Grok-2 소개
Grok-2는 (Elon Musk의) x.ai가 개발한 최첨단 언어 모델로, 자연어 처리 및 추론 능력에서 큰 발전을 이루었습니다. 이 모델은 복잡한 문제를 해결하고 고도의 언어 이해 능력을 갖추고 있어, 다양한 애플리케이션에서 유용하게 활용될 수 있습니다. Grok-2와 그 하위 버전인 Grok-2 mini 두 가지 모델이 함께 공개되었습니다. 이 모델들은 기존의 언어 모델들과 차별화되는 강력한 성능을 자랑하며, 특히 기업용 API와의 통합을 통해 실질적인 응용 가능성이 높습니다.
Grok-2의 언어 모델과 채팅 기능
초기 버전의 Grok-2는 "sus-column-r"이라는 이름으로 LMSYS 챗봇 아레나에 도입되었으며, 이는 주요 경쟁 언어 모델 평가 지표에서 Claude와 GPT-4를 능가했습니다. 내부적으로는 AI 튜터들이 Grok의 다양한 작업을 평가하여 모델의 성능을 측정합니다. Grok-2는 지시 사항을 따르고 정확하고 사실적인 정보를 제공하는 데 있어 큰 개선을 보였습니다. 특히, 콘텐츠 추론 및 도구 사용 능력에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
Grok-2 성능 벤치마크
Grok-2와 Grok-2 미니는 추론, 독해, 수학, 과학, 코딩 등 여러 학문적 벤치마크에서 평가되었으며, 이전 모델인 Grok-1.5에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 특히, Grok-2는 시각적 수학 추론 및 문서 기반 질문 응답 작업에서 최첨단 성능을 보여줍니다.
| 벤치마크 | Grok-1.5 | Grok-2 mini | Grok-2 | GPT-4 Turbo | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|---|---|
| GPQA | 35.9% | 51.0% | 56.0% | 48.0% | 50.4% |
| MMLU | 81.3% | 86.2% | 87.5% | 86.5% | 85.7% |
| MATH | 50.6% | 73.0% | 76.1% | 72.6% | 60.1% |
| HumanEval | 74.1% | 85.7% | 88.4% | 87.1% | 84.9% |
| DocVQA | 85.6% | 93.2% | 93.6% | 87.2% | 89.3% |
𝕏에서의 Grok 실시간 정보 사용
Grok-2와 Grok-2 mini는 𝕏(
Twitter) 플랫폼에서 제공되며, 𝕏 앱의 Grok 탭을 통해 접근 가능합니다. Grok-2는 텍스트 및 비전 이해에서 뛰어난 성능을 제공하며, 실시간 정보를 통합하여 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. Grok-2 mini는 빠른 속도와 높은 품질의 답변을 제공하는 모델로, 이전 모델에 비해 더 직관적이고 다양한 작업에서 유연하게 사용할 수 있습니다.
엔터프라이즈 API를 통한 Grok 사용
이달 말, Grok-2와 Grok-2 mini가 개발자들에게 새로운 엔터프라이즈 API 플랫폼을 통해 제공될 예정입니다. 이 API는 전 세계에 걸쳐 저지연 액세스를 제공하는 다중 지역 인퍼런스 배포를 지원하며, 보안 기능 및 트래픽 통계, 고급 청구 분석 기능을 제공합니다.
x.ai의 Grok-2 베타 릴리즈 소개 글
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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