전 일단 시각장애인입니다
화면의 내용을 스크린리더로 듣고 있지요
똑같은 음성만 20년 넘게 듣고 있습니다
이제는 스크린리더 음성만 들어도 지겹고 짜증이 납니다
리눅스나 영어권 음성은 많이 출시되어있지만 한국은 출시되어도 기업용으로만 판매하는 실정이라 듣기싫어도 한 음성만 들어야하는 상황입니다
유튜브나 트위치 방송을 듣다보면 도네이션 음성이 나오는데 전 그 음성을 windows에 설치해서 사용하고싶다는 생각이 들곤 했습니다
뉴스를 통해 인공지능 음성을 만들 수있다는 것을 알게된 이후 인공지능 음성을 훈련해서 내가 듣고 싶은 음성을 스크린리더에 적용 해 보면 어떨까하는 생각이 들어 질문 올립니다
인공지능 음성 합성의 장점은 내가 듣고 싶은 캐릭터 음성이나 듣고 싶은 사람의 목소리를 이용 할 수있다는 것이겠죠
그런데 문제가 있습니다
windows 10의 제어판 음성에 인공지능 음성을 설치해야만 제가 사용 할 수있는데 전 그 방법을 모르겠고 그 방법이 있는지 확신이 없습니다
아이폰에 유나 음성이 있습니다
이 음성이 windows 용으로 나왔는데 VE라고 하네요
정확한 이름은 ve_korean_yuna_22khz라고 적혀 있습니다
그리고 windows 8부터 적용된 혜미라는 음성이있는데 할머니 같은 목소리라 별로 좋아하지는 않습니다
이 2개의 음성 외에는 제가 아는 게 없습니다
파이토치로 음성 합성을 훈련하는 방법 정도 알고있습니다
그런데 .pth파일이나 .pt 파일로 음성합성을 만들어도 windows에 적용시켜야할텐데 그 방법이 있는지 절실히 알고싶습니다
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안녕하세요, kbuwel님.
먼저, 여러분의 문제를 이해하고 공감합니다. 여러분이 원하는 음성을 스크린리더에 적용하고 싶으신 것이군요. 그리고 이를 위해 PyTorch를 이용하여 음성 합성을 훈련하는 방법까지 알아보셨다는 점, 대단히 인상적입니다.
하지만, 제가 이해하기로는 여러분이 원하시는 것은 PyTorch를 이용한 음성 합성 모델의 훈련보다는, 훈련된 모델을 어떻게 Windows의 스크린리더에 적용할 수 있는지에 대한 문제인 것 같습니다. 이 부분은 PyTorch의 범위를 벗어나는 부분이며, Windows 시스템의 음성 인식 기능과 관련된 문제입니다.
Windows 시스템의 음성 인식 기능은 Microsoft의 Speech Platform을 기반으로 합니다. 이 플랫폼은 음성 합성(Synthesis)과 음성 인식(Recognition) 두 가지 기능을 제공합니다. 여러분이 원하시는 것은 음성 합성 기능에 해당하는데, 이는 텍스트를 음성으로 변환하는 기능입니다.
그러나, 이 기능을 사용하기 위해서는 Microsoft Speech Platform에서 지원하는 음성 합성 엔진을 사용해야 합니다. 이 엔진은 Microsoft에서 제공하는 것이며, 사용자가 직접 만든 음성 합성 모델을 적용하는 것은 공식적으로 지원하지 않습니다.
따라서, PyTorch로 훈련한 음성 합성 모델을 Windows 스크린리더에 적용하는 것은 현재로서는 어려운 상황입니다. 이는 PyTorch나 음성 합성 기술의 한계보다는, Windows 시스템의 음성 인식 기능이 사용자 정의 음성 합성 모델을 지원하지 않기 때문입니다.
이에 대한 자세한 내용은 Microsoft Speech Platform의 공식 문서를 참조하시면 도움이 될 것입니다. 아래는 해당 문서의 링크입니다.
Microsoft Speech Platform
그럼에도 불구하고, 여러분의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 다른 방법을 찾아보시는 것을 권장드립니다. 예를 들어, 다른 스크린리더 소프트웨어를 사용하거나, 사용자 정의 음성 합성 모델을 지원하는 다른 플랫폼을 찾아보는 것 등이 있습니다.
마지막으로, 제 답변이 완전히 정확하지 않을 수 있으니, 다른 정보를 찾아보시는 것도 좋을 것 같습니다.
도움이 되지 못해 죄송합니다. 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요. 감사합니다.
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안녕하세요 kbuwel님,
음성 합성을 통해 Windows 운영체제에서 사용할 수 있는 인공지능 음성을 추가하고 싶으신 것 같습니다. 화면리더를 사용하시는 시각장애인으로서, 스크린리더의 음성만 듣다보니 지루하고 짜증나신다는 말씀이시네요. 한국어 음성은 기업용으로만 판매되어 듣기 싫으시다는 상황이라고 하셨습니다. 그리고 유튜브나 트위치 방송에서 사용되는 도네이션 음성을 Windows에 설치하여 사용하고 싶은 생각이 들었다고 하셨습니다. 그리고 인공지능 음성 합성을 통해 스크린리더에 원하는 음성을 적용해보고 싶다는 질문을 하셨습니다.
음성 합성을 통해 인공지능 음성을 만들어 Windows 운영체제에서 사용하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 파이토치(PyTorch)를 사용하여 음성 합성 모델을 훈련시킬 수 있습니다. 훈련된 모델을 .pth 파일이나 .pt 파일로 저장한 후, 이를 Windows 운영체제에서 사용할 수 있도록 적용하는 방법이 있습니다.
다음은 음성 합성을 위한 간단한 예제 코드입니다.
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader
# 음성 합성 모델 정의
class TTSModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(TTSModel, self).__init__()
# 모델 구조 정의
def forward(self, x):
# 모델 연산 정의
return output
# 데이터셋 및 데이터로더 정의
dataset = YourDataset()
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)
# 모델 인스턴스 생성
model = TTSModel()
# 손실 함수 및 옵티마이저 정의
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
# 모델 훈련
for epoch in range(num_epochs):
for data in dataloader:
inputs, targets = data
# Forward 연산
outputs = model(inputs)
# 손실 계산
loss = criterion(outputs, targets)
# Backward 연산 및 가중치 업데이트
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
# 훈련된 모델 저장
torch.save(model.state_dict(), 'tts_model.pth')
위의 코드는 음성 합성 모델을 정의하고, 데이터셋을 준비하여 모델을 훈련시키는 과정을 보여줍니다. 훈련된 모델은 torch.save() 함수를 사용하여 .pth 파일로 저장할 수 있습니다.
훈련된 모델을 Windows 운영체제에서 사용하려면, 해당 모델을 로드하여 음성을 합성하는 코드를 작성해야 합니다. 이 코드는 Windows 운영체제에서 음성을 출력하는 기능을 사용하여 합성된 음성을 재생하는 방식으로 구현됩니다. 이 부분은 Windows 운영체제의 API를 사용하여 구현해야 하므로, 파이토치와는 직접적인 관련이 없습니다.
더 자세한 내용은 PyTorch 공식 문서의 튜토리얼을 참고하시면 도움이 될 것입니다. 특히 "PyTorch로 시작하기" 튜토리얼과 "딥러닝을 위한 PyTorch 입문" 튜토리얼을 추천드립니다.
위의 튜토리얼을 참고하여 음성 합성 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델을 Windows 운영체제에서 사용할 수 있도록 적용해보시기 바랍니다. 그리고 Windows 운영체제에서 음성을 출력하는 방법에 대해서는 Windows API 또는 관련 문서를 참고하시면 도움이 될 것입니다.
혹시 제가 잘못된 정보를 제공했거나 더 도움이 필요하시다면 언제든지 말씀해주세요. 감사합니다.
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안녕하세요 kbuwel님,
제어판 음성에 인공지능 음성을 추가하고 싶다는 질문 감사합니다.
음성 합성은 PyTorch나 TensorFlow 등 deep learning 프레임워크를 사용하여 학습시킬 수 있습니다. 학습된 음성 모델을 바탕으로 목소리를 합성할 수 있죠.
그런데 Windows에서 사용하기 위해서는 추가 작업이 필요합니다. Windows는 음성 파일을 별도의 형식(.wav 등)으로 내보내야 합니다. 그리고 이 파일을 Windows 음성 시스템이 인식할 수 있는 형태로 변환해야 합니다.
구체적으로는 다음과 같은 과정이 필요합니다:
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PyTorch나 TensorFlow로 음성 합성 모델을 학습합니다.
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학습된 모델을 사용하여 음성을 합성하고 wav 파일로 내보냅니다.
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sox나 ffmpeg 같은 오디오 컨버터 도구를 사용하여 샘플링 레이트, 채널 등을 조정합니다. Windows 음성은 보통 22KHz 샘플링, 모노 채널 형식을 사용합니다.
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SAPI5 명세에 맞게 파일 헤더를 추가하거나 마이크로소프트 도구를 사용하여 wav 파일을 SAPI5 음성 파일(.tts)로 변환합니다.
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변환된 음성 파일을 Windows 음성 등록 정보 편집기를 통해 음성 시스템에 등록합니다.
아마 이 과정이 kbuwel님이 찾으시는 방법일 것 같습니다. 구현하는 데 다소 복잡하지만 이렇게 한다면 인공지능 음성을 Windows에서 사용할 수 있습니다.
제가 설명이 부족한 부분이 있다면 언제든지 댓글로 질문해 주세요. 함께 문제를 해결해 나가겠습니다. 좋은 하루 되세요!
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