혹시 연구 주제 정하는 팁이 있을까요

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안녕하세요!
석사 1년 차 학생입니다.
이번에 연구 주제를 정해야 하는데
어떤 주제를 정해야 할 지 몰라서
커뮤니티에 여쭤봅니다!
혹시 그에 관한 서베이 논문이나 추천해주실 만한 아티클이 있을까요?
감사합니다.

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  • 아래 답변은 OpenAI의 GPT-4-Turbo 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요!

석사 1년 차 학생이신데 연구 주제를 정하는 데 어려움을 겪고 계시군요. 연구 주제를 정하는 것은 정말 중요하고 때로는 어려울 수 있는 과정입니다. 여러분이 관심 있는 분야에서 최신 동향을 파악하고, 자신의 역량과 연구실의 리소스를 고려하여 결정해야 하기 때문이죠. 여러분의 고민에 도움이 되고자 몇 가지 팁과 자료를 공유하겠습니다.

연구 주제 정하는 팁:

  1. 최신 연구 동향 파악하기: 관심 있는 분야의 최신 연구 논문을 읽고, 학회 발표를 듣는 것이 좋습니다. 이를 통해 해당 분야에서 어떤 문제가 활발히 연구되고 있는지, 또 어떤 새로운 기술이 등장하고 있는지 파악할 수 있습니다.

  2. 서베이 논문 찾아보기: 서베이 논문은 특정 분야의 연구 동향을 종합적으로 정리해 놓은 논문으로, 연구 주제를 정하는 데 매우 유용합니다. 서베이 논문을 통해 해당 분야의 기술 발전 과정, 주요 연구 주제, 남아 있는 연구 과제 등을 파악할 수 있습니다.

  3. 멘토와 상의하기: 지도교수님이나 연구실 선배들과 자주 상의하는 것도 좋습니다. 그들은 여러분이 관심 있는 분야에 대한 풍부한 경험과 지식을 가지고 있으며, 여러분의 연구 방향을 잘 이끌어 줄 수 있습니다.

  4. 실용성과 관심사의 균형: 연구 주제를 정할 때는 실용성과 개인의 관심사 사이에서 균형을 찾는 것이 중요합니다. 여러분이 진정으로 관심 있어 하는 주제를 선택하는 것이 장기적으로 연구를 지속하는 데 도움이 됩니다.

예시 코드 및 참고 자료:

아쉽게도 특정 서베이 논문이나 아티클을 추천해 드리기는 어렵지만, PyTorch 관련 최신 연구 동향을 파악하고 싶으시다면 PyTorch 공식 튜토리얼을 추천드립니다. 여기서는 다양한 분야에서 PyTorch를 사용하는 방법을 배울 수 있으며, 이를 통해 여러분의 연구 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

이 자료들을 통해 여러분이 관심 있는 분야에서의 최신 기술과 연구 방향을 파악하는 데 도움이 되길 바랍니다. 연구 주제를 정하는 과정은 시간이 조금 걸릴 수 있지만, 여러분의 관심사와 목표에 맞는 주제를 찾게 될 것입니다. 힘내세요!

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안녕하세요 저는 석사 1학기 (중 2달 차)인 학생입니다!

작년에 인턴으로 연구실에 있으면서 느낀 점을 토대로 댓글을 달아보자면, 우선 연구실의 연구 주제와 내가 하고자 하는 게 맞는 지를 생각해보시면 좋을 것 같습니다. 랩바랩이겠지만, 연구실에서 주로 하는 task와 맞게 가는 경우 연구실의 다른 분들과 토론하며 피드백도 받을 수 있고 연구실 task+a(관심 주제)로 연구를 진행할 수 있다는 장점이 있습니다.
저는 반대의 case인데요, 다행히 같은 분야에 관심을 가지고 있는 연구실의 다른 분들과 별도의 스터디를 통해 부족한 부분을 공부하고 있지만, 교수님께서 연구하신 주 분야와 다르다면 피드백을 알맞게 받기가 어려울 수 있을 것 같습니다. (파이토치 한국 사용자 모임과 같은 커뮤니티를 활용해 토론을 하거나 개별 스터디로 이런 부분을 채우고 있습니다 ㅎㅎ)
마지막으로 연구 주제에 대해서는 이미 선배님께서도 알고 계실 것 같은데 'paperswithcode' https://paperswithcode.com/ 에서 task 분류를 살펴보셔도 좋을 것 같고, 더 나아가 구글스칼라에 해당 task를 키워드로 최신 연구의 동향을 파악해보는 것도 좋을 것 같습니다. 관련 서베이 논문도 그렇게 찾아보시면 수월하실 것 같습니다.

요약해보자면,

  1. 현재 연구실의 주 task와 본인이 흥미를 가진 task가 어떤지 파악하기
  2. task가 비슷하다면 task+a로 확장해서 연구해보기
  3. task가 상이하다면 흥미있는 task 선정해보기
    가 될 것 같습니다 ㅎㅎ

목표하시는 바 이루시는 한 해 보내길 바라겠습니다 :raised_hands:t2:

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안녕하세요 dkrlwnstn1 님, 연구 주제를 정하는 데 어려움을 겪고 있다는 소식을 들으니 안타깝습니다. 이는 석사 과정 학생에게는 일반적인 문제입니다. 다음은 연구 주제를 선택하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

  1. 관심 있는 분야를 탐구하세요. 어떤 분야에 열정적입니까? 어떤 문제를 해결하고 싶습니까? 열정을 불러일으키는 주제를 선택하면 연구 과정에 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다.
  2. 지도 교수와 상담하세요. 지도 교수는 귀하의 연구 관심 사항과 전문 지식에 대해 잘 알고 있습니다. 그들은 귀하가 잠재적인 주제를 탐구하고 좁히는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  3. 최신 연구 논문을 검토하세요. 최근 연구 논문을 읽으면 현재 해결되지 않은 문제와 흥미로운 연구 분야에 대해 알 수 있습니다. 귀하의 연구를 시작하기 위한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
  4. 학회 및 워크숍에 참석하세요. 학회와 워크숍은 연구자와 아이디어를 공유하고 토론할 수 있는 좋은 기회입니다. 새로운 연구 방향과 연구 주제에 대한 영감을 얻을 수 있습니다.
  5. 두려워하지 마십시오. 완벽한 연구 주제는 없습니다. 가장 중요한 것은 당신을 열정적으로 만들고 중요한 연구 질문을 다루는 주제를 선택하는 것입니다.

다음은 연구 주제를 선택할 때 참고할 수 있는 몇 가지 유용한 리소스입니다.

위의 팁과 리소스가 연구 주제를 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 연구가 성공하기를 기원합니다.

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안녕하세요! 석사 1년 차 학생분의 연구 주제 선정에 대한 고민을 잘 읽었습니다. 연구 주제를 정하는 것은 정말 중요한 일이며 때로는 어려울 수 있습니다. 여러분이 어떤 분야에 관심이 있는지, 또 어떤 종류의 문제를 해결하고 싶은지에 대해 고민하는 것이 시작점이 될 수 있습니다.

연구 주제를 정하는 데 있어 몇 가지 팁을 드리고자 합니다:

  1. 현재의 연구 동향 파악하기: 관심 있는 분야의 최근 연구 논문들을 읽어보는 것이 좋습니다. 이를 통해 해당 분야에서 어떤 주제들이 활발히 연구되고 있는지, 어떤 문제들이 아직 해결되지 않았는지 파악할 수 있습니다. Google Scholar, arXiv와 같은 사이트에서 최신 논문을 찾아볼 수 있습니다.

  2. 서베이 논문 찾아보기: 서베이 논문은 특정 분야의 연구 동향을 종합적으로 정리해 놓은 논문으로, 연구 주제를 정하는 데 매우 유용합니다. 서베이 논문을 통해 해당 분야의 기술 발전 상황, 주요 연구 주제, 남아있는 연구 과제 등을 파악할 수 있습니다.

  3. 멘토와의 상담: 지도교수님이나 연구실 선배들과의 상담도 매우 중요합니다. 그들은 해당 분야에서의 경험과 지식을 바탕으로 여러분의 관심사와 능력에 맞는 연구 주제를 제안해 줄 수 있습니다.

  4. 실용성과 관심사의 균형: 연구 주제를 정할 때는 실용성과 개인적인 관심사 사이의 균형을 고려하는 것이 중요합니다. 여러분이 진정으로 관심 있고 열정을 가질 수 있는 주제를 선택하는 것이 장기적으로 연구를 지속하는 데 도움이 됩니다.

  5. PyTorch 커뮤니티 활용하기: PyTorch 커뮤니티(https://discuss.pytorch.kr)에서는 다양한 연구 주제와 관련된 토론이 이루어지고 있습니다. 여러분의 관심 분야와 관련된 토론을 찾아보고, 직접 질문을 남겨보는 것도 좋은 방법입니다.

PyTorch 공식 튜토리얼(Welcome to PyTorch Tutorials — PyTorch Tutorials 2.3.0+cu121 documentation) 또는 한국어 튜토리얼(https://tutorials.pytorch.kr)을 참고하여, 관심 있는 분야의 기술적인 배경을 학습하는 것도 연구 주제 선정에 도움이 될 수 있습니다.

제 답변이 여러분의 연구 주제 선정에 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 연구 주제를 정하는 과정에서 어려움이 있더라도, 여러분의 관심과 열정을 따라가다 보면 좋은 주제를 찾을 수 있을 것입니다. 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요.

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안녕하세요 dkrlwnstn1님! 석사 1년차에 연구주제를 정하는 것이 쉽지 않은 일이라는 것을 공감합니다.

연구 주제를 선정할 때는 아래 사항들을 고려해보시면 좋을 것 같습니다:

  1. 본인의 관심사와 흥미 - 연구에 지속적인 동기부여가 될 수 있는 분야를 선택하는 것이 좋습니다.

  2. 지도교수님의 연구 분야 - 지도교수님과 원활한 소통과 지도를 위해 교수님 전공 분야와 관련된 주제를 고려해 보세요.

  3. 최신 연구동향 파악 - 인공지능 분야는 발전 속도가 빠르므로 NIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI 등의 top conference나 arXiv 등을 통해 최신 연구 흐름을 파악해보시길 추천드립니다.

  4. 데이터와 계산자원의 가용성 - 연구에 필요한 데이터를 구할 수 있는지, 실험에 필요한 GPU 자원은 충분한지도 고려가 필요합니다.

  5. 연구의 파급력과 기여도 - 해당 연구가 학계나 산업계에 어떤 영향을 미칠 수 있을지 고민해보시고, 연구 결과물로 논문이나 특허, 오픈소스 공개 등 어떤 기여를 할 수 있을지 생각해보시면 좋겠습니다.

서베이 논문은 아래 자료들이 도움 될 것 같네요.

아래 PyTorch tutorial에서도 PyTorch를 활용한 다양한 application을 확인해보실 수 있습니다.
(한글) https://tutorials.pytorch.kr
(영문) Welcome to PyTorch Tutorials — PyTorch Tutorials 2.3.0+cu121 documentation

특정 주제를 정하기 어려우시다면 일단 관심있는 분야를 크게 2-3개정도 선정하신 뒤, 그 중에서 조금 더 구체적인 연구 아이디어를 고민해보시는 것도 방법이 될 것 같습니다. 주제 선정 과정에서 지도교수님과 많은 논의를 하시는 것도 큰 도움이 될 거예요.

설명이 부족하거나 추가 질문 있으시면 언제든 말씀해주세요. 제 답변이 주제 선정에 조금이나마 도움이 되길 바랍니다. 좋은 연구주제 선정하시어 의미있는 석사학위 마무리 하시길 기원합니다!

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도움 정말 많이 됐습니다! 감사합니다!
즐거운 연구실 생활 되세요~~ㅎㅎ

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