비즈니스 가치 창출을 위한 숫자와 표 형식의 엔터프라이즈 데이터 분석과 예측
기업과 공공기관 등 현실에서 맞닥뜨리는 숫자와 표 형식의 정형 데이터셋, 이제는 딥러닝으로 분석하고 풀어내보자.
실세계 정형 데이터셋을 정리하고 케라스 프레임워크로 딥러닝 모델을 훈련시켜, 웹 페이지와 페이스북 메신저용 챗봇으로 배포해본다.
테이블 데이터의 전처리와 가공부터 딥러닝 모델의 훈련, 구축, 배포까지, 케라스, 판다스, 사이킷런, 텐서플로2.0, 주피터 노트북을 활용한 엔드투엔드 프로젝트를 다룬다.
『딥러닝을 이용한 정형 데이터 분석』 서점링크:
교보문고 | 이 책의 대상 독자 |
이 책을 최대한 활용하려면 주피터 노트북 환경에서의 파이썬 코딩에 익숙해야만 합니다.
그리고 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신과 같은 딥러닝 외의 접근법과 머신러닝에서 표준적으로 사용되는 용어에도 익숙한 편이 좋습니다.
만약 행과 열로 구성된 표 형식의 데이터로 작업을 자주 하는 분이라면, 이 책에서 소개한 내용이 여러분의 실제 업무에 쉽게 적용될 수 있다는 사실을 깨닫게 될 것입니다.
|추천의 글|
딥러닝을 정형 데이터셋에 적용하고, 딥러닝이 탑재된 풀스택 데이터 상품을 구축하는데 관심 있는 학습자와 실무자 모두에게 강력히 추천한다.
- 이케추쿠 오콘쿠 / 솔리드 스테이트 AI
정형 데이터를 위한 딥러닝의 이론과 실습을 훌륭하게 버무린 책
- 이르판 울라 박사 / 샤히드 베나지르 부토 대학교
딥러닝의 기초뿐만 아니라 지저분한 데이터를 처리하는 내용도 다루는 놀라운 책이다!
- 니콜 쾨니히슈타인 / 리파인 AG
가공되지 않은 정형 데이터부터 실세계에 배포된 딥러닝 서비스까지, 모든 내용을 다루는 훌륭한 책
- 게리 베이크 / 체프