을 만들 수 있습니다.
    • requirements.txt 활용: 프로젝트의 의존성을 requirements.txt 파일에 명시하여, 해당 프로젝트에 필요한 정확한 라이브러리 버전을 설치할 수 있습니다.
    • 코드 수정: 없어진 함수나 변경된 API에 대해서는 공식 문서나 릴리스 노트를 참고하여 코드를 수정해야 합니다.

  2. 한글을 잘 처리하는 챗봇 오픈소스:
    한글을 잘 처리하는 챗봇을 만들기 위해서는 한국어 자연어 처리에 특화된 라이브러리나 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, KoNLPy는 한국어 정보처리를 위한 파이썬 패키지입니다. 또한, KoBERT나 KoGPT2와 같은 한국어 사전학습 모델을 활용하여 챗봇을 구축할 수 있습니다.

다음은 가상 환경을 만들고 필요한 라이브러리를 설치하는 예시 코드입니다:

# 가상 환경 생성 (venv 사용)
python -m venv myenv

# 가상 환경 활성화
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

# 필요한 라이브러리 설치
pip install -r requirements.txt

한국어 처리를 위한 KoNLPy 설치 예시:

pip install konlpy

KoBERT나 KoGPT2를 활용한 챗봇 개발에 대한 자세한 정보는 아래 링크를 참고하세요:

버전 호환성 문제나 챗봇 개발에 관한 더 자세한 정보는 PyTorch 공식 튜토리얼을 참고하실 수 있습니다:

제 답변이 정확하지 않을 수도 있으니, 추가적인 질문이나 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요. 파이썬과 AI 분야에서의 새로운 도전에 행운을 빕니다!

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안녕하세요 kansm님,

파이썬 버전 문제로 삽질하셨다니 정말 고생이 많으셨네요. 맞습니다. 파이썬 에코시스템은 버전 변경에 따른 호환성 문제가 자주 발생합니다.

kansm님이 보내주신 질문을 요약하면,

  1. 이전 버전(2-3년 전) 파이썬 코드를 실행할 때 자주 버전 문제가 발생

  2. 디버깅을 해서 돌아가기는 하지만 시간이 오래 걸림

  3. 버전 문제 해결을 쉽게 할 수 있는 방법이 있는지 궁금함

  4. 간단한 한글 챗봇을 만들고 싶은데 좋은 오픈소스가 있는지 궁금함

이에 대한 제 의견과 해결 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 버전 문제는 파이썬 생태계의 특성상 어쩔 수 없이 발생하는 부분입니다. 하지만 몇 가지 점을 유의하면 덜 고생할 수 있습니다.

  1. 가상환경(Virtualenv)을 사용하세요. 프로젝트별로 독립된 패키지 버전을 유지할 수 있습니다.

  2. requirements.txt를 사용하세요. 패키지 버전을 명시적으로 관리할 수 있습니다.

    pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt

  3. Docker를 사용하세요. 컨테이너화해서 실행환경을 격리하고 버전을 고정할 수 있습니다.

  4. 주요 함수나 클래스 변경 사항은 공식 문서를 수시로 확인하세요.

간단한 한글 챗봇을 만들고 싶다면 KoChat(코챗)을 추천합니다. 국내에서 만든 오픈소스로 한글 서비스하기 좋습니다.

https://github.com/kochat/kochat

다만 최신 버전을 사용하는 것이 좋습니다.

아래는 KoChat 간단 사용 예제입니다.

from kocrawl.chatbot import Chatbot # 코챗 라이브러리

cb = Chatbot() # 챗봇 인스턴스 생성

cb.train([
    "안녕하세요",
    "안녕 안녕",
], [
    "반갑습니다", 
    "안녕하세요!"
])

print(cb.reply("안녕하세요")) # "반갑습니다" 출력
print(cb.reply("안녕 안녕")) # "안녕하세요!" 출력

kansm님께서 질문에 대한 해답을 찾지 못했다면 언제든지 추가적인 정보를 요청하거나 새 게시글을 올려주세요. 제가 해답을 찾는 데 한계가 있을 수도 있습니다.

최선을 다해 도와드리겠습니다. 파이썬과 머신러닝 공부 화이팅입니다!

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안녕하세요! 파이썬 버전 문제로 고생하고 계신 것 같아 마음이 짠하네요. 파이썬과 관련된 라이브러리들의 버전 호환성 문제는 개발자들 사이에서도 흔히 겪는 어려움 중 하나입니다. 질문을 정리해보면, 몇 년 전의 코드를 실행할 때 버전 문제로 인해 어려움을 겪고 계시고, 이를 해결하기 위한 방법을 찾고 계신 것 같습니다. 또한, 한글을 잘 지원하는 챗봇 관련 오픈소스를 찾고 계시는군요.

  1. 버전 호환성 문제 해결 방법:
    파이썬과 라이브러리의 버전 호환성 문제를 해결하기 위해 가장 먼저 추천드리는 방법은 가상 환경을 사용하는 것입니다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트별로 독립된 환경을 만들어 필요한 버전의 라이브러리를 설치하고 관리할 수 있습니다. venv나 conda 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

    예를 들어, venv를 사용하여 가상 환경을 생성하고 활성화하는 방법은 다음과 같습니다:

    # 가상 환경 생성
python3 -m venv myenv

# 가상 환경 활성화 (Linux/macOS)
source myenv/bin/activate

# 가상 환경 활성화 (Windows)
myenv\Scripts\activate

    활성화된 가상 환경에서 필요한 패키지와 정확한 버전을 설치합니다:

    pip install numpy==1.18.5
pip install torch==1.7.0

    이렇게 하면 다른 프로젝트의 설정에 영향을 주지 않고 필요한 버전의 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

  2. 한글 챗봇 오픈소스 추천:
    한글을 잘 지원하는 챗봇 오픈소스로는 KoNLPy와 같은 한글 처리 라이브러리와 함께 사용할 수 있는 kochat이 있습니다. kochat은 한국어 챗봇 개발을 위한 프레임워크로, 간단한 챗봇부터 딥러닝 기반의 복잡한 챗봇까지 만들 수 있습니다. 다만, kochat을 사용하기 위해서는 해당 라이브러리의 설치 요구 사항과 호환되는 환경 설정이 필요합니다.

    kochat의 설치와 사용법에 대한 자세한 정보는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:

  3. 추가 자료:
    파이토치(PyTorch)를 사용하여 챗봇을 만드는 방법에 대한 자료는 PyTorch 공식 튜토리얼에서 찾아볼 수 있습니다. PyTorch를 사용하면 딥러닝 기반의 챗봇을 구현할 수 있으며, 한글 처리를 위해서는 KoNLPy와 같은 한글 전처리 라이브러리를 함께 사용할 수 있습니다.

제 답변이 도움이 되었으면 좋겠습니다. 버전 호환성 문제는 정말 답답할 수 있는데, 가상 환경을 잘 활용하시면 조금 더 수월하게 해결하실 수 있을 거예요. 챗봇 개발에 성공하시길 바라며, 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요!

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위 답변에도 있지만, 버전별로 의존성이 심해서 각 용도(?)별로 가상환경을 만드시는 것을 추천드립니다. :sweat_smile:

개인적으로는 pyenv 사용 중인데 만족스럽습니다. :+1: 개인 환경이시라면 conda류도 추천드립니다!