“인공지능을 공부하면서 통계 쪽으로 깊게 알고 싶은 분들에게 추천합니다.”
점점 보편화되며 문제 해결에 널리 사용되고 있는 베이지안 사고. 베이즈 정리를 소개하는 최고의 응용서 < 파이썬을 활용한 베이지안 통계>가 개정판으로 돌아왔습니다.
베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라
베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자.
베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자 앨런 B. 다우니의 대학교 학부 강의를 기반으로 한 계산 접근법으로 베이지안 통계에 순조롭게 접근하도록 도와준다.
일상에서 쉽게 접할 수 있는 사건으로 배우는 베이지안 통계
베이지안 통계를 다루는 대부분의 책에서는 수학 기호와 미적분 같은 수학적 개념을 적용해 생각을 표현합니다. 이 책에서는 수학적 개념 대신 파이썬 코드를 사용하고, 연속적 수학 대신 이산적 가정을 사용합니다. 적분은 합으로, 확률 분포 연산은 반복문이나 행렬 연산으로 나타냅니다.
이렇게 일상에서 쉽게 접할 법한 일을 기반으로, 개발자에게 손쉬우면서 일반인도 배우기 쉬운 파이썬 프로그래밍 언어로 통계학을 풀어내고 있습니다. 술술 읽히며 어느새 집중하게 되는 저자의 실생활 예제와 간단한 코드로 데이터에 새로운 시각을 더해봅시다.
대상 독자
- 파이썬이 익숙한 분
- 넘파이와 판다스를 아는 분
- 수학 없이 간단한 프로그래밍으로 통계를 익히고 싶은 분
주요 내용
- 프로그래밍으로 베이지안 통계를 배우고 이해하기
- 추정, 예측, 의사 결정 분석, 증명, 베이지안 가설 검정 등의 문제 살펴보기
- 동전, 주사위, 쿠기 그릇 등의 간단한 예제를 통해 이해하기
- 실생활 문제를 푸는 데 사용하는 계산법 익히기
2판에서 변경된 내용
- 조건부 확률 부분 전면 개정
- 생존 분석, 로지스틱 회귀, MCMC 등 신규 내용 추가
- 새로운 예제와 연습문제 추가
- 보다 활용하기 쉽고 효율적인 코드로 전면 개편
- 주피터노트, 코랩 활용
- 1판 출간 이후 수년간 독자 및 교육 과정에 받은 피드백 반영
동전 던지기와 하키 승률로 배우는 데이터 분석
『파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)』 미리보기
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