여러분, 한동안 제가 뜸했습니다.
이유는 코로나에 걸렸기 때문입니다.
오늘부터 격리해제가 되어 다시 소식을 전달 드립니다 ^^
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인공지능의 성능이 높아짐에 따라 다시금 떠오르는 이슈가 있죠. 인공지능이 인간을 기만하고 어떻게 나쁘게 학습될 수 있는지에 대한 이슈입니다. 이에 대해서 DeepMind연구진이 정리한 백서가 있기에 공유드립니다 : The alignment problem from a deep learning perspective
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초거대 언어모델의 등장과 함께 좋은 출력결과를 얻기위한 프로픔트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 중요성도 커진것 같습니다. 프롬프트 엔지니어링관련 논문, 툴, 데이터셋, 블로그들을 정리한 깃허브 공간을 공유드립니다 : Prompt Engineering Guide
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Step-by-step reasoning을 통해서 초거대 언어모델이 원하는 결과를 얻도록 도움을 줄 수 있는데요 Meta에서 이를 평가할 수 있는 metric을 제안했습니다 : ROSCOE: A Suite of Metrics for Scoring Step-by-Step Reasoning
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구글에서 텍스트를 생성하는 과정에서 적응적으로 계산량을 변화시켜서 빠른 텍스트 생성을 가능하게 하는 방법을 소개합니다 : Accelerating Text Generation with Confident Adaptive Language Modelling (CALM)
여러분, 오늘 아르헨티나의 우승으로 월드컵도 끝났답니다.
연장전까지 득점이 이어지다가 승부차기로 결정난 멋진 경기였습니다.
여러분도 리오넬 메시, 아르헨티나 팀처럼 올해의 멋진 결실 맺으시길 바랍니다.
