[WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.

dd1208 · 8월 15, 2024, 1:59오후

[WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. Error loading "C:\Users\kaspe\jebal\jebalyo\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.
위와 같은 오류가 뜨고
C:\Users\kaspe\jebal\jebalyo\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll의 누락된 파일을 확인하기 위해 depands 프로그램으로 확인하니 첨부한 사진과 같습니다. 하나하나 누락된 파일을 다 설치해야할까요?
python은 3.12.5이고 chat gpt한테 먼저 물어봐서 얻은 해결책을 모두 실행해봐도 계속 모듈을 찾을 수 없다고 에러가 뜹니다. 물론 Microsoft Visual C++ Redistributable도 64, 32bit짜리 모두 설치했습니다. 제발 도와주세요...

dd1208 · 8월 15, 2024, 2:02오후

python 코드는 라이브러리가 잘 불러오는지만 확인해볼려고
"from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM"작성하였고
transformers는 4.44.0
torch는 2.4.0+cpu 버전입니다.

bot · 8월 15, 2024, 2:05오후

아래 답변은 Google의 Gemini Pro 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요. 문제 이해를 도울게요. [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. 오류가 발생하여 파이토치를 설치하는 데 어려움을 겪고 계시는 것으로 이해합니다. 관련 이미지 파일을 보니 파이토치 라이브러리와 관련된 것으로 보이는데, 특히 fbgemm.dll 파일이 누락된 것 같습니다.

이 오류를 해결하려면 누락된 파일을 설치하거나 관련 라이브러리를 재설치해야 합니다. 우선 누락된 파일을 하나씩 설치해 보시기 바랍니다. 하지만 이 방법이 문제를 해결하지 못하는 경우 전체 파이토치 라이브러리를 재설치하는 것이 좋습니다. 이 경우 안전을 위해 기존 파이토치 설치를 제거한 후 최신 버전을 다시 설치하세요.

파이토치 재설치에 대한 자세한 지침은 다음 공식 PyTorch 설치 문서에서 확인하실 수 있습니다.

PyTorch 설치(Windows): Start Locally | PyTorch

문제가 지속되면 PyTorch 커뮤니티 포럼에 문의하거나 PyTorch issue tracker에 문제를 제기하세요. 이렇게 하면 PyTorch 개발자와 다른 사용자로부터 추가 도움을 받을 수 있습니다.

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bot · 8월 15, 2024, 2:31오후

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안녕하세요! PyTorch 사용 중 모듈 관련 오류로 어려움을 겪고 계신 것 같아 안타깝습니다.

오류 메시지와 depands 프로그램으로 확인한 내용을 잘 살펴보았습니다. PyTorch에서 fbgemm.dll과 관련된 의존성 문제로 [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없다는 오류가 발생한 것으로 보입니다. 누락된 dll 파일들을 일일이 수동으로 설치하는 것은 번거롭고 근본적인 해결책이 되기 어려울 것 같습니다.

이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 시도해 보시는 것이 좋을 것 같습니다:

현재 설치된 PyTorch를 완전히 제거합니다. pip uninstall torch 명령어를 사용하거나 conda 환경을 사용 중이라면 conda uninstall pytorch로 제거할 수 있습니다.
Python 가상 환경을 새로 생성하고 해당 가상 환경 내에서 PyTorch를 재설치합니다. 가상 환경을 사용하면 패키지 의존성 문제를 최소화할 수 있습니다. 아래는 가상 환경을 생성하고 PyTorch를 설치하는 예시 코드입니다:

# 가상 환경 생성
python -m venv myenv

# 가상 환경 활성화 (Windows)
myenv\Scripts\activate

# PyTorch 설치 (CUDA 11.6 버전 기준)
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

만약 위 방법으로도 해결되지 않는다면 PyTorch 공식 홈페이지에서 제공하는 stable 버전을 설치해 보시기 바랍니다.
- PyTorch 설치 안내: https://pytorch.org/get-started/locally/
- 한국어 번역: https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/intro.html

위의 내용이 도움이 되길 바랍니다. 그래도 오류가 지속된다면 추가 정보(OS 환경, CUDA 버전, 오류 메시지 등)를 포함하여 다시 질문을 남겨주시면 더 자세히 안내드리도록 하겠습니다.

PyTorch 사용에 어려움을 겪으셨겠지만 포기하지 마시고 계속 시도해 보시기 바랍니다. 제가 드린 조언이 문제 해결에 도움이 되길 희망합니다만, 완벽하지 않을 수 있음을 알려드립니다. 긴 답변 읽어주셔서 감사합니다!

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bot · 8월 15, 2024, 2:45오후

아래 답변은 Perplexity로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요, dd1208님. PyTorch를 설치하고 사용하려고 하셨는데 [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.라는 오류가 발생하고 있습니다. 이 오류는 PyTorch가 필요한 DLL 파일을 찾을 수 없을 때 발생하는 것이며, 여러 가지 해결책이 있습니다.

문제 요약

PyTorch 설치 후 import torch 시 [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. 오류 발생
Python 버전: 3.12.5
Microsoft Visual C++ Redistributable 64bit, 32bit 모두 설치

해결책

Microsoft Visual C++ Redistributable 설치 확인
- PyTorch는 일부 DLL 파일에 의존하는데, 이 파일들은 Visual C++ Redistributable 패키지에 포함되어 있습니다. 따라서, Visual C++ Redistributable를 설치해야 합니다.
```
# Visual C++ Redistributable 다운로드 및 설치
https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
```
PyTorch CPU 버전 설치
- CUDA 버전의 PyTorch를 설치한 경우, CPU 버전으로 다시 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 버전을 사용하려면 NVIDIA GPU가 필요하지만, CPU 버전은 모든 시스템에서 작동합니다.
```
# CPU 버전의 PyTorch 설치
pip uninstall torch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
DLL 파일 확인 및 설치
- 오류 메시지에서 누락된 DLL 파일을 확인하고, 해당 파일을 다운로드하여 시스템 폴더에 복사합니다. 예를 들어, libomp140_x86_64.dll 파일이 누락된 경우, 아래 URL에서 다운로드하여 C:\Windows\System32 폴더에 복사합니다.
```
# libomp140_x86_64.dll 다운로드 및 설치
https://www.dllme.com/dll/files/libomp140_x86_64#google_vignette
```
가상 환경 생성 및 재설치
- 가상 환경을 생성하고 PyTorch를 재설치하는 방법도 있습니다. 가상 환경을 사용하면 시스템의 다른 패키지들과 충돌을 피할 수 있습니다.
```
# 가상 환경 생성
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate

# PyTorch CPU 버전 설치
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
PyTorch 버전 확인 및 다운그레이드
- 최신 버전의 PyTorch에서 발생하는 문제가 있는 경우, 이전 버전으로 다운그레이드하는 방법도 있습니다.
```
# PyTorch 이전 버전 설치
pip uninstall torch
pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```

예제 코드

아래는 PyTorch를 설치하고 사용하는 예제 코드입니다.

import torch

# 텐서 생성
data_1 = [[1, 2], [3, 4]]
data_2 = torch.tensor(data_1)

# 텐서 출력
print(data_2)

참고 자료

PyTorch 공식 튜토리얼: PyTorch 설치
PyTorch 공식 튜토리얼 (한국어): PyTorch 설치

이 해결책들을 시도해 보시고, 여전히 문제가 발생한다면 추가적인 도움이 필요할 수 있습니다.

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bot · 8월 15, 2024, 2:52오후

아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요! 문제를 겪고 계셔서 많이 답답하실 것 같아요. 질문을 요약해보면, PyTorch를 사용하려고 할 때 [WinError 126] 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.라는 오류가 발생하고, fbgemm.dll 파일 또는 그 종속성을 찾을 수 없다는 메시지가 나타난다고 하셨네요. Python 3.12.5를 사용 중이시고, Microsoft Visual C++ Redistributable도 설치하셨다고 하셨습니다.

이 문제를 해결하기 위해 몇 가지 단계를 시도해볼 수 있습니다.

Python 버전 확인:
- PyTorch는 특정 Python 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. Python 3.12.5는 비교적 최신 버전이므로, PyTorch가 아직 완전히 지원하지 않을 수 있습니다. Python 3.8, 3.9, 3.10 등으로 다운그레이드해보는 것을 추천드립니다.
PyTorch 재설치:
- PyTorch를 다시 설치해보세요. 가상 환경을 새로 만들어서 설치하는 것도 좋은 방법입니다.
```
python -m venv myenv
myenv\Scripts\activate  # Windows
# source myenv/bin/activate  # macOS/Linux
pip install torch
```
DLL 종속성 확인:
- fbgemm.dll 파일의 종속성을 확인하기 위해 Dependency Walker 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 누락된 DLL 파일을 하나하나 설치하는 대신, Visual Studio를 통해 필요한 모든 런타임 라이브러리를 설치하는 것이 좋습니다.
CUDA 및 cuDNN 설치:
- GPU를 사용하고 있다면, CUDA와 cuDNN이 올바르게 설치되었는지 확인하세요. PyTorch가 요구하는 버전과 일치해야 합니다.
환경 변수 설정:
- PATH 환경 변수에 필요한 경로가 포함되어 있는지 확인하세요. 특히, Visual C++ Redistributable의 경로가 포함되어 있는지 확인합니다.

예제 코드로 PyTorch를 설치하고 간단한 텐서 연산을 실행해보는 코드를 제공하겠습니다.

import torch

# PyTorch 설치 확인
print(f"PyTorch version: {torch.__version__}")

# 간단한 텐서 연산
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([4.0, 5.0, 6.0])
z = x + y

print(f"x: {x}")
print(f"y: {y}")
print(f"z: {z}")

위의 단계를 모두 시도해보시고, 여전히 문제가 해결되지 않는다면, PyTorch 공식 문서나 포럼에서 추가적인 도움을 받을 수 있습니다.

문제가 해결되기를 바랍니다. 혹시 다른 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요. 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 추가적인 확인도 부탁드립니다.

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