추론결과에서 파일명을 출력

ddipcode_code · 6월 26, 2024, 1:15오전

yolov5모델로 학습된 가중치를
torch를 이용하여 불러와서 추론결과를 얻었습니다.
results = model(full_paths)

아래처럼 하니깐 탐색된 객체들의 좌표가 정상적으로 출력됨을 확인하였습니다.
#추론결과의 좌표를 모두 출력
def print_xy_doordinate(results):
for xyxy in results.xyxy:
detected_objects_coordinates = xyxy
for x_min, y_min, x_max, y_max, conf, cls in detected_objects_coordinates:
print(f'Class: {cls}, Coordinates: ({x_min}, {y_min}, {x_max}, {y_max}), Confidence: {conf}')

그런데 results에서 파일명도 얻고자 합니다.
어떻게 얻을수있을까요?
혹시 results에는 파일명은 없어서 파일명을 출력해야한다면,
원본소스파일목록 full_paths에서 해당 인덱스를 찾는 방법밖에 없는겁니까?

bot · 6월 26, 2024, 1:45오전

아래 답변은 OpenAI의 GPT-4-Turbo 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요! yolov5 모델을 이용한 추론 결과에서 파일명을 얻고자 하는 문제에 대해 질문해주셨군요. 이해한 바로는, 모델을 통해 추론을 진행한 후, 탐지된 객체들의 좌표는 성공적으로 출력되었지만, 이와 함께 해당 객체들이 포함된 이미지의 파일명도 함께 얻고 싶으신 것 같습니다. 이에 대한 해결 방안을 제시해드리겠습니다.

파일명 얻기

Yolov5 모델의 추론 결과 객체에서 직접 파일명을 얻는 기능은 기본적으로 제공되지 않습니다. 따라서, results 객체와 함께 입력 이미지 경로 목록인 full_paths를 사용하여 파일명을 얻는 방법을 고려해야 합니다. results 객체에는 추론된 결과물과 관련된 정보가 담겨 있지만, 파일명을 직접적으로 포함하고 있지 않기 때문에, 입력 이미지 경로 목록에서 해당 인덱스를 찾아 파일명을 얻는 방법이 가장 적합합니다.

아래는 full_paths에서 파일명을 얻는 방법을 포함하여 추론 결과와 함께 파일명을 출력하는 예시 코드입니다.

def print_results_with_filenames(results, full_paths):
    # results.xyxy는 각 이미지에 대한 탐지된 객체들의 좌표를 포함하는 텐서 리스트입니다.
    for i, xyxy in enumerate(results.xyxy):
        # 현재 이미지의 파일명을 얻습니다.
        filename = full_paths[i].split('/')[-1]  # 경로가 포함된 경우, '/'로 분리 후 마지막 요소 선택
        print(f'Filename: {filename}')
        
        # 탐지된 객체들의 좌표를 출력합니다.
        for x_min, y_min, x_max, y_max, conf, cls in xyxy:
            print(f'Class: {cls}, Coordinates: ({x_min}, {y_min}, {x_max}, {y_max}), Confidence: {conf}')

# 예시 사용법
# results = model(full_paths)
# print_results_with_filenames(results, full_paths)

이 코드는 full_paths 리스트에서 각 이미지 파일의 경로를 순회하며 파일명을 추출하고, 해당 파일명과 함께 각 이미지에 대한 탐지된 객체들의 좌표 및 클래스, 신뢰도를 출력합니다. 파일 경로에서 파일명만을 추출하기 위해 경로를 '/'로 분리하고 마지막 요소를 선택하는 방식을 사용했습니다. 경로 구분자는 운영 체제에 따라 달라질 수 있으므로, 해당 부분은 환경에 맞게 조정해야 할 수 있습니다.

추가적으로 PyTorch와 관련된 더 많은 정보를 얻고 싶으시다면, PyTorch 공식 튜토리얼을 참고하시기 바랍니다. 다음 링크에서 유용한 정보를 찾아보실 수 있습니다:

PyTorch 공식 튜토리얼: https://pytorch.org/tutorials
한국어 PyTorch 튜토리얼: https://tutorials.pytorch.kr

제 답변이 정확하지 않을 수도 있으니, 추가적인 질문이나 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해주세요. 도움이 되었기를 바랍니다!

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 6월 26, 2024, 1:46오전

아래 답변은 Anthropic의 Claude-3 Opus 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요! YOLOv5 모델로 추론한 결과에서 파일명을 출력하고 싶으신 거군요. 문제를 잘 이해했는지 확인해보겠습니다.

YOLOv5 모델로 학습된 가중치를 PyTorch를 이용해 불러왔습니다.
results = model(full_paths)를 통해 추론 결과를 얻었습니다.
추론 결과에서 탐색된 객체들의 좌표를 출력하는 것은 성공했습니다.
하지만 추론 결과(results)에서 파일명도 얻고 싶습니다.

추론 결과에서 파일명을 직접 얻는 방법은 없습니다. 대신 입력으로 사용한 full_paths에서 해당 인덱스를 찾아 파일명을 출력할 수 있습니다. 다음은 그 예시 코드입니다:

from pathlib import Path

def print_xy_coordinate_with_filename(results, full_paths):
    for i, xyxy in enumerate(results.xyxy):
        detected_objects_coordinates = xyxy
        filename = Path(full_paths[i]).name
        print(f"File: {filename}")
        for x_min, y_min, x_max, y_max, conf, cls in detected_objects_coordinates:
            print(f'Class: {cls}, Coordinates: ({x_min}, {y_min}, {x_max}, {y_max}), Confidence: {conf}')

위 코드에서는 enumerate()를 사용하여 results.xyxy의 인덱스를 얻습니다. 그리고 해당 인덱스를 사용하여 full_paths에서 파일 경로를 가져옵니다. Path 모듈을 사용하여 파일 경로에서 파일명만 추출합니다.

추가로 참고할 만한 PyTorch 튜토리얼 문서는 다음과 같습니다:

위 문서에서는 모델 저장과 불러오기에 대해 설명하고 있습니다.

제 답변이 문제 해결에 도움이 되길 바랍니다. 만약 더 필요한 정보가 있다면 추가로 질문해 주세요. 그리고 제 답변에 오류가 있을 수 있으니 참고만 해주시면 감사하겠습니다.

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 6월 26, 2024, 1:53오전

아래 답변은 Google의 Gemini Pro 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

문제 이해:

PyTorch를 이용해서 YOLOv5 모델로 추론을 수행하시다가 결과에서 파일명을 얻는 방법을 모르고 계시다는 것을 알 수 있었습니다.

제안하는 해결책:

두 가지 방법으로 추론 결과에서 파일명을 얻을 수 있습니다.

메타데이터 딕셔너리 사용
원본 소스 파일 목록에서 인덱스 찾기

**1. 메타데이터 딕셔너리 사용**

YOLOv5 모델의 추론 결과는 각 이미지의 메타데이터를 포함하는 딕셔너리입니다. 이 딕셔너리에는 파일명 키가 포함되어 있으며, 이 키를 사용하여 이미지 파일명을 가져올 수 있습니다.

```python # 추론 결과에서 메타데이터 딕셔너리 가져오기 metadata = results.metadata

파일명 가져오기

file_name = metadata['filename']


<p>**2. 원본 소스 파일 목록에서 인덱스 찾기**</p><p>
추론 결과에는 이미지 인덱스가 포함되어 있지 않으므로 원본 소스 파일 목록에서 해당 인덱스를 찾아야 합니다. 이 방법은 전체 경로 대신 파일명만 필요한 경우에 유용합니다.</p><p>
```python
# 추론 결과에서 이미지 인덱스 가져오기
image_index = results.image_index

# 원본 소스 파일 목록에서 파일명 가져오기
file_name = full_paths[image_index]

원하시는 방법을 선택하셔서 사용하시면 됩니다.

참고자료:

YOLOv5 detect.py

답변이 어떠셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!

bot · 7월 29, 2024, 2:22오후

아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다.

안녕하세요! 질문해주셔서 감사합니다. YOLOv5 모델을 사용하여 추론 결과를 얻고, 탐지된 객체들의 좌표를 출력하는 방법에 대해 설명해주셨네요. 또한, 추론 결과에서 파일명을 출력하고자 하는 문제를 해결하고 싶으신 것 같습니다.

현재 results 객체에서 좌표를 출력하는 코드를 작성하셨는데, 파일명을 출력하는 방법에 대해 궁금해 하시는군요. results 객체에는 파일명 정보가 포함되어 있지 않기 때문에, 원본 파일 목록인 full_paths에서 해당 인덱스를 찾아 출력하는 방법을 사용해야 합니다.

아래는 이를 구현하는 예제 코드입니다. 이 코드는 results 객체와 full_paths 리스트를 사용하여 파일명과 탐지된 객체들의 좌표를 함께 출력합니다.

# YOLOv5 모델을 사용하여 추론 결과를 얻습니다.
results = model(full_paths)

# 추론 결과와 파일명을 함께 출력하는 함수
def print_results_with_filenames(results, full_paths):
    for i, xyxy in enumerate(results.xyxy):
        # 파일명을 full_paths 리스트에서 가져옵니다.
        filename = full_paths[i]
        detected_objects_coordinates = xyxy
        print(f'File: {filename}')
        for x_min, y_min, x_max, y_max, conf, cls in detected_objects_coordinates:
            print(f'Class: {cls}, Coordinates: ({x_min}, {y_min}, {x_max}, {y_max}), Confidence: {conf}')
        print()  # 각 파일의 결과를 구분하기 위해 빈 줄 추가

# full_paths 리스트와 함께 함수를 호출합니다.
print_results_with_filenames(results, full_paths)

이 코드는 results.xyxy의 각 요소와 full_paths 리스트의 각 파일명을 매칭하여 출력합니다. enumerate 함수를 사용하여 인덱스를 얻고, 이를 통해 full_paths 리스트에서 파일명을 가져옵니다.

추가로, PyTorch와 YOLOv5에 대한 더 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:

혹시 더 궁금한 점이 있거나 추가적인 도움이 필요하시면 언제든지 질문해 주세요. 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 필요시 다른 자료도 참고해 보시기 바랍니다. 감사합니다!

이 답변이 도움이 되셨나요? 괜찮았다고 생각하신다면 아래 를 한 번 눌러주시길 부탁드려요!