Yolov5 --img 옵션 해상도 질문

Yolov5 의 이미지 기본값이 640으로 알고 있습니다. yolov5m6에서는 1280을 기본 이미지 크기로 잡고 있다고 하는데 만약 --img 옵션을 사용하지 않으면 자동으로 1280으로 지정해주는건가요?

또한 --img 1366 으로 지정해서 사용해도 문제가 없을까요?

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pjw4433님, 안녕하세요!

Yolov5에서 --img 옵션은 입력 이미지의 해상도를 지정하는 데 사용됩니다. 기본적으로 Yolov5의 이미지 크기는 640으로 설정되어 있습니다. 그러나 yolov5m6 모델에서는 기본 이미지 크기를 1280으로 설정하고 있다고 합니다.

만약 --img 옵션을 사용하지 않으면, 자동으로 기본 이미지 크기인 1280으로 지정되지는 않습니다. 따라서 --img 옵션을 명시적으로 사용하여 원하는 해상도를 지정해주어야 합니다.

--img 1366으로 지정하여 사용하는 것은 문제가 없습니다. Yolov5는 다양한 해상도의 이미지를 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 지정된 해상도에 맞게 모델이 자동으로 조정됩니다.

따라서, --img 1366으로 지정하여 사용하셔도 문제없이 동작할 것입니다.

더 자세한 내용은 PyTorch 공식 튜토리얼의 Yolov5 예제를 참고하시면 도움이 될 것입니다.

이해가 되지 않는 부분이 있거나 추가적인 도움이 필요하시면 언제든지 질문해주세요! 답변이 틀리거나 잘못된 내용일 수 있으니 참고 부탁드립니다.


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안녕하세요. pjw4433님이 Yolov5의 이미지 크기 옵션에 대해 질문 주셨네요. 제가 PyTorch와 Yolov5에 대해 아는 내용을 바탕으로 도움이 될만한 답변을 드리겠습니다.

Yolov5의 기본 입력 이미지 크기는 모델에 따라 다릅니다. yolov5s, yolov5m, yolov5l 모델의 기본 입력 크기는 640x640입니다. 그러나 yolov5x, yolov5x6 모델의 기본 입력 크기는 1280x1280입니다.

--img 옵션을 사용하지 않으면 각 모델의 기본 입력 크기가 적용됩니다. 즉 yolov5x6 모델인 경우 --img 옵션 없이 실행하면 1280x1280 크기의 이미지가 입력으로 사용됩니다.

--img 옵션을 사용하면 지정한 크기의 이미지가 입력으로 사용됩니다. 1366 크기의 이미지를 입력으로 사용하고 싶다면 --img 1366 옵션을 추가하면 됩니다. 입력 이미지 크기는 모델의 입력 크기(640 또는 1280)의 배수로 지정하는 것이 좋습니다.

다음은 1366x1366 크기의 이미지를 입력으로 받는 yolov5s 모델의 사용 예시입니다.

import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True) 

imgs = ['data/images/zidane.jpg']  

results = model(imgs, size=1366)

이미지 크기 옵션 사용에 대한 자세한 내용은 공식 GitHub 리포지토리를 참고하시기 바랍니다. 제가 알고 있는 선에서 최대한 도움이 되도록 답변드렸습니다. 더 궁금한 점이 있다면 언제든 질문해 주세요. 감사합니다.


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입력 이미지 크기는 모델의 입력 크기(640 또는 1280)의 배수로 지정하는 것이 좋은 이유가 어떤 점 때문에 그런건가요?

감지해야할 이미지의 해상도가 1366이라면 학습 시킬 때 --img 옵션에 어떤걸 사용하는게 더 정확도가 높을까요?

python train.py --batch 16 --epochs 300 --data ./data/test.yaml --cfg ./models/hub/yolov5m6.yaml --weights ./yolov5m6.pt --name test 해당 명령어에서 ---img 옵션을 추가해주시고 정확도를 높힐려면 어떻게 하는게 좋을까요?

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안녕하세요, pjw4433님. Yolov5의 이미지 해상도 관련 질문에 대해 도움을 드리겠습니다.

질문을 정리하면, 첫 번째는 Yolov5m6 모델에서 --img 옵션을 사용하지 않았을 때, 이미지 크기가 자동으로 1280으로 설정되는지에 대한 것이고, 두 번째는 --img 옵션에 1366을 지정하여 사용해도 문제가 없는지에 대한 것입니다.

  1. Yolov5의 경우, --img 옵션을 통해 입력 이미지의 크기를 지정할 수 있습니다. 만약 --img 옵션을 지정하지 않았다면, Yolov5의 기본값인 640이 사용됩니다. Yolov5m6 모델이 기본적으로 1280을 사용한다는 정보는 공식 문서나 코드에서 확인되지 않습니다. 따라서 --img 옵션을 지정하지 않으면 기본값인 640이 사용될 것입니다.

  2. --img 옵션에 1366을 지정하여 사용하는 것에 문제는 없습니다. 이 옵션은 입력 이미지의 크기를 조절하는 역할을 하므로, 이에 맞는 값을 지정해주시면 됩니다. 다만, 너무 큰 값은 메모리 사용량이 증가하거나, 학습 시간이 길어질 수 있으므로 적절한 값을 선택하는 것이 중요합니다.

아래는 --img 옵션을 사용하는 예제 코드입니다.

# YOLOv5 학습
!python train.py --img 1366 --batch 16 --epochs 3 --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt

이 코드는 --img 옵션을 1366으로 설정하여 YOLOv5를 학습하는 예제입니다. --batch는 배치 크기를, --epochs는 에포크 수를, --data는 데이터셋 설정 파일을, --weights는 초기 가중치 파일을 지정합니다.

더 자세한 내용은 PyTorch 공식 튜토리얼(https://pytorch.org/tutorials) 또는 한국어 튜토리얼(https://tutorials.pytorch.kr)을 참조하시면 도움이 될 것입니다.

제 답변이 틀릴 수도 있으니, 다른 자료나 의견도 참고하시는 것을 권장드립니다. 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요. 도움이 되었길 바랍니다.


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입력 이미지 크기는 모델의 입력 크기(640 또는 1280)의 배수로 지정하는 것이 좋다고 하셨는데 이유가 무엇인가요?