모의 암 진단 프로젝트로 배우는 신경망 모델 구축부터 훈련, 튜닝, 모델 서빙까지
파이토치 핵심 개발진이 직접 집필한 책으로, 최고 실무자가 바로 옆에 앉아서 딥러닝의 기초부터 실제 프로젝트 활용까지, 모델 성능 평가와 개선 방안을 차근차근 알려주는 느낌을 주는 책!
텐서, 신경망 같은 딥러닝 데이터 구조의 개념과 원리부터 파이토치와 의료 데이터를 활용한 완전하게 동작 가능한 딥러닝 서비스 구축부터 배포까지, 딥러닝 전체 워크플로를 모두 다룹니다.
파이토치를 활용해 신경망과 딥러닝 시스템을 만드는 방법을 알려준다. 종양 이미지 분류기라는 실전 예제 구축 작업을 바닥부터 배우는 실용적인 내용이 가득하다. 동시에 파이토치 텐서 API, 파이썬의 데이터 로딩, 훈련 모니터링, 결과 시각화 등 딥러닝 파이프라인 전체에 대한 최고의 실습 사례를 다룹니다.
『파이토치 딥러닝 마스터』 서점링크:
교보문고 | 이 책의 대상 독자 |
이 책은 딥러닝을 실무에 활용하거나 파이토치를 잘 쓰고 싶은 개발자를 대상으로 한다. 독자는 아마 현업 컴퓨터공학 전공자나 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 혹은 관련 학과의 학부 이상 학생일 것이라 가정한다. 독자가 딥러닝에 대한 사전 지식이 없다고 가정했기 때문에, 어느 정도 경험 있는 실무자라면 이미 이미 알고 있는 개념을 반복적으로 설명한다. 초보 수준을 벗어난 독자라면 이미 알고 있는 주제라 하더라도 조금 다른 관점으로 설명한 부분이 잘 느껴지기 바란다.
이 책의 독자는 명령형 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍에 대해 이미 기본 지식이 있다고 가정한다. 이 책에서는 파이썬을 사용하므로 독자는 기본 문법과 운영 환경에 익숙해야 한다. 파이썬 패키지를 설치하는 방법이나 자신의 플랫폼에서 스크립트를 실행하는 방법 정도는 미리 알고 있어야 한다. C++, 자바, 자바스크립트, 루비 등의 언어를 사용해본 경우라면 큰 어려움은 없을 테지만, 잘 모른다면 추가로 시간을 할애해 지식을 갖춰야 할 것이다. 넘파이(NumPy)에 익숙하면 좋지만 반드시 요구되는 사항은 아니다. 그리고 행렬이나 벡터 혹은 내적(dot product)이 무엇인지 아는 정도의 기본 선형 대수 지식도 갖춰두면 좋다.
|하드웨어와 소프트웨어 요구사항 |
- 8기가 RAM이 장착된 GPU
- 최소 200기가의 디스크 공간
- 파이썬 3.6 이상
|추천의 글|
드디어 우리는 파이토치에 대한 최고의 교본을 얻게 됐다. 기본은 물론 추상적인 내용에 대해 매우 구체적으로 다루는 책이다.
- 서미스 친탈라 / 파이토치 공동창시자
독자가 잘 이해할 수 있도록 딥러닝을 분류하여 논리적으로 만든 코드 샘플과 함께 제공한다.
- 매튜 장 / 엔비디아
시의적절하고 실용적이며 빈틈이 없다. 책장에 두지 말고 노트북 옆에 둘 것!
- 필리페 판 베르겐 / P² 컨설팅
딥러닝에 대해 매우 실용적으로 개괄해준다. 최고의 강의를 눈으로 읽을 수 있다.
- 올란도 알레호 멘데즈 모랄레스 엑스피리안