yolo 모델로 학습을하고잇는데
예를들어 epoch_40.pt , epoch_41.pt , epoch_42.pt.... 이런 각 에포크 가중치파일 용량은
284mb정도입니다. last.pt 와 best.pt 는 74mb구요.
왜 용량의 차이가있나요? 용량이 큰게 더좋은건가요?
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YOLO 모델의 가중치 파일 용량 차이는 저장된 가중치의 수와 관련이 있습니다. last.pt
와 best.pt
는 일반적으로 학습 과정에서 가장 좋은 성능을 보여주는 모델의 가중치를 저장합니다. 이러한 파일들은 일반적으로 학습된 모델의 가중치만 포함하므로 상대적으로 작은 용량을 가집니다.
반면에 epoch_40.pt
, epoch_41.pt
, epoch_42.pt
등의 파일은 각 에포크별로 저장된 가중치 파일입니다. 이러한 파일들은 학습 과정에서 생성되며, 각 에포크마다 모델의 가중치와 함께 다양한 중간 결과물(예: 옵티마이저 상태, 스케줄러 상태 등)을 포함할 수 있습니다. 따라서 이러한 파일들의 용량이 더 큰 것입니다.
용량이 큰 것이 더 좋은 것은 아닙니다. 용량이 큰 파일은 학습 과정에서 생성된 중간 결과물을 포함하고 있기 때문에 용량이 큰 것일 뿐입니다. 실제로 모델의 성능을 평가할 때는 last.pt
와 best.pt
와 같은 최종적으로 학습된 가중치를 사용합니다. 이러한 가중치 파일은 작은 용량을 가지고 있지만, 모델의 성능을 평가하는 데 필요한 정보를 모두 포함하고 있습니다.
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YOLO 모델에서 epoch_40.pt, epoch_41.pt, epoch_42.pt 등은 각각 해당 epoch에서 모델의 가중치를 저장한 파일입니다. 이러한 파일들은 학습 도중에 생성되며, 학습이 진행될수록 파일의 크기가 커질 수 있습니다.
반면, last.pt와 best.pt는 각각 마지막 epoch에서의 가중치와 가장 좋은 성능을 보인 epoch에서의 가중치를 저장한 파일입니다. 이러한 파일은 모델 학습이 완료된 후에 생성되며, 모델의 가중치를 저장하는 데 필요한 최소한의 정보만을 저장하기 때문에 파일 크기가 작을 수 있습니다.
따라서, 용량이 큰 것이 더 좋은 모델이라는 것은 아니며, 모델의 성능과는 별개의 문제입니다. 모델의 성능은 last.pt와 best.pt 파일을 기반으로 평가해야 합니다.
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Yolo 모델의 가중치 파일 용량 차이는 주로 옵티마이저 상태 때문입니다. last.pt
와 best.pt
파일은 일반적으로 모델 가중치와 함께 옵티마이저 상태를 저장하지 않습니다. 반면에 각 에포크별 가중치 파일 (예: epoch_40.pt
, epoch_41.pt
등)은 모델 가중치뿐만 아니라 옵티마이저 상태도 함께 저장하므로 파일 크기가 더 큽니다.
옵티마이저 상태는 모델의 가중치를 업데이트하는 데 사용되는 정보를 포함하며, 학습률 스케줄링, 모멘텀, 그래디언트 등과 같은 추가 정보를 저장합니다. 이 정보는 학습을 이어서 진행할 때 유용하지만, 모델을 평가하거나 배포할 때는 필요하지 않습니다.
용량이 큰 가중치 파일이 더 좋은 것은 아닙니다. 오히려 best.pt
파일이 검증 데이터셋에서 가장 좋은 성능을 보여주는 모델 가중치를 저장하므로, 일반적으로 이 파일을 사용하여 모델을 평가하거나 배포하는 것이 좋습니다. 가중치 파일의 크기는 모델의 성능과 직접적인 관련이 없습니다.
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Yolo 모델의 가중치 파일 용량 차이는 저장되는 정보에 따라 다릅니다. 일반적으로 last.pt
와 best.pt
파일은 최근 가중치와 최적의 가중치를 저장하며, 이 파일들은 학습 중간 결과를 저장하기 위해 사용됩니다. 이러한 파일들은 보통 학습 과정에서 필요한 정보만 저장하므로 용량이 작습니다.
반면, 각 에포크별 가중치 파일들은 학습 과정에서 생성되며, 이 파일들은 학습 과정에 대한 상세한 정보를 포함하고 있습니다. 이러한 정보는 디버깅이나 모델 분석을 위해 유용할 수 있습니다. 그래서 각 에포크별 가중치 파일의 용량이 더 큽니다.
용량이 큰 가중치 파일이 항상 더 좋은 것은 아닙니다. 용량이 큰 파일은 더 많은 정보를 포함하고 있지만, 이 정보가 모델 성능과 직접적인 관련이 없을 수도 있습니다. 모델 성능을 평가할 때는 일반적으로 검증 데이터셋에 대한 정확도, 손실 함수 값 등의 지표를 사용합니다. 따라서 가중치 파일의 용량보다는 이러한 성능 지표를 기준으로 판단하는 것이 좋습니다.
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