비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 크로스 오버?는 아니고, 모든 것들을 사용해서 효과적인 비즈니스 의사결정하는 스킬을 다루는 도서를 소개합니다. ^^
더 나은 의사결정을 위한 필수 통계학, 경제학 개념부터 핵심 머신러닝 알고리즘까지
실무자를 위한 비즈니스 빅데이터 기술
비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술을 소개합니다. 이 책에는 아마존과 마이크로소프트에서 데이터 과학팀을 이끌고, 시카고 대학교에서 계량경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발한 저자의 경험이 고스란히 담겨있습니다.
통계학, 경제학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 실무자가 알아야 하는 필수적인 내용들을 친절하게 설명합니다. 이를 R 프로그래밍 언어로 직접 구현하면서 모델링 기법의 목적과 사용법을 더 자세히 이해할 수 있게 돕습니다. 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 인공지능 개발자, 비즈니스 의사결정자 그리고 고급 통계학 지식을 얻고자 하는 사람에게 유용한 책입니다.
주요 포인트
- 바로 활용할 수 있는 저자의 노하우 수록
- 풍부한 수식과 그래프 활용
- 실제 데이터로 실습하며 학습
- 26개 알고리즘으로 핵심 정리
아마존 수석 이코노미스트(부사장)의 노하우와 사례로 가득한 실무 중심의 비즈니스 데이터 과학
오늘날에는 머신러닝과 통계학, 데이터 기반의 사회과학 및 경제학과 같은 분야에서 끊임없는 지적 융합이 일어나고 있으며, 이러한 융합은 데이터 분석의 질을 높여줍니다.
이 책은 최선의 데이터 분석 방법을 설명하기 위해 머신러닝과 통계학 그리고 경제학을 융합합니다. 머신러닝과 통계학으로 자동화 및 확장 방법을 배우고, 경제학에서 인과관계 및 구조 모델링을 위한 도구를 가져오며, 이러한 방법들이 비즈니스 의사결정과 어떤 관련이 있는지 설명합니다.
‘무슨’ 일이 일어났는지가 아니라 ‘왜’ 이런 일이 발생했는지에 초점을 맞추어 설명하기 때문에 다양한 모델의 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.
저자가 학생들을 가르치며 얻은 노하우와 이베이, 마이크로소프트, 아마존에서 경험한 사례를 여러분의 실무에 적용해보세요!
주요 내용
- 비즈니스 의사결정에 필요한 통계학, 경제학 이론과 머신러닝 알고리즘
- 텍스트 분석, 가격 결정 및 수요 추정, A/B 실험, 고객 행동 분석의 사례
- 머신러닝 도구를 사용하여 비즈니스 의사결정을 내리는 방법
- 인공지능으로 비즈니스 문제를 해결하는 방법
비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
『비즈니스 데이터 과학』 미리보기
한빛미디어
교보문고
예스24
인터파크
알라딘
