<도서 소개> 캐글 머신러닝 딥러닝 목적에 딱들어 맞는 책을 소개합니다

한 권도 맛보지 못한 사람은 있어도

한 권만 맛본 사람은 없다는

캐글 머신러닝 딥러닝 북슐랭 ~ 좌표 공유합니다!

🥕캐글 뽀개기 맛북

📕 [Must Have] 머신러닝·딥러닝 문제해결 전략​

__캐글 완벽 가이드​

__머신러닝, 딥러닝 주요 개념 복습​

__탐색적 데이터 분석을 위한 주요 시각화 기법 정리​

__캐글 수상자의 공통된 문제해결 패턴 제시​

__엄선한 7개의 캐글 경진대회

☑️ 공략집(별책부록) 제공​

☑️ 문제해결 체크리스트 제공​

👉 https://bit.ly/3jASfzG​

🥕머신러닝 알고리즘 맛북

📕 [Must Have] 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝

피처 엔지니어링 + TOP 10 알고리즘 + 실무 노하우로 익히는 실무형 문제풀이 해법서

__1. 선형 회귀(Linear Regression)

__2. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)

__3. K-최근접 이웃(KNN)

__4. 나이브 베이즈(Naive Bayes)

__5. 결정 트리(Decision Tree)

__6. 랜덤 포레스트(Random Forest)

__7. XG부스트(XGBoost)

__8. 라이트GBM(LightGBM)

__9. K-평균 군집화(K Means Clustering)

__10. 주성분 분석(PCA)

👉 https://bit.ly/3ujPF7e

🥕딥러닝 GAN 생성망 맛북

📕 [Must Have] 텐초의 파이토치 딥러닝 특강이 온당

CNN에서 GAN까지 15가지 신경망으로 배우는 딥러닝

__사람 얼굴을 생성하는 GAN

__화질을 개선하는 GAN

__데이터 없이 학습하는 GAN

__글을 쓰는 인공지능

__기계 번역기

__이미지로부터 텍스트 추출

👉 https://bit.ly/3viX7jk

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좋은 도서들 소개 감사합니다!
링크가 페북에서 한 번 버튼을 눌러서 넘어가던데요, 혹시 의도하신걸까요? :sweat_smile:

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링크는 비틀리에서 만들었는데 글을 골든래빗 페북에서 복붙했더니 그런가 봐요. @.@ 최종 종착지는 책 소개 페이지가 맞기는 하네요.

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