Weam: AI 기술의 체계적인 도입을 돕는, 팀을 위한 오픈소스 플랫폼

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Weam: AI 기술의 체계적인 도입을 돕는 팀을 위한 오픈소스 플랫폼
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Weam AI 소개

Weam AI는 조직이나 팀이 최신 AI 기술을 체계적으로 도입할 수 있도록 돕는 오픈소스 플랫폼입니다. 단순히 대화형 AI를 제공하는 수준을 넘어, 팀 단위로 챗봇, 프롬프트, AI 에이전트, 그리고 자체 제작한 AI 앱을 한 공간에서 공유하고 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. Next.js 프론트엔드와 Node.js/Python 백엔드를 기반으로 한 현대적인 풀스택 구조를 갖추고 있으며, 기업 환경에서도 바로 배포 가능한 프로덕션 레벨의 안정성을 강조합니다.

Weam AI의 가장 큰 장점은 다양한 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Llama, Hugging Face 등)와 바로 연결할 수 있다는 점입니다. 단순히 API 키를 등록하는 것만으로 곧바로 활용이 가능하므로, 기술적 배경이 없는 팀도 쉽게 시작할 수 있습니다. 특히 “Brains”라는 지능형 폴더 구조를 통해 대화 내역, 맞춤형 프롬프트, 에이전트를 부서별로 체계적으로 관리할 수 있어, 조직 단위로 AI 활용을 확산시키기에 적합합니다.

또한 Weam은 단순히 기본 기능에 머무르지 않고, 사용자가 새로운 AI 앱을 직접 추가하거나 기존 기능을 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, AI 기반 개발 도구(Loveable, Cursor 등)로 만든 앱을 Weam에 통합하면 팀원 전체가 동일한 환경에서 활용할 수 있습니다. 이러한 확장성은 개별 개발자가 아니라 조직 전체의 AI 생산성을 끌어올리는 데 중요한 역할을 합니다.

즉, Weam AI는 ‘팀을 위한 ChatGPT’라 부를 수 있으며, 단순한 대화형 서비스가 아니라 기업용 AI 협업 허브라고 할 수 있습니다. 완전 무료이자 오픈소스로 제공되기 때문에, 초기 도입 장벽이 낮고 장기적으로 커스터마이징할 수 있는 여지도 크다는 점에서 주목할 만합니다.

많은 기업이 이미 Slack, Notion, Teams 등 협업 툴에 AI 플러그인을 붙여 활용하고 있습니다. 하지만 이 방식은 개별 툴에 종속적이며, AI 활용 내역이 흩어져 관리됩니다. Weam은 이 문제를 해결하기 위해 AI 중심의 협업 허브를 제안합니다. 모든 대화, 프롬프트, 에이전트가 한곳에서 관리되므로 팀 차원의 지식 관리와 AI 활용 전략 수립이 용이합니다.

또한 기존의 “프롬프트 공유” 서비스들이 개인 단위 중심이라면, Weam은 팀 단위 라이브러리를 강조합니다. 예를 들어 마케팅팀이 검증한 프롬프트를 영업팀도 바로 활용할 수 있어, 조직 전체의 학습과 생산성을 가속화합니다. 이는 단순한 챗봇 서비스와 확실히 차별화되는 부분입니다.

Weam의 주요 기능

  • 대화 시스템: Weam은 OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, Perplexity 등 다양한 LLM을 동시에 지원합니다. 전체 대화 맥락을 유지하는 지능형 컨텍스트 관리 기능을 갖추고 있으며, 대화 분기(fork) 기능을 통해 다양한 시나리오를 탐색할 수 있습니다. 음성 입력 기능도 내장되어 있어, 단순한 텍스트 기반 AI가 아닌 멀티모달 인터페이스를 제공합니다.

  • 생산성 도구: 웹 스크래핑, 실시간 웹 검색, 팀 단위 협업 채팅, 스레드 기반 댓글 등 업무 중심의 협업 기능이 탑재되어 있습니다. 특히 “팀원 동시 채팅 참여” 기능은 여러 명이 함께 AI와 협업할 수 있도록 지원합니다.

  • 프롬프트 라이브러리: 조직 차원의 공유 프롬프트 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 단순 저장을 넘어서 태그, 즐겨찾기, 템플릿 컬렉션, 자동 생성 기능까지 제공하여 체계적인 프롬프트 관리가 가능합니다.

  • AI 에이전트: 문서 업로드 기반 지식형 에이전트, 맞춤형 동작을 하는 에이전트, 모델 선택 기능 등을 제공합니다. 채팅 중에 바로 @를 입력해 특정 에이전트를 불러올 수 있으며, 세션 지속 기능을 통해 장기적인 협업을 지원합니다.

  • RAG 파이프라인: 업로드된 문서를 자동으로 청크 단위로 분리하고 벡터화하여 검색 가능한 상태로 만들어줍니다. 사용자의 질의가 들어오면 적절한 문서 조각을 검색하여 LLM 입력 맥락에 포함시켜 답변의 정확도를 높입니다.

  • 엔터프라이즈 기능: 다중 워크스페이스, 부서 단위 폴더, 세밀한 권한 관리, 사용 분석 대시보드 등 기업 환경에서 필요한 기능이 제공됩니다.

  • Pro Agents & AI App 솔루션: SEO 콘텐츠 작성기, 영상 분석기, 영업 콜 분석기 등 사전 제작된 자동화 에이전트가 탑재되어 있으며, 추후 프레젠테이션 생성기, 문서 편집기, 음성 기반 AI 에이전트도 추가될 예정입니다.

Weam 설치 및 시작하기

Weam은 Docker 기반으로 손쉽게 배포할 수 있습니다.

git clone https://github.com/weam-ai/weam.git
cd weam
cp .env.example .env
bash build.sh   # (Mac/Linux)
bash winbuild.sh # (Windows)
docker-compose up -d

설치 후 LLM API 키(OpenAI, Claude 등)를 입력하고 워크스페이스와 브레인을 생성하면 바로 AI 협업을 시작할 수 있습니다.

라이선스

Weam 프로젝트는 수정된 Apache License 2.0 라이선스로 공개 및 배포되고 있습니다. 연구나 내부 배포용으로는 사용할 수 있지만, 상업적인 사용이나 SaaS 형태로 배포할 경우에는 상업용 라이선스가 필요합니다. 자세한 내용은 라이선스 전문을 참고해주세요.

:house: Weam AI 공식 홈페이지

https://weam.ai

:scroll: Weam AI 문서

:github: Weam AI GitHub 저장소



이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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