안녕하세요 기계학습과 관련하여 연구를 진행하고 있는 학생입니다.
최근 pytorch의 푸리에 변환 기능을 이용하여 연구를 진행하고 있는데
torch.fft 모듈에 대해서
backpropagation(또는 autograd)와 관련된 참고 문헌이 있는지 궁금하여 글을 남깁니다.
안녕하세요
FFT에 관해서는 깊게 생각해보지 않았는데 마침 찾아보니 별다른 정보가 없네요.
못찾았다는 답변이라도 드리는게 좋을것 같아서…
한편으로는 FT자체가 미분이 가능하니까 특별한 정보가 없는 것은 아닐까라는 생각도 드는데요. cos, sin 곱과 합들로 이루어진 연산이니 당연히 미분이 될 것 같기도…
FFT로 가면 조금 달라지는 게 있을 수 있지만 기본적으로는 미분되지 않을까 생각합니다.
다만 GPU에서 속도와 최적화를 위한 노력이 pytorch에 들어 갔지 않을까 싶습니다.
정확한 정보를 드리기엔 모르는게 많네요 ㅎ
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감사합니다~!
연구하면서 계속 일단 찾아봐야겠네요
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