Windows-Use 소개
Windows-Use는 윈도우 운영체제 환경에서 동작하는 오픈소스 자동화 에이전트입니다. 이 프로젝트는 기존의 컴퓨터 비전 모델에 의존하지 않고, GUI 레벨에서 직접 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 즉, AI 모델이 단순히 텍스트나 API 호출을 넘어서 실제 운영체제의 버튼을 클릭하고, 애플리케이션을 실행하며, 입력을 수행하고, UI 상태를 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근은 기존의 자동화 도구들이 가지는 한계를 극복하며, LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 자연스러운 컴퓨터 제어 가능성을 열어줍니다.
현재 많은 AI 에이전트 프레임워크들은 웹 브라우저 자동화나 API 호출 중심으로 설계되어 있어, 로컬 PC 환경과 깊게 연결된 작업에는 제약이 있었습니다. Windows-Use는 이 문제를 해결하면서, 다양한 운영체제 설정 변경, 문서 작성, 애플리케이션 실행 등의 작업을 AI가 직접 수행할 수 있도록 합니다. 이는 개발자들에게 새로운 자동화 가능성을 열어주며, 궁극적으로 사람과 AI가 협력하는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.
Windows-Use는 단순한 자동화 스크립트가 아니라, AI가 “사람처럼” 컴퓨터를 사용할 수 있게 해주는 브리지 역할을 합니다. 따라서 반복적인 사무 업무 자동화부터, 테스트 자동화, UI 기반 워크플로우 실행까지 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 특히 기업 환경에서 매크로나 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 대체할 수 있는 가능성도 보여줍니다.
Windows-Use는 기존의 RPA 도구(예: UiPath, Automation Anywhere)와 유사한 역할을 하지만, 접근 방식에서 차이가 있습니다. 전통적인 RPA는 사전에 정의된 워크플로우를 기반으로 동작하는 반면, Windows-Use는 LLM과 결합해 자연어 기반의 동적 작업 수행이 가능합니다. 또한 OpenAI의 GPT나 Google Gemini 같은 모델과 연결할 수 있어, 사용자가 단순히 “메모장을 열고 데스크톱에 파일 저장하기”라고 입력하면, AI가 스스로 단계별 작업을 수행하는 식입니다. 즉, 자동화의 유연성과 지능이 기존 RPA보다 훨씬 뛰어나다는 장점이 있습니다.
반면, 안전성과 예측 가능성 측면에서는 여전히 신중할 필요가 있습니다. Windows-Use는 GUI 레벨에서 직접 명령을 실행하기 때문에 잘못된 작업이 시스템에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 실무에서는 샌드박스 환경에서 먼저 테스트하는 것이 권장됩니다.
Windows-Use 설치 방법
Windows-Use를 설치 및 사용하기 위해서는 다음의 환경이 미리 구성되어 있어야 합니다:
- Python 3.12 이상
- 패키지 관리 도구: UV 또는 pip
- 지원 운영체제: Windows 7, 8, 10, 11
설치 방법은 다음과 같습니다. uv 또는 pip 중 하나로 설치하실 수 있습니다:
# uv 사용 시:
uv pip install windows-use
# 또는 pip 사용 시:
pip install windows-use
Windows-Use 기본 사용 예시
다음은 Google Gemini 기반 LLM을 불러와 Windows-Use 에이전트와 연결한 뒤, 사용자가 입력한 요청을 윈도우 환경에서 실제 작업으로 수행하는 예시 코드입니다:
# main.py
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from windows_use.agent import Agent
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model='gemini-2.0-flash')
agent = Agent(llm=llm, browser='chrome', use_vision=True)
query = input("Enter your query: ")
agent_result = agent.invoke(query=query)
print(agent_result.content)
실행 방법은 다음과 같습니다. 사용자가 콘솔에 질의(예: “메모장 열고 텍스트 입력하기”)를 입력하면, 에이전트가 해당 작업을 직접 윈도우 GUI 상에서 실행하고 결과를 반환하여 출력합니다:
python main.py
Enter your query: <YOUR TASK>
위 예시 외에도 아래와 같은 예시 명령어들을 수행해볼 수 있습니다:
- “LLM에 대한 간단한 노트를 작성하고 데스크톱에 저장하기”
- “윈도우 다크 모드에서 라이트 모드로 전환하기”
이러한 데모를 통해 AI가 실제 윈도우 환경에서 자연스럽게 작업을 수행하는 모습을 확인할 수 있습니다.
주의
Windows-Use는 운영체제 GUI와 직접 상호작용하기 때문에, 의도치 않은 행동이 발생할 수 있습니다. 잘못된 명령이 시스템 환경을 바꿀 가능성도 있으므로, 반드시 테스트 환경이나 가상 머신에서 먼저 실행해보는 것이 좋습니다.
라이선스
Windwos-Use 프로젝트는 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 따라서 상업적 사용에도 제약이 없으며, 자유롭게 수정 및 배포할 수 있습니다.
Windows-Use 프로젝트 GitHub 저장소
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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