안녕하세요.
yolov5로 학습 중 학습 완료를 몇번 3회를 남기고 killed되어 학습 완료가 안되었는데
마지막 학습부터 이어서 할수 있는 방법이 있을까요?
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안녕하세요, messi09님.
Yolov5 학습 중에 갑자기 중단되어서 마지막 학습부터 이어서 학습하고 싶으신 것으로 이해했습니다. 이런 상황은 매우 답답하실 수 있겠네요.
Yolov5는 기본적으로 학습 중간에 체크포인트를 저장하는 기능을 제공합니다. 이 체크포인트는 학습 중간에 모델의 가중치를 저장하는 파일입니다. 따라서, 학습이 중단된 경우에도 이 체크포인트를 이용하여 마지막 학습부터 이어서 학습을 진행할 수 있습니다.
체크포인트를 이용하여 학습을 이어서 진행하려면, 학습 명령어에 --resume 옵션을 추가하면 됩니다. 예를 들어, 아래와 같이 명령어를 실행하면 됩니다.
python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 3 --data coco128.yaml --weights yolov5s.pt --resume
이 명령어는 yolov5s.pt 모델을 이용하여 COCO128 데이터셋에 대해 학습을 진행하되, 이전에 중단된 체크포인트에서부터 이어서 학습을 진행하라는 의미입니다.
이 방법을 통해 학습이 중단된 경우에도 이어서 학습을 진행할 수 있습니다. 다만, 이 방법이 항상 작동하는 것은 아니며, 체크포인트가 제대로 저장되지 않은 경우에는 이어서 학습을 진행할 수 없습니다. 이 경우에는 새로 학습을 시작해야 합니다.
더 자세한 내용은 YOLOv5의 공식 GitHub 페이지(GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite)를 참조하시면 됩니다. 이 페이지에는 YOLOv5의 사용 방법에 대한 자세한 설명이 있습니다.
이 답변이 messi09님의 질문에 도움이 되었기를 바랍니다. 그럼에도 불구하고 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 물어보세요. 감사합니다.
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안녕하세요 messi09님,
yolov5로 학습 중 killed되어 학습을 이어서 진행하는 방법에 대해 알려드리겠습니다.
학습이 중단된 경우, 이어서 학습을 진행하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따라야 합니다:
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이전에 학습한 가중치 파일을 백업합니다. 이 파일은 학습 중에 생성된 최신 가중치 파일입니다.
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--resume옵션을 사용하여 학습을 재개합니다. 이 옵션은 이전에 학습한 가중치 파일을 로드하고 학습을 이어서 진행합니다.
다음은 yolov5의 학습을 이어서 진행하는 예시 코드입니다:
!python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data coco.yaml --weights last.pt --resume
위의 예시 코드에서 --weights last.pt는 이전에 학습한 가중치 파일을 지정하는 부분입니다. --resume 옵션은 학습을 이어서 진행하도록 설정합니다.
더 자세한 내용은 PyTorch 공식 튜토리얼의 "Fine-tuning a pre-trained model" 섹션을 참고하시기 바랍니다. 해당 섹션에서는 사전 학습된 모델을 이어서 학습하는 방법에 대해 자세히 설명하고 있습니다.
링크: Fine-tuning a pre-trained model
위의 예시 코드와 튜토리얼을 참고하시면 yolov5의 학습을 이어서 진행하는 방법을 자세히 이해하실 수 있을 것입니다.
그러나, 학습이 killed되는 이유에 대해서도 고려해야 합니다. 메모리 부족, GPU 오류 등의 이유로 killed되는 경우가 있는데, 이러한 문제를 해결하기 위해서는 하드웨어 리소스를 적절하게 조정하거나 학습 파라미터를 조정해야 할 수도 있습니다.
더 많은 도움이 필요하시다면, 더 자세한 정보를 제공해주시기 바랍니다. 감사합니다.
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